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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoDELTEIL, A.; BLEIN, M.; FAIVRE-RAMPANT, O.; GUELLIM, A.; ESTEVAN, J.; HIRSCH, J.; BEVITORI, R.; MICHEL, C.; MOREL, J.-B. Building a mutant resource for the study of disease resistance in rice reveals the pivotal role of several genes involved in defence. Molecular Plant Pathology, 2011.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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2.Imagem marcado/desmarcadoMOREL, J. B.; FERREIRA, M.; CAPDEVILLE, G. de; SCAGLIUSI, S. M. M.; BONATO, A. L. V.; MEHTA, Y.; MACIEL, J. L. N.; SCHEEREN, P. L.; CHAVES, M. S.; BRAMMER, S. P.; RONALD, P.; JUNG, K. H.; SING, R.; WILLIAM, M.; KIKUCHI, S.; SATOH, K.; BOYD, L.; TUFAN, H.; MCGRANN, G.; FEUILLET, C.; SOURDILLE, P.; SALSE, J.; MICHÉ, L.; BOUSQUET, M.; MICHEL, C. Functional genomics of cross-species resistance to fungal diseases in rice and wheat (CEREALIMMUNITY). In: GENERATION CHALLENGE PROGRAMME CULTIVATING PLANT DIVERSITY FOR THE RESOURCE-POOR, 2008, Mexico. Project abstracts... Mexico: Generation Challenge programme, 2008. p. 19-21.

Biblioteca(s): Embrapa Trigo.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Café.
Data corrente:  23/05/2022
Data da última atualização:  23/05/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  SANTOS, L. M. D.; FERRAZ, G. A. E. S.; XAVIER, L. A. G.; MENICUCCI NETTO, P.; VILELA, M. S.; CARVALHO, M. A. de F.
Afiliação:  LUANA M. D. SANTOS, UFLA; GABRIEL A. E S. FERRAZ, UFLA; LETÍCIA A. G. XAVIER, UFLA; PEDRO MENICUCCI NETTO, UFLA; MARINA S. VILELA, UFLA; MILENE ALVES DE FIGUEIREDO CARVALHO, CNPCa.
Título:  Imagem termográfica obtida por aeronave remotamente pilotada para análise de cafeeiros submetidos a diferentes tratamentos.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 50., 2021, On-line. Anais... Campinas: SBEA, 2021. CONBEA 2021. Congresso On-line.
Páginas:  4 p.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Câmeras termais tem uma grande aplicabilidade na agricultura. O objetivo deste estudo foi avaliar o uso de sensor termal acoplado a uma Aeronave Remotamente Pilotada (RPA-Remotely Piloted Aircraft) para o monitoramento da temperatura de cafeeiros. O estudo foi realizado em uma lavoura experimental situada na Universidade Federal de Lavras- UFLA, em Lavras-MG. Utilizou-se o delineamento experimental em blocos ao acaso. Nas parcelas, foram casualizados três manejos do solo, dois tipos de fertilizantes e cinco condicionadores de solo. Utilizou-se uma câmera termal FLIR DUO acoplada a uma RPA. A temperatura máxima encontrada foi maior nas plantas testemunhas independente do tipo de cobertura do solo e tipo de fertilizante. O mesmo resultado foi encontrado nos tratamentos na qual utilizou-se o Fertilizante Convencional (FC) e nos cafeeiro sob manejo convencional. Os condicionadores casca de café e composto orgânico apresentaram os menores valores de temperatura, assim como os Fertilizante de Liberação Controlada (FLC) e cafeeiros sob o manejo com mulching, seguido do manejo com braquiária. Foi possível utilizar câmera termal acoplada a uma RPA e obter dados consistes com a literatura, constatando que este tipo de câmera apresenta elevado potencial para o monitoramento de cafeeiros submetido a diferentes tratamentos.
Thesagro:  Coffea Arábica; Sensoriamento Remoto.
Thesaurus NAL:  Remote sensing.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1143371/1/IMAGEM-TERMOGRAFICA-OBTIDA-2021.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Café (CNPCa)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
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