Data/hora: 05/06/2024 01:36:13

Biblioteca(s): | Embrapa Milho e Sorgo.
Tipo da produção científica: | Resumo em Anais de Congresso
Data corrente: | 28/11/2017
Data da última atualização: | 30/01/2018
Autoria: | DIAS, K. O. das G.; PASTINA, M. M.; GUIMARAES, P. E. de O.; SANTOS, J. R. P. dos; KRAUSE, M. D.; FERRÃO, L. F. V.; GARCIA, A. A. F.
Afiliação: | Kaio Olímpio das Graças Dias, Bolsista; MARIA MARTA PASTINA, CNPMS; PAULO EVARISTO DE O GUIMARAES, CNPMS; Jhonathan Rigal Pedroso dos Santos, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"; Matheus Dalsente Krause, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"; Luís Felipe Ventorim Ferrão, Bolsista; Antonio Augusto Franco Garcia, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz".
Título: | Application of multi-environment bayesian models to study genotype-by-environment interaction in maize.
Ano de publicação: | 2017
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz do Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Foz do Iguaçu: SBMP, 2017. p. 149.
Idioma: | Inglês
Palavras-Chave: | Mehoramento genético vegetal.
Categoria do assunto: | G Melhoramento Genético
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/167678/1/Application-multi-environment.pdf
Registro original: | Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Exemplares: | CNPMS - (27980-1) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS