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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | ACERBI, M.; HOU, B. H.; GALLOWAY, G.; GROSS, S.; LANDGRAF, J.; LARSON, M.; MIURA, E.; MONTE, D.; RAMONEL, K.; ROSE, L.; SCHAFFER, R.; SIMON, V.; THAYER, S.; WANG, J. W.; WISMAN, E.; WU, S.- H.; SEMERVILLE, S. Arabidopsis functional genomics consortium: DNA microarray protocols. In: MONTE, D. de C. Desenvolvendo estudos bioquímicos e moleculares do gene Mi1, que confere resistência a nematóides da galhas (Meloidogyne). Davis, CA: Universidade da Califórnia, Center for Engineering Resistance Against Pathogens; Stanford, CA: Carnegie Institution of Washington, 1999-2001. p. 0-32. Compiled by the AFGC Microarray Laboratory Group.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
01/09/2023 |
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Data da última atualização: |
01/09/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FASIABEN, M. do C. R.; OLIVEIRA, S. R. de M.; ALMEIDA, M. M. T. B.; LIMA, H. P. de. |
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Afiliação: |
MARIA DO CARMO RAMOS FASIABEN, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; MAXWELL MERÇON TEZOLIN BARROS ALMEIDA, INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA; HELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIA. |
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Título: |
Padrões de produção da bovinocultura de corte no bioma cerrado segundo o Censo Agropecuário 2017. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 61., 2023, Piracicaba. Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar: anais. Piracicaba: ESALQ/USP, 2023. |
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Páginas: |
15 p. |
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ISBN: |
978-85-5722-931-0 |
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DOI: |
10.29327/sober2023.625129 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
SOBER 2023. GT07. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi tipificar os municípios produtores de bovinos de corte do Cerrado a partir de dados desse censo, empregando técnicas de aprendizado de máquina. |
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Palavras-Chave: |
Agricultural systems; Análise de agrupamento de dados; Aprendizado de máquina; Bovinocultura de corte; Machine learning; Pecuária de corte; Sistemas de produção; Tipologias; Typologies. |
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Thesagro: |
Censo Agropecuário. |
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Thesaurus NAL: |
Beef cattle; Cluster analysis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156292/1/AA-Padroes-producao-Sober-2023.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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