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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Pantanal.
Data corrente:  29/09/1997
Data da última atualização:  29/09/1997
Autoria:  HAMILTON, S. K.; SIPPEL, S. J.; CALHEIROS, D. F.; MELACK, J. M.
Afiliação:  Universidade da California (Santa Barbara, CA); EMBRAPA. Centro de Pesquisa Agropecuaria do Pantanal (Corumba, MS).
Título:  Biogeoquimica aquatica do Pantanal.
Ano de publicação:  1996
Fonte/Imprenta:  In: SIMPOSIO SOBRE RECURSOS NATURAIS E SOCIO-ECONOMICOS DO PANTANAL, 2., 1996, Corumba. Manejo e conservacao: resumos. Brasilia: EMBRAPA-SPI, 1996.
Páginas:  p.28
Idioma:  Português
Conteúdo:  Este trabalho sintetiza os principais resultados da colaboracao cientifica entre UCSB e EMBRAPA-CPAP, sobre a biogeoquimica das aguas do Pantanal, baseado em amostragem realizadas nos anos de 1992, 1993 e 1995. Nos descrevemos os padroes espaciais e a variacao sazonal da quimica da agua por toda a regiao, incluindo as areas de inundacao, o rio Paraguai e seus principais tributarios. Diferencas entre as sub-regioes sao explicadas, em parte, pelas caracteristicas hidrologicas e geomorfologicas, as quais resultam em diferencas na contribuicao relativa das aguas provenientes de varias origens, como tambem em diferencas na periodicidade e nivel de inundacao das mesmas. Praticamente toda a planicie de inundacao tende a apresentar deplecao de O2 dissolvido e supersaturacao de CO2 e CH4 dissolvido. Mesmo os principais rios mostram fortes desvios na concentracao destes gases em relacao ao equilibrio atmosferico, durante o contato com suas planicies de inundacao. A deplecao de O2 dissolvido e as alteracoes quimicas associadas sao mais marcantes quando a agua do rio entra em contato com a planicie de inundacao, apos a estacao seca, como exemplificado por um evento anoxico no rio Paraguai, em Corumba, no ano de 1995. Contudo, outras alteracoes quimicas durante esse evento foram inesperadamente pequenas. Nossos dados hidroquimicos foram integrados com a informacao hidrologica, para determinar os balancos regionais para agua, solutos e material em suspensao. As taxas de exportacao dos pr... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Aquatic biogeochemistry; Biogeoquimica.
Thesagro:  Água.
Thesaurus Nal:  Pantanal; water.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pantanal (CPAP)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAP34969 - 1UMTPL - --333.7098172S612r333.709817
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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  07/07/2017
Data da última atualização:  28/02/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  LIMA, E. de S.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; LOVERA, L. H.; FARHATE, C. V. V.
Afiliação:  ELIZEU DE SOUZA LIMA, Unicamp; ZIGOMAR MENEZES DE SOUZA, USP, Jaboticabal; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; LENON HENRIQUE LOVERA, Unicamp; CAMILA VIANA VIEIRA FARHATE, Unicamp.
Título:  Classification of the initial development of eucaliptus using data mining techniques.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  Cerne, v. 23, n. 2, p. 201-208, 2017.
DOI:  10.1590/01047760201723022296
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Abstract - Eucalyptus plantation has expanded considerably in Brazil, especially in regions where soils have low fertility, such as in Brazilian Cerrados. To achieve greater productivity, it is essential to know the needs of the soil and the right moment to correct it. Mathematical and computational models have been used as a promising alternative to help in this decisionmaking process. The aim of this study was to model the influence of climate and physicochemical attributes in the development of Eucalyptus urograndis in Entisol quartzipsamment soil using the decision tree induction technique. To do so, we used 30 attributes, 29 of them are predictive and one is the target-attribute or response variable regarding the height of the eucalyptus. We defined four approaches to select these features: no selection, Correlationbased Feature Selection (CFS), Chi-square test (?2) and Wrapper. To classify the data, we used the decision tree induction technique available in the Weka software 3.6. This data mining technique allowed us to create a classification model for the initial development of eucalyptus. From this model, one can predict new cases in different production classes, in which the individual wood volume (IWV) and the diameter at breast height (DBH) are crucial features to predict the growth of Eucalyptus urograndis, in addition to the presence of chemical soil components such as: magnesium (Mg+2), phosphorus (P), aluminum (Al+3), potassium (K+), potential acidity (H + Al... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Mineração de dados.
Thesagro:  Eucalipto.
Thesaurus NAL:  Eucalyptus; Technology.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/161528/1/classificacao-desenv.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA19233 - 1UPCAP - DD
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