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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
Data corrente: |
21/06/2010 |
Data da última atualização: |
25/09/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
LOBO, R. N. B.; VILLELA, L. C. V.; LOBO, A. M. B. O.; PASSOS, J. R. de S.; OLIVEIRA, A. A. de. |
Afiliação: |
RAIMUNDO NONATO BRAGA LOBO, CNPC; LUCIANA CRISTINE VASQUES VILLELA, CNPC; Ana Maria Bezerra Oliveira Lobo; José Renato de Sousa Passos; AMAURY APOLONIO DE OLIVEIRA, CPATC. |
Título: |
Parâmetros genéticos de características estimadas da curva de crescimento de ovinos da raça Santa Inês. |
Ano de publicação: |
2006 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Zootecnia, v. 35, n. 3, p. 1012-1019, 2006. Suplemento. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/S1516-35982006000400011 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Resumo: Este trabalho foi realizado com os objetivos de estudar o ajuste das funções de Richards, Brody, Gompertz, Von Bertalanffy e Logística sobre a curva de crescimento de ovinos Santa Inês e estimar parâmetros genéticos para características calculadas a partir da função de melhor ajuste. Foram utilizadas apenas informações de fêmeas controladas entre os anos de 1993 e 2004, na Embrapa Tabuleiros Costeiros, e entre 1981 e 2004, na Embrapa Caprinos. Para o ajuste das curvas, as análises foram realizadas separadamente para cada rebanho, utilizando-se o procedimento NLIN do software Statistical Analysis System (SAS), por meio do método de GAUSS. Para determinar a função que melhor ajustava os dados, foram utilizados os critérios de coeficiente de determinação (R2), de quadrado médio residual (QMR) e o erro de predição médio (EM). No rebanho da Embrapa Tabuleiros Costeiros, todas as funções subestimaram os pesos, à exceção da curva de Richards. Diferentemente, todas as funções superestimaram o peso predito para o rebanho da Embrapa Caprinos. A curva de Richards foi a que promoveu melhor ajuste nos dois rebanhos. Os valores do peso adulto e da taxa de maturação estimados pela função de Richards foram de 54,38 kg e 0,00144/dia, respectivamente, para o rebanho da Embrapa Tabuleiros Costeiros, e 42,74 kg e 0,00260/dia, respectivamente, para o da Embrapa Caprinos. A função de Richards foi utilizada para estimar curvas individuais de crescimento dos animais. A partir destas curvas, foram estimadas várias características de interesse econômico. Os parâmetros genéticos e os componentes de (co) variância para estas características foram estimados pelo método da Máxima Verossimilhança Restrita Livre de Derivadas (DFREML), utilizando-se o software MTDFREML. As estimativas de herdabilidades direta e materna variaram, respectivamente, de 0,01 a 0,99 e de 0,00 a 0,13. É possível alterar o padrão da curva de crescimento destes animais por meio de seleção. Genetic parameters for traits estimated from the growth curve of Santa Inês hair sheep. Abstract: The aim of this work was to study the adjustment of Richards, Brody, Gompertz, Von Bertalanffy and Logistic functions on the growth curve of Santa Inês hair sheep and to estimate genetic parameters for the traits obtained from the best fitting function. Information from females of the Embrapa Tabuleiros Costeiros herd recorded between 1993 and 2004 and from the Embrapa Caprinos herd recorded between 1981 and 2004 was used. Functions were fitted for each herd, using NLIN procedure of Statistical Analysis System software (SAS), by GAUSS method. The coefficient of determination (R2), residual mean square (QMR) and mean prediction error (EM) were the criteria used to determine the best fitting function. For the Embrapa Tabuleiros Costeiros herd, all the functions subestimated the weights, except the Richards function. On the other hand, all the functions superestimated the weights of animals from the Embrapa Caprinos herd. The best fitting in the both herds was obtained using the Richards function. The respective values of mature weight and maturation rate estimated by Richards function were 54.38 kg and 0.00144/day for Embrapa Tabuleiros Costeiros herd and 42.74 kg and 0.00260/day for Embrapa Caprinos herd. The Richards function was used to estimate individual growth curves of animals in order to estimate genetic parameters and the (co)variance components for traits of economic importance using the Derivative Free Restricted Maximum Likelihood method (DFREML). The estimates of direct and maternal heritabilities ranged, respectively, from 0.01 to 0.99 and 0.00 to 0.13 suggesting the possibility of changing the growth curve of Santa Ines sheep by selection. MenosResumo: Este trabalho foi realizado com os objetivos de estudar o ajuste das funções de Richards, Brody, Gompertz, Von Bertalanffy e Logística sobre a curva de crescimento de ovinos Santa Inês e estimar parâmetros genéticos para características calculadas a partir da função de melhor ajuste. Foram utilizadas apenas informações de fêmeas controladas entre os anos de 1993 e 2004, na Embrapa Tabuleiros Costeiros, e entre 1981 e 2004, na Embrapa Caprinos. Para o ajuste das curvas, as análises foram realizadas separadamente para cada rebanho, utilizando-se o procedimento NLIN do software Statistical Analysis System (SAS), por meio do método de GAUSS. Para determinar a função que melhor ajustava os dados, foram utilizados os critérios de coeficiente de determinação (R2), de quadrado médio residual (QMR) e o erro de predição médio (EM). No rebanho da Embrapa Tabuleiros Costeiros, todas as funções subestimaram os pesos, à exceção da curva de Richards. Diferentemente, todas as funções superestimaram o peso predito para o rebanho da Embrapa Caprinos. A curva de Richards foi a que promoveu melhor ajuste nos dois rebanhos. Os valores do peso adulto e da taxa de maturação estimados pela função de Richards foram de 54,38 kg e 0,00144/dia, respectivamente, para o rebanho da Embrapa Tabuleiros Costeiros, e 42,74 kg e 0,00260/dia, respectivamente, para o da Embrapa Caprinos. A função de Richards foi utilizada para estimar curvas individuais de crescimento dos animais. A partir destas curvas,... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Funções não-lineares; Herdabilidade; Mature weight; Maturing rate; Modelo animal; Non linear function; Raça Santa Inês; Richards function; Taxa de maturação. |
Thesagro: |
Curva de crescimento; Melhoramento genético animal; Modelo matematico; Ovino; Parâmetro genético; Peso. |
Thesaurus Nal: |
Animal genetics; Animal models; Heritability; Sheep. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/33203/1/API-Parametros-geneticos-de-caracteristicas.pdf
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Marc: |
LEADER 05058naa a2200409 a 4500 001 1855686 005 2019-09-25 008 2006 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1590/S1516-35982006000400011$2DOI 100 1 $aLOBO, R. N. B. 245 $aParâmetros genéticos de características estimadas da curva de crescimento de ovinos da raça Santa Inês.$h[electronic resource] 260 $c2006 520 $aResumo: Este trabalho foi realizado com os objetivos de estudar o ajuste das funções de Richards, Brody, Gompertz, Von Bertalanffy e Logística sobre a curva de crescimento de ovinos Santa Inês e estimar parâmetros genéticos para características calculadas a partir da função de melhor ajuste. Foram utilizadas apenas informações de fêmeas controladas entre os anos de 1993 e 2004, na Embrapa Tabuleiros Costeiros, e entre 1981 e 2004, na Embrapa Caprinos. Para o ajuste das curvas, as análises foram realizadas separadamente para cada rebanho, utilizando-se o procedimento NLIN do software Statistical Analysis System (SAS), por meio do método de GAUSS. Para determinar a função que melhor ajustava os dados, foram utilizados os critérios de coeficiente de determinação (R2), de quadrado médio residual (QMR) e o erro de predição médio (EM). No rebanho da Embrapa Tabuleiros Costeiros, todas as funções subestimaram os pesos, à exceção da curva de Richards. Diferentemente, todas as funções superestimaram o peso predito para o rebanho da Embrapa Caprinos. A curva de Richards foi a que promoveu melhor ajuste nos dois rebanhos. Os valores do peso adulto e da taxa de maturação estimados pela função de Richards foram de 54,38 kg e 0,00144/dia, respectivamente, para o rebanho da Embrapa Tabuleiros Costeiros, e 42,74 kg e 0,00260/dia, respectivamente, para o da Embrapa Caprinos. A função de Richards foi utilizada para estimar curvas individuais de crescimento dos animais. A partir destas curvas, foram estimadas várias características de interesse econômico. Os parâmetros genéticos e os componentes de (co) variância para estas características foram estimados pelo método da Máxima Verossimilhança Restrita Livre de Derivadas (DFREML), utilizando-se o software MTDFREML. As estimativas de herdabilidades direta e materna variaram, respectivamente, de 0,01 a 0,99 e de 0,00 a 0,13. É possível alterar o padrão da curva de crescimento destes animais por meio de seleção. Genetic parameters for traits estimated from the growth curve of Santa Inês hair sheep. Abstract: The aim of this work was to study the adjustment of Richards, Brody, Gompertz, Von Bertalanffy and Logistic functions on the growth curve of Santa Inês hair sheep and to estimate genetic parameters for the traits obtained from the best fitting function. Information from females of the Embrapa Tabuleiros Costeiros herd recorded between 1993 and 2004 and from the Embrapa Caprinos herd recorded between 1981 and 2004 was used. Functions were fitted for each herd, using NLIN procedure of Statistical Analysis System software (SAS), by GAUSS method. The coefficient of determination (R2), residual mean square (QMR) and mean prediction error (EM) were the criteria used to determine the best fitting function. For the Embrapa Tabuleiros Costeiros herd, all the functions subestimated the weights, except the Richards function. On the other hand, all the functions superestimated the weights of animals from the Embrapa Caprinos herd. The best fitting in the both herds was obtained using the Richards function. The respective values of mature weight and maturation rate estimated by Richards function were 54.38 kg and 0.00144/day for Embrapa Tabuleiros Costeiros herd and 42.74 kg and 0.00260/day for Embrapa Caprinos herd. The Richards function was used to estimate individual growth curves of animals in order to estimate genetic parameters and the (co)variance components for traits of economic importance using the Derivative Free Restricted Maximum Likelihood method (DFREML). The estimates of direct and maternal heritabilities ranged, respectively, from 0.01 to 0.99 and 0.00 to 0.13 suggesting the possibility of changing the growth curve of Santa Ines sheep by selection. 650 $aAnimal genetics 650 $aAnimal models 650 $aHeritability 650 $aSheep 650 $aCurva de crescimento 650 $aMelhoramento genético animal 650 $aModelo matematico 650 $aOvino 650 $aParâmetro genético 650 $aPeso 653 $aFunções não-lineares 653 $aHerdabilidade 653 $aMature weight 653 $aMaturing rate 653 $aModelo animal 653 $aNon linear function 653 $aRaça Santa Inês 653 $aRichards function 653 $aTaxa de maturação 700 1 $aVILLELA, L. C. V. 700 1 $aLOBO, A. M. B. O. 700 1 $aPASSOS, J. R. de S. 700 1 $aOLIVEIRA, A. A. de 773 $tRevista Brasileira de Zootecnia$gv. 35, n. 3, p. 1012-1019, 2006. Suplemento.
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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Biblioteca |
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URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Milho e Sorgo. Para informações adicionais entre em contato com cnpms.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
Data corrente: |
23/04/2024 |
Data da última atualização: |
24/04/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
WYCKHUYS, K. A.; AKUTSE, K. S.; AMALIN, D. M.; ARAJ, S.-E.; BARRERA, G.; BELTRAN, M. J. B.; FEKIH, I. B.; CALATAYUD, P.; CICERO, L.; COKOLA, M. C.; COLMENAREZ, Y. C.; DESSAUVAGES, K.; DUBOIS, T.; DUROCHER-GRANGER, L.; ESPINEL, C.; FALLET, P.; FERNÁNDEZ-TRIANA, J. L.; FRANCIS, F.; GÓMEZ, J.; HADDI, K.; HARRISON, R. D.; HASEEB, M.; IWANICKI, N. S.; JABER, L. R.; KHAMIS, F. M.; LEGASPI, J. C.; LOMELI-FLORES, R. J.; LOPES, R. B.; LYU, B.; MONTOYA-LERMA, J.; MONTECALVO, M. P.; POLASZEK, A.; NGUYEN, T. D.; NURKOMAR, I.; O'HARA, J. E.; PERIER, J. D.; RAMÍREZ-ROMERO, R.; SÁNCHEZ-GARCÍA, F. J.; ROBINSON-BAKER, A. M.; SILVEIRA, L. C.; SIMEON, L.; SOLTER, L. F.; SANTOS-AMAYA, O. F.; TALAMAS, E. J.; TAVARES, W. de S.; TRABANINO, R.; TURLINGS, T. C.; VALICENTE, F. H.; VÁSQUEZ, C.; WANG, Z.; WENGRAT, A. P.; ZANG, L.-S.; ZHANG, W.; ZIMBA, K. J.; WU, K.; ELKAHKY, M.; HADI, B. A. |
Afiliação: |
KRIS A. G. WYCKHUYS, CHRYSALIS CONSULTING; KOMIVI S. AKUTSE, INTERNATIONAL CENTRE OF INSECT PHYSIOLOGY AND ECOLOGY; DIVINA M. AMALIN, DE LA SALLE UNIVERSITY; SALAH-EDDIN ARAJ, UNIVERSITY OF JORDAN; GLORIA BARRERA, CORPORACION COLOMBIANA DE INVESTIGACION AGROPECUARIA - AGROSAVIA; MARIE JOY B. BELTRAN, UNIVERSITY OF THE PHILIPPINES LOS BANOS; IBTISSEM BEN FEKIH, UNIVERSITY OF LIEGE; PAUL-ANDRÉ CALATAYUD, UNIVERSIT´E PARIS-SACLAY; LIZETTE CICERO, INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIONES FORESTALES, AGRÍCOLAS Y PECUARIAS; MARCELLIN C. COKOLA, UNIVERSITY OF LIEGE; YELITZA C. COLMENAREZ, CAB INTERNATIONAL LATIN AMERICA; KENZA DESSAUVAGES, UNIVERSITY OF LIEGE; THOMAS DUBOIS, INTERNATIONAL CENTRE OF INSECT PHYSIOLOGY AND ECOLOGY; LÉNA DUROCHER-GRANGER, CAB INTERNATIONAL; CARLOS ESPINEL, CORPORACION COLOMBIANA DE INVESTIGACION AGROPECUARIA - AGROSAVIA; PATRICK FALLET, UNIVERSITY OF NEUCHATEL; JOSÉ L. FERNÁNDEZ-TRIANA, CANADIAN NATIONAL COLLECTION OF INSECTS, ARACHNIDS AND NEMATODES, AGRICULTURE AND AGRI-FOOD CANADA; FREDERIC FRANCIS, UNIVERSITY OF LIEGE; JULIANA GÓMEZ, CORPORACION COLOMBIANA DE INVESTIGACION AGROPECUARIA - AGROSAVIA; KHALID HADDI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; RHETT D. HARRISON, CIFOR-ICRAF; MUHAMMAD HASEEB, FLORIDA A&M UNIVERSITY; NATASHA S.A. IWANICKI, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; LARA R. JABER, UNIVERSITY OF JORDAN; FATHIYA M. KHAMIS, INTERNATIONAL CENTRE OF INSECT PHYSIOLOGY AND ECOLOGY; JESUSA C. LEGASPI, UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRICULTURE-AGRICULTURAL RESEARCH SERVICE; REFUGIO J. LOMELI-FLORES; ROGERIO BIAGGIONI LOPES, CENARGEN; BAOQIAN LYU, CHINA ACADEMY OF TROPICAL AGRICULTURAL SCIENCES; JAMES MONTOYA-LERMA, UNIVERSIDAD DEL VALLE; MELISSA P. MONTECALVO, UNIVERSITY OF THE PHILIPPINES LOS BANOS; ANDREW POLASZEK, NATURAL HISTORY MUSEUM; TUNG D. NGUYEN, CHRYSALIS CONSULTING; IHSAN NURKOMAR, CHINESE ACADEMY OF AGRICULTURAL SCIENCES; JAMES E. O'HARA, CANADIAN NATIONAL COLLECTION OF INSECTS, ARACHNIDS AND NEMATODES, AGRICULTURE AND AGRI-FOOD CANADA; JERMAINE D. PERIER, UNIVERSITY OF QUEENSLAND; RICARDO RAMÍREZ-ROMERO, INTERNATIONAL CENTRE OF INSECT PHYSIOLOGY AND ECOLOGY; FRANCISCO J. SÁNCHEZ-GARCÍA, NORTH-WEST UNIVERSITY; ANN M. ROBINSON-BAKER, FLORIDA A&M UNIVERSITY; LUIS C. SILVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; LARISNER SIMEON, FLORIDA A&M UNIVERSITY; LEELLEN F. SOLTER, DE LA SALLE UNIVERSITY; OSCAR F. SANTOS-AMAYA, UNIVERSITY OF JORDAN; ELIJAH J. TALAMAS, CORPORACION COLOMBIANA DE INVESTIGACION AGROPECUARIA - AGROSAVIA; WAGNER DE SOUZA TAVARES, UNIVERSITY OF THE PHILIPPINES LOS BANOS; ROGELIO TRABANINO, UNIVERSITY OF LIEGE; TED C.J. TURLINGS, UNIVERSITY OF NEUCHATE; FERNANDO HERCOS VALICENTE, CNPMS; CARLOS VÁSQUEZ, INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIONES FORESTALES, AGRÍCOLAS Y PECUARIAS; ZHENYING WANG, CHINESE ACADEMY OF AGRICULTURAL SCIENCES; ANA P.G.S. WENGRAT, UNIVERSIDADE DE SAO PAULO; LIAN-SHENG ZANG, CAB INTERNATIONAL LATIN AMERICA; WEI ZHANG, CAB INTERNATIONAL LATIN AMERICA; KENNEDY J. ZIMBA, CAB INTERNATIONAL; KONGMING WU, CHINESE ACADEMY OF AGRICULTURAL SCIENCES; MAGED ELKAHKY, UNIVERSITY OF NEUCHATEL; BUYUNG A.R. HADI, UNIVERSITY OF NEUCHATEL. |
Título: |
Global scientific progress and shortfalls in biological control of the fall armyworm Spodoptera frugiperda. |
Ano de publicação: |
2024 |
Fonte/Imprenta: |
Biological Control, v. 191, 105460, 2024. |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.biocontrol.2024.105460 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Since 2016, the fall armyworm (FAW) Spodoptera frugiperda has spread over extensive areas of the tropics and subtropics, imperiling food security, economic progress and the livelihoods of millions of cereal farmers. Although FAW has received long-standing scientific attention in its home range in the Americas, chemical inputs feature prominently in its mitigation and biological control uptake is globally lagging. Here, building upon a quantitative review of the global literature, we methodically dissect FAW biological control science. Of the known entomopathogens (46), parasitoids (304) and predators (215) of FAW, approx. 40% have been subject to laboratory- or field -level scrutiny. Laboratory -level performance has partially been assessed for 14-18% of the above invertebrate taxa. Yet, organismal, geographic, methodological and thematic biases hamper efforts to relate in -field biodiversity to actual ecosystem service delivery. Often, single -guild 'snapshot' surveys are preferred over comprehensive bio-inventories or population dynamics appraisals, trophic interactions are wrongly inferred from co -occurrence, standard pest infestation metrics are lacking and natural enemy censuses are performed arbitrarily. Diurnal biota receive inordinate attention, while egg and pupal predation - the main biotic sources of mortality - are routinely overlooked. Multiple microbial and invertebrate biota are investigated with a view towards mass -rearing and augmentative release, but the basis for agent selection is often unclear. Lastly, conservation biological control receives marginal attention and cross -disciplinary engagement with the agroecology domain is lagging. We lay out several steps, including standardized methodologies, smart use of biodemographic toolkits, networked field trials and a fortification of its ecological underpinnings, to sharpen the science of (FAW) biological control and urge further momentum in its global implementation. MenosSince 2016, the fall armyworm (FAW) Spodoptera frugiperda has spread over extensive areas of the tropics and subtropics, imperiling food security, economic progress and the livelihoods of millions of cereal farmers. Although FAW has received long-standing scientific attention in its home range in the Americas, chemical inputs feature prominently in its mitigation and biological control uptake is globally lagging. Here, building upon a quantitative review of the global literature, we methodically dissect FAW biological control science. Of the known entomopathogens (46), parasitoids (304) and predators (215) of FAW, approx. 40% have been subject to laboratory- or field -level scrutiny. Laboratory -level performance has partially been assessed for 14-18% of the above invertebrate taxa. Yet, organismal, geographic, methodological and thematic biases hamper efforts to relate in -field biodiversity to actual ecosystem service delivery. Often, single -guild 'snapshot' surveys are preferred over comprehensive bio-inventories or population dynamics appraisals, trophic interactions are wrongly inferred from co -occurrence, standard pest infestation metrics are lacking and natural enemy censuses are performed arbitrarily. Diurnal biota receive inordinate attention, while egg and pupal predation - the main biotic sources of mortality - are routinely overlooked. Multiple microbial and invertebrate biota are investigated with a view towards mass -rearing and augmentative release, but the ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Agroecologia; Ecological intensification; Intensificação ecológica; Manejo de espécies invasoras; Mudança global; Poluição agroquímica; Serviços de ecossistemas. |
Thesagro: |
Controle Biológico; Lagarta. |
Thesaurus NAL: |
Agroecology; Biological control; Ecosystem services; Global change; Invasive species. |
Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
Marc: |
LEADER 04640naa a2200973 a 4500 001 2163839 005 2024-04-24 008 2024 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.biocontrol.2024.105460$2DOI 100 1 $aWYCKHUYS, K. A. 245 $aGlobal scientific progress and shortfalls in biological control of the fall armyworm Spodoptera frugiperda.$h[electronic resource] 260 $c2024 520 $aSince 2016, the fall armyworm (FAW) Spodoptera frugiperda has spread over extensive areas of the tropics and subtropics, imperiling food security, economic progress and the livelihoods of millions of cereal farmers. Although FAW has received long-standing scientific attention in its home range in the Americas, chemical inputs feature prominently in its mitigation and biological control uptake is globally lagging. Here, building upon a quantitative review of the global literature, we methodically dissect FAW biological control science. Of the known entomopathogens (46), parasitoids (304) and predators (215) of FAW, approx. 40% have been subject to laboratory- or field -level scrutiny. Laboratory -level performance has partially been assessed for 14-18% of the above invertebrate taxa. Yet, organismal, geographic, methodological and thematic biases hamper efforts to relate in -field biodiversity to actual ecosystem service delivery. Often, single -guild 'snapshot' surveys are preferred over comprehensive bio-inventories or population dynamics appraisals, trophic interactions are wrongly inferred from co -occurrence, standard pest infestation metrics are lacking and natural enemy censuses are performed arbitrarily. Diurnal biota receive inordinate attention, while egg and pupal predation - the main biotic sources of mortality - are routinely overlooked. Multiple microbial and invertebrate biota are investigated with a view towards mass -rearing and augmentative release, but the basis for agent selection is often unclear. Lastly, conservation biological control receives marginal attention and cross -disciplinary engagement with the agroecology domain is lagging. We lay out several steps, including standardized methodologies, smart use of biodemographic toolkits, networked field trials and a fortification of its ecological underpinnings, to sharpen the science of (FAW) biological control and urge further momentum in its global implementation. 650 $aAgroecology 650 $aBiological control 650 $aEcosystem services 650 $aGlobal change 650 $aInvasive species 650 $aControle Biológico 650 $aLagarta 653 $aAgroecologia 653 $aEcological intensification 653 $aIntensificação ecológica 653 $aManejo de espécies invasoras 653 $aMudança global 653 $aPoluição agroquímica 653 $aServiços de ecossistemas 700 1 $aAKUTSE, K. S. 700 1 $aAMALIN, D. M. 700 1 $aARAJ, S.-E. 700 1 $aBARRERA, G. 700 1 $aBELTRAN, M. J. B. 700 1 $aFEKIH, I. B. 700 1 $aCALATAYUD, P. 700 1 $aCICERO, L. 700 1 $aCOKOLA, M. C. 700 1 $aCOLMENAREZ, Y. C. 700 1 $aDESSAUVAGES, K. 700 1 $aDUBOIS, T. 700 1 $aDUROCHER-GRANGER, L. 700 1 $aESPINEL, C. 700 1 $aFALLET, P. 700 1 $aFERNÁNDEZ-TRIANA, J. L. 700 1 $aFRANCIS, F. 700 1 $aGÓMEZ, J. 700 1 $aHADDI, K. 700 1 $aHARRISON, R. D. 700 1 $aHASEEB, M. 700 1 $aIWANICKI, N. S. 700 1 $aJABER, L. R. 700 1 $aKHAMIS, F. M. 700 1 $aLEGASPI, J. C. 700 1 $aLOMELI-FLORES, R. J. 700 1 $aLOPES, R. B. 700 1 $aLYU, B. 700 1 $aMONTOYA-LERMA, J. 700 1 $aMONTECALVO, M. P. 700 1 $aPOLASZEK, A. 700 1 $aNGUYEN, T. D. 700 1 $aNURKOMAR, I. 700 1 $aO'HARA, J. E. 700 1 $aPERIER, J. D. 700 1 $aRAMÍREZ-ROMERO, R. 700 1 $aSÁNCHEZ-GARCÍA, F. J. 700 1 $aROBINSON-BAKER, A. M. 700 1 $aSILVEIRA, L. C. 700 1 $aSIMEON, L. 700 1 $aSOLTER, L. F. 700 1 $aSANTOS-AMAYA, O. F. 700 1 $aTALAMAS, E. J. 700 1 $aTAVARES, W. de S. 700 1 $aTRABANINO, R. 700 1 $aTURLINGS, T. C. 700 1 $aVALICENTE, F. H. 700 1 $aVÁSQUEZ, C. 700 1 $aWANG, Z. 700 1 $aWENGRAT, A. P. 700 1 $aZANG, L.-S. 700 1 $aZHANG, W. 700 1 $aZIMBA, K. J. 700 1 $aWU, K. 700 1 $aELKAHKY, M. 700 1 $aHADI, B. A. 773 $tBiological Control$gv. 191, 105460, 2024.
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Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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