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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | PASTORI, P. L.; ARIOLI, C. J.; BOTTON, M.; MONTEIRO, L. B.; STOLTMAN, L.; MAFRA-NETO, A. Integrated control of two tortricid (Lepidoptera) pests in apple orchards with sex pheromones and insecticides. Revista Colombiana de Entomología, Bogotá, v. 38, n. 2, p. 224-230, 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
14/01/2008 |
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Data da última atualização: |
09/07/2018 |
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Autoria: |
ASSAD, E. D.; MARIN, F. R.; EVANGELISTA, S. R. M.; PILAU, F. G.; FARIAS, J. R. B.; PINTO, H. S.; JÚNIOR, J. Z. |
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Afiliação: |
EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA; FABIO RICARDO MARIN, CNPTIA; SILVIO ROBERTO MEDEIROS EVANGELISTA, CNPTIA; Felipe Gustavo Pilau, CNPTIA; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO; Hilton Silveira Pinto, Centro de Ensino e Pesquisa em Agricultura; Jurandir Zullo Júnior, Centro de Ensino e Pesquisa em Agricultura. |
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Título: |
Sistema de previsão da safra de soja para o Brasil |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 42, n. 5, p. 615-625, maio 2007 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Forecast system of soybean crop yield for Brazil. |
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Conteúdo: |
Este trabalho teve por objetivo avaliar um sistema de previsão de safra de soja para o Brasil, baseado em modelos empíricos regionalizados para estimativa da produtividade, a partir de um banco de dados de área cultivada em escala municipal, e de um sistema de monitoramento agrometeorológico de abrangência nacional. Os modelos incorporam a base conceitual proposta por Doorenbos & Kassam, com ajustes empíricos para cada região do Brasil, considerando-se as diferenças quanto ao potencial produtivo das principais variedades e as peculiaridades dos sistemas de produção utilizados nas diferentes regiões. A base de informações de área cultivada de cada Estado foi constituída por dados provenientes do IBGE e da Conab. A produção de soja, entre as safras 2000/2001 e 2005/2006, foi estimada e comparada com os levantamentos da Conab. A análise estatística pelo teste t indica não haver diferença entre as estimativas e os dados oficiais. Bons ajustes (R2 0,87) foram obtidos para as produções regionalizadas, com desvios mais expressivos nos estados do Rio Grande do Sul, Santa Catarina, Mato Grosso do Sul, Maranhão, Piauí e Bahia. Para os dados consolidados em escala nacional, o maior desvio observado foi de 5,81%, na safra 2000/2001, e o menor de 0,62% na safra 2005/2006. |
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Palavras-Chave: |
agrometeorologia; modelagem; modeling. |
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Thesagro: |
Produtividade; Tecnologia da Informação. |
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Thesaurus NAL: |
agrometeorology; crop yield; information technology. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/41050/1/42n05a02.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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