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| Registros recuperados : 214 | |
| 82. |  | ANDRADE, A. S.; SANTOS, P. M.; PEZZOPANE, J. R. M.; BETTIOL, G. M.; EVANGELISTA, S. R. M. Climate change and future scenarios for palisade grass production in the state of São Paulo, Brazil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 49, n. 10, p. 745-753, out. 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 83. | | ANDRADE, A. S.; SANTOS, P. M.; PEZZOPANE, J. R. M.; COARACY, G. M. B.; EVANGELISTA, S. R. M. Climate change and future scenarios for palisade grass production in the state of São Paulo, Brazil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 10, p. 745-753, out. 2014. Título em português: Mudanças climáticas e cenários futuros para a produção de capim?marandu no Estado de São Paulo.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 86. | | PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, P. M.; BOSI, C.; EVANGELISTA, S. R. M.; PETRI, C. A.; CUADRA, S. V. Cenários futuros para pastagens no Brasil em função de mudanças climáticas. In: SIMPÓSIO SOBRE MANEJO DA PASTAGEM, 28., 2017, Piracicaba, SP. Fertilidade do solo para pastagens produtivas. Piracicaba, SP: FEALQ, 2017. p. 35-47.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 87. | | PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, P. M.; BOSI, C.; EVANGELISTA, S. R. M.; PETRI, C.; CUADRA, S. V. Cenários futuros das pastagens no Brasil. In: SIMPÓSIO SOBRE MANEJO ESTRATÉGICO DA PASTAGEM, 9., SIMPÓSIO INTERNACIONAL SOBRE PRODUÇÃO ANIMAL EM PASTEJO, 6., 2019, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: SIMFOR, 2019. SIMFOR 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 88. | | PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, P. M.; BOSI, C.; EVANGELISTA, S. R. M.; PETRI, C.; CUADRA, S. V. Cenários futuros das pastagens no Brasil. In: SIMPÓSIO SOBRE MANEJO ESTRATÉGICO DA PASTAGEM, 9., SIMPÓSIO INTERNACIONAL SOBRE PRODUÇÃO ANIMAL EM PASTEJO, 6., 2019, Viçosa, MG. Anais... Viçosa: SIMFOR, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 89. | | LEITE, M. A. de A.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; EVANGELISTA, S. R. M.; SOUZA, K. X. S. de. Tecnologias emergentes - futuro e evolução tecnológica das AgroTIC. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S. (Ed.). Tecnologias da informação e comunicação e suas relações com a agricultura. Brasília, DF: Embrapa, 2014. Cap. 17. p. 331-349.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 90. | | ALENCAR, J. R. de; ROMANI, L. A. S.; MERLO, T. P.; EVANGELISTA, S. R. M.; OTAVIAN, A. F. Avaliação dos impactos do uso do Sistema de Monitoramento Agrometeorológico (Agritempo). Revista de Política Agrícola, Brasília, DF, ano 25, n. 1, p. 5-19, jan./fev./mar. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Solos / UEP-Recife; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 91. | | MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; EVANGELISTA, S. R. M. Digital transformation in the field towards sustainable and smart agriculture. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (ed.). Digital agriculture: research, development and innovation in production chains. Brasília, DF: Embrapa, 2023. cap. 1, p. 17-35.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 92. | | ASSAD, E. D.; EVANGELISTA, S. R. M.; TERNES, S.; ROMANI, L. A. S.; SANTOS, E. H. dos; OTAVIAN, A. F. O Agritempo – sistema de monitoramento agroclimatológico pela web. In: SIMPÓSIO REGIONAL DE GEOPROCESSAMENTO, 2., 2004, Aracaju. Geotecnologias aplicadas ao nordeste brasileiro: anais. Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2004. Organizadores: Eliana Lima da Fonseca, Marcos Aurélio Santos da Silva, Edson Luis Bolfe.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 93. | | SILVA, L. O. C. da; ROSA, A. do N.; NOBRE, P. R. C.; MILAGRES, J. C.; EVANGELISTA, S. R. M. Analise de pesos de bovinos nelore criados a pasto no estado de Sao Paulo, Brasil. Pesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasilia, v.22, n.11/12, p.1245-1256, nov./dez/1987.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 95. | | EVANGELISTA, S. R. M.; TERNES, S.; SANTOS, E. H. dos; ASSAD, E. D.; ROMANI, L. A. S.; OTAVIAN, A. F. Agroclima - Sistema de Monitoramento Agroclimatológico. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 13., 2003, Santa Maria. Situação atual e perspectivas da agrometeorologia: anais. Santa Maria: UNIFRA: SBA: UFSM, 2003. p. 603-604. CBAGRO 2003.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 96. | | ROMANI, L. A. S.; EVANGELISTA, S. R. M.; ASSAD, E. D.; OTAVIAN, A. F.; PINTO, H. F.; MONTAGNER, A. J. Integração e análises estatísticas de dados pluviométricos para monitoramento de culturas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Agronegócio, tecnologia e inovação: anais. Londrina: SBI-Agro, 2005. 8 p.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 98. | | LEITE, M. A. de A.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; EVANGELISTA, S. R. M.; SOUZA, K. X. S. de. Emerging technologies: the future and technological evolution of AgroICT. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S. (Ed.). Information and communication technologies and their relations with agriculture. Brasília, DF: Embrapa, 2016. ch. 17, p. 323-340.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 100. | | MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LIMA, H. P. de; EVANGELISTA, S. R. M.; ASSAD, E. D.; PINTO, G. E. M. Um estudo de caso do diagnose virtual na web 2.0. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV, 2009. Não paginado. SBIAgro 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| Registros recuperados : 214 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
06/01/2016 |
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Data da última atualização: |
07/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JÚNIOR, J.; PERON, T. M.; EVANGELISTA, S. R. M.; ROMANI, L. A. S. |
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Afiliação: |
RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, Unicamp; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Unicamp; TAIS MARQUES PERON, Estagiária CNPTIA; SILVIO ROBERTO MEDEIROS EVANGELISTA, CNPTIA; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA. |
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Título: |
Numerical models to forecast the sugarcane production in regional scale based on time series of NDVI/AVHRR images. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTITEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 8., 2015, Annecy. Proceedings... [Piscataway]: IEEE, 2015. |
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Páginas: |
Não paginado. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: The use of time series of meteorological satellite images, such as the AVHRR/NOAA, and agrometeorological data can be very useful in developing monitoring and forecasting methods for sugarcane crops because they are based on detection changes of space-time behavior. The knowledge about different sugarcane producing areas and climate in a given region is information required to develop models that can be applied simultaneously to several producing municipalities of sugarcane in order to assess the relation between NDVI and WRSI, the estimated productivity and the detection of similarity between the municipalities through distance functions. Thus, the main goal of this paper is to propose numerical models applied to monitor the sugarcane production based on time series of NDVI/AVHRR images and agrometeorological data. The regression method analyzes the relation between a single dependent variable (sugarcane production) and several independent variables (planted area, NDVI, WRSI), that is, use the independent variables whose values are known to predict the values of the selected dependent variable. The models proposed to estimate the sugarcane production using the variables planted area, NDVI and WRSI presented correlation coefficients (R2) around 0.9 and are able to estimate the sugarcane production for the state of São Paulo in Brazil |
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Palavras-Chave: |
Cana-de-açúcar; Dados de sensoriamento remoto; Linear regression; Multiple linear regression; Remote sensing data; Séries temporais. |
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Thesaurus NAL: |
Sugarcane; Time series analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 02310nam a2200265 a 4500
001 2033024
005 2020-01-07
008 2015 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aGONÇALVES, R. R. do V.
245 $aNumerical models to forecast the sugarcane production in regional scale based on time series of NDVI/AVHRR images.$h[electronic resource]
260 $aIn: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTITEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 8., 2015, Annecy. Proceedings... [Piscataway]: IEEE$c2015
300 $aNão paginado.
520 $aAbstract: The use of time series of meteorological satellite images, such as the AVHRR/NOAA, and agrometeorological data can be very useful in developing monitoring and forecasting methods for sugarcane crops because they are based on detection changes of space-time behavior. The knowledge about different sugarcane producing areas and climate in a given region is information required to develop models that can be applied simultaneously to several producing municipalities of sugarcane in order to assess the relation between NDVI and WRSI, the estimated productivity and the detection of similarity between the municipalities through distance functions. Thus, the main goal of this paper is to propose numerical models applied to monitor the sugarcane production based on time series of NDVI/AVHRR images and agrometeorological data. The regression method analyzes the relation between a single dependent variable (sugarcane production) and several independent variables (planted area, NDVI, WRSI), that is, use the independent variables whose values are known to predict the values of the selected dependent variable. The models proposed to estimate the sugarcane production using the variables planted area, NDVI and WRSI presented correlation coefficients (R2) around 0.9 and are able to estimate the sugarcane production for the state of São Paulo in Brazil
650 $aSugarcane
650 $aTime series analysis
653 $aCana-de-açúcar
653 $aDados de sensoriamento remoto
653 $aLinear regression
653 $aMultiple linear regression
653 $aRemote sensing data
653 $aSéries temporais
700 1 $aZULLO JÚNIOR, J.
700 1 $aPERON, T. M.
700 1 $aEVANGELISTA, S. R. M.
700 1 $aROMANI, L. A. S.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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