Data/hora: 09/06/2024 01:28:04

Biblioteca(s): | Embrapa Acre.
Data corrente: | 14/01/2008
Data da última atualização: | 28/07/2021
Autoria: | ASSIS, G. M. L. de; CARNEIRO JUNIOR, J. M.; EUCLYDES, R. F.; TORRES, R. de A.; LOPES, P. S.
Afiliação: | GISELLE MARIANO LESSA DE ASSIS, CPAF-AC; JOSE MARQUES CARNEIRO JUNIOR, CPAF-AC; Ricardo Frederico Euclydes, Universidade Federal de Viçosa (UFV), MG; Robledo de AlmeidaTorres, Universidade Federal de Viçosa (UFV), MG; Paulo Sávio Lopes, Universidade Federal de Viçosa (UFV), MG.
Título: | Estimação de componentes de variância sob influência de genes de efeito principal, comparando-se metodologias Baynesiana e clássica sob diferentes cenários.
Ano de publicação: | 2007
Fonte/Imprenta: | Revista Brasileira de Zootecnia, Piracicaba, v. 36, n. 5, p. 1266-1274, 2007.
ISSN: | 1516-3598 (impresso) / 1806-9290 (online)
DOI: | 10.1590/S1516-35982007000600007.
Idioma: | Português
Conteúdo: | Quatro diferentes tipos de população foram simulados com o objetivo de verificar a influência de genes de efeito principal e do tamanho da população na estimação de componentes de variância sob seleção. A estimação foi realizada por meio da utilização e comparação das metodologias clássica e Bayesiana (a Bayesiana com três níveis de informação a priori). As metodologias REML e Bayesiana com prior não-informativo, em geral, produziram resultados bastante semelhantes. Em populações cuja característica é governada por genes de efeito principal, as estimativas dos componentes de variância genética aditiva foram pouco acuradas, exceto quando se utilizou metodologia Bayesiana com prior informativo. A inclusão das informações de parentesco e dos registros de todos os indivíduos até a população-base mostrou-se necessária, exceto para populações grandes cuja característica é governada por elevado número de genes.
Palavras-Chave: | Amostragem de Gibbs; Análisis estadístico; Avaliação genética; Bayesian inference; Componentes de variância; Cruce de animales; Estimatica; Gene de efeito principal (NGEP); Genes mayores; Genetic parameters; Gibbs sampling; Heterogeneidad genética; Heterogeneidade de variância; Inferência Bayesiana; Informação a priori; Metodologia REML; Simulación por computadora; Sistema Genesys; Varianza genética.
Thesagro: | Análise estatística; Genoma; Melhoramento genético animal; Modelo de simulação; Parâmetro genético.
Thesaurus Nal: | Animal breeding; Computer simulation; Genetic heterogeneity; Genetic variance; Genome; Major genes; Statistical analysis.
Categoria do assunto: | G Melhoramento Genético
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/115099/1/16796.pdf
Registro original: | Embrapa Acre (CPAF-AC)

Exemplares:

CPAF-AC - (16796-1) - UPC - AP - PP - SP 183 -  - 2008.00084 - DES
CPAF-AC - (16796-2) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS