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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
29/09/2003 |
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Data da última atualização: |
29/09/2003 |
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Autoria: |
JOHNSON, D. W. |
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Título: |
Temperature dependent developmental models for the velvetbean caterpillar and an associated nucleopolyhedrosis virus. |
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Ano de publicação: |
1980 |
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Fonte/Imprenta: |
1980. |
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Páginas: |
94 f. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Dissertation (Doctor of Pylosophy) - University of Florida. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
22/01/2010 |
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Data da última atualização: |
28/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
VENDRUSCULO, L. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G. |
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Afiliação: |
LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA. |
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Título: |
Análise de padrões seqüenciais em série histórica do rio Paraguai. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 2., 2009, Corumbá, MS. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE, 2009. |
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Páginas: |
p. 323-332. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
GeoPantanal 2009. |
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Conteúdo: |
O crescente armazenamentos de dados com características temporais desafia os pesquisadores a elaborar algoritmos eficientes para a descoberta de conhecimento. A mineração de dados, por meio da descoberta de padrões seqüenciais, contribui para o entendimento de ocorrência de fenômenos que possuam um ciclo não conhecido. Neste trabalho, foram analisados dados referentes à altura do Rio Paraguai de uma série histórica centenária. Utilizou-se a técnica SAX para redução da dimensionalidade e representação simbólica dos dados. Por meio do algoritmo GeneralizedSequentialPatterns, as seqüências mais freqüentes encontradas explicaram a periodicidades transitórias e permanentes do ciclo hidrológico do Rio Paraguai. Como validação da técnica SAX, utilizou-se índices de reflectância advindos da banda 3 A (infra-vermelho próximo) de imagens AVHRR-NOOA. Os resultados nas duas metodologias identificaram similarmente períodos de cheia e estiagem no período de 2004 a 2006. |
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Palavras-Chave: |
Data mining; Método SAX; Mineração de dados; Padrões seqüenciais; Sequential patterns; Série histórica do rio Paraguai; Séries temporais; Temporal series. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/17301/1/p132.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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