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81.Imagem marcado/desmarcadoPINTO, D. X.; ESQUERDO, J. C. D. M.; COUTINHO, A. C. Mapeamento da expansão agrícola no estado do Mato Grosso em 11 anos a partir de técnica baseada em séries temporais de imagens de NDVI. In: SIMPOSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçu. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013. p. 0201-0206. SBSR 2013.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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82.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; LAMPARELLI, R. A. C. Monitoramento da dinâmica da vegetação do Pantanal utilizando a transformada de Wavelet em séries temporais de produtos MODIS. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 3., 2010, Cáceres, MT. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE, 2010. p. 447-457. Geopantanal 2010.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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83.Imagem marcado/desmarcadoCECHIM JÚNIOR, C.; ANTUNES, J. F. G.; JOHANN, J. A.; ESQUERDO, J. C. D. M. Monitoramento e análise da dinâmica das alterações de áreas agrícolas na Bacia do Alto Paraguai. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 6., 2016, Cuiabá. Anais... São José dos Campos: INPE; Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 926 -935. 1 CD-ROM. GeoPantanal 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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84.Imagem marcado/desmarcadoESQUERDO, J. C. D. M.; SILVA, J. dos S. V. da. Metodologia para atualização da rede digital de drenagens do Estado do Mato Grosso do Sul. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2012. p. 607-617. 1 CD-ROM. Geopantanal 2012.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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85.Imagem marcado/desmarcadoCOUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; OLIVEIRA, L. S. de; LANZA, D. A. Methodology for systematical mapping of annual crops in Mato Grosso do Sul state (Brazil). Geografia, Rio Claro, v. 38, p. 45-54, ago. 2013. Número especial.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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86.Imagem marcado/desmarcadoCOUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; OLIVEIRA, L. S. de; LANZA, D. A. Metodologia para o mapeamento sistemático da agricultura anual no Mato Grasso. Geografia, Rio Claro, SP, v. 38, p. 45-70, ago. 2013. Separata de Geografia, Rio Claro, SP, v. 38, ago. 2013.

Biblioteca(s): Embrapa Solos / UEP-Recife.

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87.Imagem marcado/desmarcadoWERNER, J. P. S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; ESQUERDO, J. C. D. M. Mapping cotton fields using data mining and MODIS time-series. International Journal of Remote Sensing, v. 41, n. 7, p. 2457-2476, 2020.

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88.Imagem marcado/desmarcadoCECHIM JÚNIOR, C.; ANTUNES, J. F. G.; JOHANN, J. A.; ESQUERDO, J. C. D. M. Mapping of summer agricultural crops in the Alto Paraguai basin through EVI/MODIS time series. Geografia, Rio Claro, v. 42, n. 3, p. 129-143, set./dez. 2017. Especial - Geopantanal 2016.

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89.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; LAMPARELLI, R. A. C. Monitoring the temporal dynamics of four vegetation cover types from the Pantanal using the wavelet transform applied to a time-series of EVI/MODIS data. Geografia, Rio Claro, v. 36, p. 173-185, jun. 2011. Número especial.

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90.Imagem marcado/desmarcadoCRUZ, S. A. B. da; ESQUERDO, J. C. D. M.; MACÁRIO, C. G. N. NDVI Service. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2012. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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91.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, B. S. de; FERREIRA, M. E.; COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M. Phenological-metric algorithm for mapping soybean in savanna biome in Brazil. Australian Journal of Crop Science, v. 13, n. 09, p. 1456-1466, Sept. 2019.

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92.Imagem marcado/desmarcadoESQUERDO, J. C. D. M.; ZULLO JÚNIOR, J.; ANTUNES, J. F. G. Use of NDVI/AVHRR time-series profiles for soybean crop monitoring in Brazil. International journal of remote sensing, Basingstoke, v. 32, n. 13, p. 3711-3727, July 2011.

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93.Imagem marcado/desmarcadoESQUERDO, J. C. D. M.; SILVA, J. dos S. V. da. Upgrade of water resources maps from Mato Grosso do Sul State using geotechnologies. Geografia, Rio Claro, v. 38, p. 157-170, ago. 2013. Número especial.

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94.Imagem marcado/desmarcadoESQUERDO, J. C. D. M.; ZULLO JÚNIOR, J.; ANTUNES, J. F. G. Uso de perfis multi-tempoais de NDVI/AVHRR no acompanhamento da cultura da soja no oeste do Paraná. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. p. 145-150.

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95.Imagem marcado/desmarcadoESQUERDO, J. C. D. M.; ZULLO JÚNIOR, J.; ANTUNES, J. F. G. Uso de perfis multi-temporais de NDVI/AVHRR no acompanhamento da cultura da soja no oeste do Paraná. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. p. 145-150. SBSR 2009.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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96.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, L. S. de; ESQUERDO, J. C. D. M.; COUTINHO, A. C. Verificação da acurácia do mapeamento de áreas de agricultura localizadas em áreas desflorestadas na Amazônia. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 7., 2011, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. p. 69-71.

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97.Imagem marcado/desmarcadoESQUERDO, J. C. D. M.; SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; SILVA, J. dos S. V. da. Processamento e inserção de dados MODIS no Sistema Interativo de Suporte ao Licenciamento Ambiental - SISLA. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 3., 2010, Cáceres, MT. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE, 2010. p. 877-884. Geopantanal 2010.

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98.Imagem marcado/desmarcadoTAVARES, A. S.; FELIX, F. C.; COUTINHO, A. C.; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M. Aprendizado de máquina e uso de séries temporais de imagens Sentinel-2 no monitoramento da cobertura e uso da terra. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 2029-2032. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.

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99.Imagem marcado/desmarcadoESQUERDO, J. C. D. M.; SILVA, J. dos S. V. da; BASOTTI, I. S.; ALMEIDA, C. G. F. de. Análise da adequação à legislação ambiental das APPs fluviais na bacia do rio Salobra, MS. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 3., 2010, Cáceres, MT. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE, 2010. p. 683-690. Geopantanal 2010.

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100.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; LAMPARELLI, R. A. C.; RODRIGUES, L. H. A. Analysis of the vegetation phenology from the Alto Paraguai basin throught the representation of harmonic cycles of EVI/MODIS time-series. Geografia, Rio Claro, v. 38, p. 109-122, ago. 2013. Número especial.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  06/05/2019
Data da última atualização:  15/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  WERNER, J. P. S.; ESQUERDO, J. C. D. M.; OLIVEIRA, S. R. de M.
Afiliação:  JOÃO PAULO SAMPAIO WERNER; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA.
Título:  Uso da mineração de dados na classificação do algodão utilizando séries-temporais de imagens MODIS.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019.
Páginas:  4 p.
ISBN:  978-85-17-00097-3
Idioma:  Português
Notas:  Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. SBSR 2019.
Conteúdo:  RESUMO. O objetivo do trabalho foi avaliar o uso de técnicas de mineração de dados extraídos de séries temporais de índices vegetativos do sensor MODIS para a classificação de padrões temporais do cultivo do algodão herbáceo. A partir da série temporal de imagens, foram gerados perfis espectro-temporais e extraídas 11 métricas fenológicas na forma de imagens de decomposição. Com as informações das métricas fenológicas e dados de referência terrestre, técnicas de mineração de dados foram aplicadas para gerar regras de classificação que, posteriormente, foram utilizadas para separar os padrões com cultivo de algodão de outras coberturas vegetais. Os resultados encontrados demonstraram a capacidade dos modelos para discriminar padrões de algodão de outras coberturas.
Palavras-Chave:  Árvore de decisão; Data mining; Decision tree; Índice de vegetação; Métricas fenológicas; Mineração de dados; Phenological metrics; Séries temporais; TIMESAT.
Thesaurus NAL:  Time series analysis; Vegetation index.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/196955/1/PL-Uso-mineracao-SBSR-2019.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA20049 - 1UPCAA - DD
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