Data/hora: 04/06/2024 14:02:10

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Tipo da produção científica: | Artigo em Anais de Congresso
Data corrente: | 04/04/2023
Data da última atualização: | 10/04/2023
Autoria: | FELIX, F. C.; TAVARES, A. S.; COUTINHO, A. C.; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.
Afiliação: | FILIPE CASTRO FELIX, BOLSISTA CNPQ PROJETO TERRACLASS AMAZÔNIA; ANDRÉ SILVA TAVARES, BOLSISTA CNPQ PROJETO TERRACLASS AMAZÔNIA; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA.
Título: | Uso de séries temporais Sentinel-2 para mapeamento de classes de cobertura vegetal do norte de Rondônia.
Ano de publicação: | 2023
Fonte/Imprenta: | In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 2052-2055.
ISBN: | 978-65-89159-04-9
Idioma: | Português
Conteúdo: | Este estudo visou explorar o uso de séries temporais do satélite Sentinel-2 e do algoritmo Random Forest na classificação supervisionada do uso e cobertura da terra na região do município de Buritis-RO, sudoeste da Amazônia, que é caracterizada pela expansão agrícola acelerada nas últimas décadas
Palavras-Chave: | Random Forest; Self-organizing Maps; Short wavelength infrared; Sits; SWIR.
Thesagro: | Cobertura Vegetal; Desmatamento.
Thesaurus Nal: | Deforestation; Time series analysis; Vegetation cover.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152993/1/PC-Uso-series-temporais-SBSR-2023.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (21652-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS