Portal do Governo Brasileiro
BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Cerrados.
Data corrente:  20/12/2017
Data da última atualização:  02/01/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  BRUNES, L. C.; MAGNABOSCO, C. de U.; BALDI REY, F. S.; QUEIROZ, L. C. R. de; SILVA, F. N. O. da; SANTOS, M. F. dos; ROQUE, M. H. F.; LINS, C. R. de.
Afiliação:  LUDMILLA COSTA BRUNES, UFG; CLAUDIO DE ULHOA MAGNABOSCO, CPAC; FERNANDO SEBASTIAN BALDI REY, UNESP; LUIS CÂNDIDO RIBEIRO DE QUEIROZ, UFG; FERNANDO NASCIMENTO OLÍMPIO DA SILVA, UFG; MARCELO FERNANDES DOS SANTOS, PUC-GO; MÁRIO HENRIQUE FLORIANO ROQUE, PUC-GO.
Título:  Estudos das relações entre ocorrência de prenhez precoce e escores visuais em bovinos da raça nelore, utilizando análise discriminante.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 27., 2017, Santos. Anais [eletrônicos]... Brasília, DF: Associação Brasileira de Zootecnistas, 2017. Zootec.
Idioma:  Português
Conteúdo:  RESUMO - Objetivou-se avaliar a inter-relação entre características de escores visuais com a ocorrência de prenhez precoce em fêmeas da raça Nelore. Para a avaliação da associação dessas características foram realizadas análises discriminante utilizando o software Statistica, com base em equações de regressão utilizadas para classificar as observações nos grupos. Os resultados da análise discriminante demonstraram que as características de ossatura, musculosidade, profundidade, inserção da causa e garupa apresentam maior poder de discriminação da prenhez precoce. Assim, estas características podem ser utilizadas como critérios de direcionamento de manejo e tomada de decisões práticas, a fim de direcionar o manejo para que os animais expressem a prenhez precoce, orientando o criador. Além disso, essas características podem ser utilizadas na seleção prática de fêmeas que apresentam desempenho que culmine com a prenhez precoce. ABSTRACT - The aim of this study was to evaluate the interrelationship between visual scores and the occurrence of early pregnancy in Nellore cattle breed females. To evaluate the association of these characteristics, discriminant analyzes were performed using Statistica software, based on the regression equations used to classify observations within groups. The results of the discriminant analysis showed that bone structure, musculature, rib depth, tail and rump insertion were the traits that presented greater discrimination power for early pregnancy. T... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Análise Multivariada; Avaliação Funcional.
Thesagro:  Gado Nelore; Novilho Precoce; Parâmetro Genético; Prenhez; Seleção Genética.
Categoria do assunto:  L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169419/1/Estudos-das-relacoes-entre-Ocorrencia-de-prenhez-precoce-e-Escores-visuais-em-bovinos-da-raca-Nelore-utilizando-analise-Discriminante..pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Cerrados (CPAC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAC36045 - 1UPCAA - DD
Voltar






Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Roraima. Para informações adicionais entre em contato com cpafrr.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Roraima.
Data corrente:  30/11/2018
Data da última atualização:  06/12/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  GOMES, V. H. F.; IJFF, S. D.; RAES, N.; AMARAL, I. L.; SALOMÃO, R. P; COELHO, L. D. S.; MATOS, F. D. D. A.; CASTILHO, C. V.; LIMA FILHO, D. DE A.; LÓPEZ, D. C; GUEVARA, J. E.; MAGNUSSON, W. E; PHILLIPS, O. L.; WITTMANN, F.; CARIM, M. D. J. V.; MARTINS, M. P.; IRUME, M. V.; SABATIER, D.; MOLINO, J. F; BÁNKI, O. S.; GUIMARÃES, J. R. D. S.; PITMAN, N. C. A.; PIEDADE, M. T. F.; MENDOZA, A. M.; LUIZE, B. G.; VENTICINQUE, E. M.; NOVO, E. M. M. D. L.; VARGAS, P. N.; SILVA, T. S. F.; MANZATTO, A. G.; TERBORGH, J.; REIS, N. F. C.; MONTERO, J. C.; CASULA, K. R.; MARIMON, B. S.; MARIMON, B. H.; CORONADO, E. N. H.; FELDPAUSCH, T. R.; DUQUE, A.; ZARTMAN, C. E.; ARBOLEDA, N. C.; KILLEEN, T. J.; MOSTACEDO, B.; VASQUEZ, R.; SCHÖNGART, J.; ASSIS, R. L.; MEDEIROS, M. B.; SIMON, M. F.; ANDRADE, A.; LAURANCE, W. F.; CAMARGO, J. L.; DEMARCHI, L. O.; LAURANCE, S. G. W.; FARIAS, E. D. S.; NASCIMENTO, H. E. M.; REVILLA, J. D. C.; QUARESMA, A.; COSTA, F. R. C.; VIEIRA, I. C. G.; CINTRA, B. B. L.; CASTELLANOS, H.; BRIENEN, R.; STEVENSON, P. R.; FEITOSA, Y.; DUIVENVOORDEN, J. F.; AYMARD, G. A. C.; MOGOLLÓN, H. F.; TARGHETTA, N.; COMISKEY, J. A.; VICENTINI, A.; LOPES, A.; DAMASCO, G.; DÁVILA, N.; GARCÍA-VILLACORTA, R.; LEVIS, C.; SCHIETTI, J.; SOUZA, P.; EMILIO, T.; ALONSO, A.; NEILL, D.; DALLMEIER, F.; FERREIRA, L. V.; ARAUJO-MURAKAMI, A.; PRAIA, D.; AMARAL, D. D. do; CARVALHO, F. A.; SOUZA, F. C. de; FEELEY, K.; ARROYO, L.; PANSONATO, M. P.; GRIBEL, R.; VILLA, B.; LICONA, J. C.; FINE, P. V. A.; CERÓN, C.; BARALOTO, C.; JIMENEZ, E. M.; STROPP, J.; ENGEL, J.; SILVEIRA, M.; MORA, M. C. P.; PETRONELLI, P.; MAAS, P.; THOMAS-CAESAR, R.; HENKEL, T. W.; DALY, D.; PAREDES, M. R.; BAKER, T. R.; FUENTES, A.; PERES, C. A.; CHAVE, J.; PENA, J. L. M.; DEXTER, K. G.; SILMAN, M. R.; JØRGENSEN, P. MØ.; PENNINGTON, T.; DI FIORE, A.; VALVERDE, F. C.; PHILLIPS, J. F.; RIVAS-TORRES, G.; VON HILDEBRAND, P.; VAN ANDEL, T. R.; RUSCHEL, A. R.; PRIETO, A.; RUDAS, A.; HOFFMAN, B.; VELA, C. I. A.; BARBOSA, E. M.; ZENT, E. L.; GONZALES, G. P. G.; DOZA, H. P. D.; MIRANDA, I. P. D. A.; GUILLAUMET, J. L.; PINTO, L. F. M.; BONATES, L. C. D. M.; SILVA, N.; GÓMEZ, R. Z.; ZENT, S.; GONZALES, T.; VOS, V. A.; MALHI, Y.; OLIVEIRA, A. A.; CANO, A.; ALBUQUERQUE, B. W.; VRIESENDORP, C.; CORREA, D. F.; TORRE, E. V.; VAN DER HEIJDEN, G.; RAMIREZ-ANGULO, H.; RAMOS, J. F.; YOUNG, K. R.; ROCHA, M.; NASCIMENTO, M. T.; MEDINA, M. N. U.; TIRADO, M.; WANG, O.; SIERRA, R.; TORRES-LEZAMA, A.; MENDOZA, C.; FERREIRA, C.; BAIDER, C.; VILLARROEL, D.; BALSLEV, H.; MESONES, I.; GIRALDO, L. E. U.; CASAS, L. F.; REATEGUI, M. A. A.; LINARES-PALOMINO, R.; ZAGT, R.; CÁRDENAS, S.; FARFAN-RIOS, W.; SAMPAIO, A. F.; PAULETTO, D.; SANDOVAL, E. H. V.; AREVALO, F. R.; HUAMANTUPA-CHUQUIMACO, I.; GARCIA-CABRERA, K.; HERNANDEZ, L.; GAMARRA, L. V.; ALEXIADES, M. N.; PANSINI, S.; CUENCA, W. P.; MILLIKEN, W.; RICARDO, J.; LOPEZ-GONZALEZ, G.; POS, E.; TER STEEGE, H.
Afiliação:  CAROLINA VOLKMER DE CASTILHO, CPAF-Roraima; MARCELO BRILHANTE DE MEDEIROS, Cenargen; MARCELO FRAGOMENI SIMON, Cenargen.
Título:  Species distribution modelling: contrasting presence-only models with plot abundance data.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  Scientific Reports, v. 8, n. 1, 2018.
DOI:  10.1038/s41598-017-18927-1
Idioma:  Inglês
Palavras-Chave:  Amazonian tree; SDMs; Species distribution models.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Roraima (CPAF-RR)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPAF-RR15780 - 1UPCSP - DDS2018.067S2018.067
Fechar
Expressão de busca inválida. Verifique!!!
 
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita

Embrapa Agricultura Digital
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional