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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Café.
Data corrente:  08/12/2017
Data da última atualização:  08/12/2017
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  CARVALHO, G. R.; BARTHOLO, G. F.; PEREIRA, A. A.; REZENDE, J. C. de; BOTELHO, C. E.; OLIVEIRA, A. C. B. de; SILVA, F. L. da.
Afiliação:  GLADYSTON RODRIGUES CARVALHO, EPAMIG/UFLA; GABRIEL FERREIRA BARTHOLO, SAPC; ANTÔNIO ALVES PEREIRA, EPAMIG; JULIANA COSTA DE REZENDE, EPAMIG/UFLA; CESAR ELIAS BOTELHO, EPAMIG/UFLA; ANTONIO CARLOS BAIAO DE OLIVEIRA, SAPC; FELIPE LOPES DA SILVA, UFV.
Título:  MG travessia: a coffee arabica cultivar productive and responsive to pruning.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 17, n. 3 , p. 281-285, July. 2017.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  This paper presents the results of progeny 1190-1170-2, which was recorded as ?MGS Travessia? and selected based on its performance in the state of Minas Gerais. The cultivar has short size, cylindrical canopy, high yield capacity, high vegetative vigor, very satisfactory husk/bean ratio, grain quality compatible to traditional cultivars, and is very responsive to skeleton pruning.
Palavras-Chave:  Minas Gerais; Selection.
Thesagro:  Café; Coffea Arábica.
Thesaurus Nal:  Plant breeding; Progeny.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/168479/1/MG-Travessia-a-coffee-arabica-cultivar.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Café (CNPCa)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPCa - SAPC1207 - 1UPCAP - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  08/10/2001
Data da última atualização:  11/12/2018
Autoria:  DUARTE, J. B.; VENCOVSKY, R.; DIAS, C. T. dos S.
Afiliação:  JOÃO BATISTA DUARTE, Universidade Federal de Góias - UFGO/Escola de Agronomia; EVALDO FERRARI JÚNIOR, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - ESALq/Departamento de Genética; CARLOS TADEU DOS SANTOS DIAS, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - ESALq/Departamento de Ciências Exatas.
Título:  Estimadores de componentes de variância em delineamento de blocos aumentados com tratamentos novos de uma ou mais populações.
Ano de publicação:  2001
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 36, n. 9, p. 1155-67, set. 2001
Idioma:  Português
Notas:  Título em inglês: Estimators of variance components in the augmented block design with new treatments from one or more populations.
Conteúdo:  O objetivo do trabalho foi comparar, por meio de simulação, as estimativas de componentes de variância produzidas pelos métodos ANOVA (análise da variância), ML (máxima verossimilhança), REML (máxima verossimilhança restrita) e MIVQUE(0) (estimador quadrático não viesado de variância mínima), no delineamento de blocos aumentados com tratamentos adicionais (progênies) de uma ou mais procedências (cruzamentos). Os resultados indicaram superioridade relativa do método MIVQUE(0). O método ANOVA, embora não tendencioso, apresentou as estimativas de menor precisão. Os métodos de máxima verossimilhança, sobretudo ML, tenderam a subestimar a variância do erro experimental () e a superestimar as variâncias genotípicas (), em especial nos experimentos de menor tamanho (n<120 observações). Quando as progênies vieram de um só cruzamento, REML praticamente perdeu estes vícios nos experimentos maiores e com razões />0,5. Contudo, o método produziu as piores estimativas de variâncias genotípicas quando as progênies vieram de diferentes cruzamentos e os experimentos foram pequenos.
Palavras-Chave:  Autogamas; Genetic parameters; Mixed model; Modelo misto; Parametros geneticos; Self-pollinated crop.
Thesagro:  Melhoramento Vegetal; Seleção Recorrente.
Thesaurus NAL:  plant breeding; recurrent selection.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/19224/1/pab20_037.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE19224 - 1UPEAP - PP630.72081P474630.7208
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