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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
Data corrente: |
08/12/2017 |
Data da última atualização: |
08/12/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
CARVALHO, G. R.; BARTHOLO, G. F.; PEREIRA, A. A.; REZENDE, J. C. de; BOTELHO, C. E.; OLIVEIRA, A. C. B. de; SILVA, F. L. da. |
Afiliação: |
GLADYSTON RODRIGUES CARVALHO, EPAMIG/UFLA; GABRIEL FERREIRA BARTHOLO, SAPC; ANTÔNIO ALVES PEREIRA, EPAMIG; JULIANA COSTA DE REZENDE, EPAMIG/UFLA; CESAR ELIAS BOTELHO, EPAMIG/UFLA; ANTONIO CARLOS BAIAO DE OLIVEIRA, SAPC; FELIPE LOPES DA SILVA, UFV. |
Título: |
MG travessia: a coffee arabica cultivar productive and responsive to pruning. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 17, n. 3 , p. 281-285, July. 2017. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
This paper presents the results of progeny 1190-1170-2, which was recorded as ?MGS Travessia? and selected based on its performance in the state of Minas Gerais. The cultivar has short size, cylindrical canopy, high yield capacity, high vegetative vigor, very satisfactory husk/bean ratio, grain quality compatible to traditional cultivars, and is very responsive to skeleton pruning. |
Palavras-Chave: |
Minas Gerais; Selection. |
Thesagro: |
Café; Coffea Arábica. |
Thesaurus Nal: |
Plant breeding; Progeny. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/168479/1/MG-Travessia-a-coffee-arabica-cultivar.pdf
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Marc: |
LEADER 01150naa a2200265 a 4500 001 2081918 005 2017-12-08 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCARVALHO, G. R. 245 $aMG travessia$ba coffee arabica cultivar productive and responsive to pruning.$h[electronic resource] 260 $c2017 520 $aThis paper presents the results of progeny 1190-1170-2, which was recorded as ?MGS Travessia? and selected based on its performance in the state of Minas Gerais. The cultivar has short size, cylindrical canopy, high yield capacity, high vegetative vigor, very satisfactory husk/bean ratio, grain quality compatible to traditional cultivars, and is very responsive to skeleton pruning. 650 $aPlant breeding 650 $aProgeny 650 $aCafé 650 $aCoffea Arábica 653 $aMinas Gerais 653 $aSelection 700 1 $aBARTHOLO, G. F. 700 1 $aPEREIRA, A. A. 700 1 $aREZENDE, J. C. de 700 1 $aBOTELHO, C. E. 700 1 $aOLIVEIRA, A. C. B. de 700 1 $aSILVA, F. L. da 773 $tCrop Breeding and Applied Biotechnology$gv. 17, n. 3 , p. 281-285, July. 2017.
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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Biblioteca |
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Origem |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
08/10/2001 |
Data da última atualização: |
11/12/2018 |
Autoria: |
DUARTE, J. B.; VENCOVSKY, R.; DIAS, C. T. dos S. |
Afiliação: |
JOÃO BATISTA DUARTE, Universidade Federal de Góias - UFGO/Escola de Agronomia; EVALDO FERRARI JÚNIOR, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - ESALq/Departamento de Genética; CARLOS TADEU DOS SANTOS DIAS, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - ESALq/Departamento de Ciências Exatas. |
Título: |
Estimadores de componentes de variância em delineamento de blocos aumentados com tratamentos novos de uma ou mais populações. |
Ano de publicação: |
2001 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 36, n. 9, p. 1155-67, set. 2001 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Estimators of variance components in the augmented block design with new treatments from one or more populations. |
Conteúdo: |
O objetivo do trabalho foi comparar, por meio de simulação, as estimativas de componentes de variância produzidas pelos métodos ANOVA (análise da variância), ML (máxima verossimilhança), REML (máxima verossimilhança restrita) e MIVQUE(0) (estimador quadrático não viesado de variância mínima), no delineamento de blocos aumentados com tratamentos adicionais (progênies) de uma ou mais procedências (cruzamentos). Os resultados indicaram superioridade relativa do método MIVQUE(0). O método ANOVA, embora não tendencioso, apresentou as estimativas de menor precisão. Os métodos de máxima verossimilhança, sobretudo ML, tenderam a subestimar a variância do erro experimental () e a superestimar as variâncias genotípicas (), em especial nos experimentos de menor tamanho (n<120 observações). Quando as progênies vieram de um só cruzamento, REML praticamente perdeu estes vícios nos experimentos maiores e com razões />0,5. Contudo, o método produziu as piores estimativas de variâncias genotípicas quando as progênies vieram de diferentes cruzamentos e os experimentos foram pequenos. |
Palavras-Chave: |
Autogamas; Genetic parameters; Mixed model; Modelo misto; Parametros geneticos; Self-pollinated crop. |
Thesagro: |
Melhoramento Vegetal; Seleção Recorrente. |
Thesaurus NAL: |
plant breeding; recurrent selection. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/19224/1/pab20_037.pdf
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Marc: |
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Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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