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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
18/11/2016 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SILVA, B. B. da; CATTANI, C. E. V.; OLDONI, L. V.; MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M. |
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Afiliação: |
BRUNO BORNEMBERGER DA SILVA, Unioeste; CARLOS EDUARDO VIZZOTTO CATTANI, Unioeste; LUCAS VOLOCHEN OLDONI, Unioeste; ERIVELTO MERCANTE, Unioeste; JOÃO FRANCISCO GONÇALVES ANTUNES, CNPTIA; JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA. |
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Título: |
Estimativa de evapotranspiração real diária para o município de São Gabriel do Oeste utilizando algoritmo SEBAL e imagens Landsat 8. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 6., 2016, Cuiabá. Anais... São José dos Campos: INPE; Brasília, DF: Embrapa, 2016. |
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Páginas: |
p. 197-206. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
GeoPantanal 2016. |
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Conteúdo: |
Resumo. Estimativas de evapotranspiração real são informações importantes para previsão de produtividade agrícola. Neste contexto, este trabalho teve como objetivo estimar a evapotranspiração real diária (ETr) em São Gabriel do Oeste, município de grande produção agrícola do Estado do Mato Grosso do Sul. Para o estudo foi utilizado o algoritmo SEBAL com dados de bases meteorológicas e imagens Landsat 8, imagens OLI/TIRS. Foram elaborados mapas dos parâmetros estatísticos, calculados para diferentes classes de ocupações do solo provenientes das imagens do Landsat 8. O algoritmo SEBAL calcula a evapotranspiração diária a partir do fluxo de calor latente, o qual é estimado a partir do balanço de energia da superfície. As maiores médias de valores de Calor Latente (LE) foram encontradas em áreas de vegetação nativa, seguidos de valores próximos para água e agricultura. Os valores médios mais baixos encontrados foram encontrados em áreas urbanas e solo exposto. A evapotranspiração real diária (ETr) teve comportamento semelhante a LE, com os maiores valores médios para vegetação nativa, água e agricultura, e os valores médios mais baixos foram encontrados nas áreas urbanas e em regiões com solo exposto, respectivamente. O algoritmo SEBAL utilizando dados de superfície e imagens do Landsat 8, imagens OLI/TIRS, apresentou resultados satisfatórios para monitoramento da evapotranspiração real diária (ETr). |
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Palavras-Chave: |
Processamento de imagens. |
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Thesagro: |
Balanço de energia; Evapotranspiração; Sensoriamento remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Energy balance; Evapotranspiration; Image analysis; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/150206/1/Geopantanal-Estimativa-p197.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
11/01/2021 |
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Data da última atualização: |
11/01/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
FRANCESCHI, V. T.; ALVES, K. S.; MAZARO, S. M.; GODOY, C. V.; DUARTE, H. S. S.; DEL PONTE, E. M. |
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Afiliação: |
UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ, DOIS VIZINHOS; UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA, VIÇOSA; UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ, DOIS VIZINHOS; CLAUDIA VIEIRA GODOY, CNPSO; UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ, CURITIBA; UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA, VIÇOSA. |
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Título: |
A new standard area diagram set for assessment of severity of soybean rust improves accuracy of estimates and optimizes resource use. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Plant Pathology, v. 60, n. 3, p. 495-505, 2020. |
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DOI: |
10.1111/ppa.13148 |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Phytopatometry. |
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Thesagro: |
Ferrugem; Phakopsora Pachyrhizi; Soja. |
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Thesaurus NAL: |
Soybean rust. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/220169/1/ppa.13148.pdf
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Marc: |
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005 2021-01-11
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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