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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Amapá. |
Data corrente: |
10/01/2017 |
Data da última atualização: |
09/03/2017 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
COSTA, J. S. de S.; BORGES, W. L. |
Afiliação: |
JANAYNA SANTOS DE SOUSA COSTA, UNIFAP; WARDSSON LUSTRINO BORGES, CPAF-AP. |
Título: |
Processo de desenvolvimento dos municípios amapaenses: fatores condicionantes. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAPÁ, 2., 2016, Macapá. Resumos... Macapá: Embrapa Amapá, 2016. |
Páginas: |
p. 39 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O desenvolvimento pode ser entendido como um processo de evolução, crescimento e mudança para etapas superiores, de um objeto, pessoa ou situação. Fatores condicionantes ao desenvolvimento são aqueles considerados essenciais para que ocorra o desenvolvimento. O presente estudo teve como objetivo analisar comparativamente o desenvolvimento dos 16 municípios do Estado do Amapá, por meio de indicadores dos fatores condicionantes. Foram realizadas análises de agrupamento para identificar as distâncias entre os municípios. Quanto aos indicadores econômicos, PIB, PIB per capita, e participação dos setores primário, secundário e terciário no PIB dos municípios, esses foram distribuídos em cinco grupos, estando Macapá e Santana, isoladas nos grupo A e B, respectivamente, e os demais municípios nos grupos C, D e E. Com relação aos indicadores de isolamento, avaliados pela densidade demográfica e acesso a comunicação, no primeiro grupo encontram-se Macapá e Santana e no segundo grupo Laranjal do Jari, os demais municípios ficaram no grupo C. Quanto à presença da agricultura familiar, foram analisados: número e área média dos estabelecimentos agropecuários, presença de órgão de extensão rural e assistência técnica no município e a quantidade de técnicos, ficando Cutias isolado no grupo B, por possuir área média dos estabelecimentos bem maior que a dos demais municípios, Macapá e Porto Grande no grupo A e os demais divididos nos grupos C e D. Para os indicadores de razão de dependência foram formados três grupos, sendo que as menores razões de dependência foram verificadas nos municípios mais populosos e com maiores participações no PIB do Estado. Nos indicadores de educação, no grupo A ficou Macapá, no grupo B Santana e no C os demais municípios. Conclui-se que Macapá e Santana apresentam os melhores fatores condicionantes ao desenvolvimento MenosO desenvolvimento pode ser entendido como um processo de evolução, crescimento e mudança para etapas superiores, de um objeto, pessoa ou situação. Fatores condicionantes ao desenvolvimento são aqueles considerados essenciais para que ocorra o desenvolvimento. O presente estudo teve como objetivo analisar comparativamente o desenvolvimento dos 16 municípios do Estado do Amapá, por meio de indicadores dos fatores condicionantes. Foram realizadas análises de agrupamento para identificar as distâncias entre os municípios. Quanto aos indicadores econômicos, PIB, PIB per capita, e participação dos setores primário, secundário e terciário no PIB dos municípios, esses foram distribuídos em cinco grupos, estando Macapá e Santana, isoladas nos grupo A e B, respectivamente, e os demais municípios nos grupos C, D e E. Com relação aos indicadores de isolamento, avaliados pela densidade demográfica e acesso a comunicação, no primeiro grupo encontram-se Macapá e Santana e no segundo grupo Laranjal do Jari, os demais municípios ficaram no grupo C. Quanto à presença da agricultura familiar, foram analisados: número e área média dos estabelecimentos agropecuários, presença de órgão de extensão rural e assistência técnica no município e a quantidade de técnicos, ficando Cutias isolado no grupo B, por possuir área média dos estabelecimentos bem maior que a dos demais municípios, Macapá e Porto Grande no grupo A e os demais divididos nos grupos C e D. Para os indicadores de razão de dependência ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Desenvolvimento socioeconômico. |
Thesagro: |
Desenvolvimento social; Estrutura social; Integração. |
Categoria do assunto: |
B Sociologia Rural |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/153141/1/CPAF-AP-2016-Processo-de-desenvolvimento-fatores-condicionantes.pdf
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Marc: |
LEADER 02534nam a2200181 a 4500 001 2060424 005 2017-03-09 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCOSTA, J. S. de S. 245 $aProcesso de desenvolvimento dos municípios amapaenses$bfatores condicionantes.$h[electronic resource] 260 $aIn: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAPÁ, 2., 2016, Macapá. Resumos... Macapá: Embrapa Amapá$c2016 300 $ap. 39 520 $aO desenvolvimento pode ser entendido como um processo de evolução, crescimento e mudança para etapas superiores, de um objeto, pessoa ou situação. Fatores condicionantes ao desenvolvimento são aqueles considerados essenciais para que ocorra o desenvolvimento. O presente estudo teve como objetivo analisar comparativamente o desenvolvimento dos 16 municípios do Estado do Amapá, por meio de indicadores dos fatores condicionantes. Foram realizadas análises de agrupamento para identificar as distâncias entre os municípios. Quanto aos indicadores econômicos, PIB, PIB per capita, e participação dos setores primário, secundário e terciário no PIB dos municípios, esses foram distribuídos em cinco grupos, estando Macapá e Santana, isoladas nos grupo A e B, respectivamente, e os demais municípios nos grupos C, D e E. Com relação aos indicadores de isolamento, avaliados pela densidade demográfica e acesso a comunicação, no primeiro grupo encontram-se Macapá e Santana e no segundo grupo Laranjal do Jari, os demais municípios ficaram no grupo C. Quanto à presença da agricultura familiar, foram analisados: número e área média dos estabelecimentos agropecuários, presença de órgão de extensão rural e assistência técnica no município e a quantidade de técnicos, ficando Cutias isolado no grupo B, por possuir área média dos estabelecimentos bem maior que a dos demais municípios, Macapá e Porto Grande no grupo A e os demais divididos nos grupos C e D. Para os indicadores de razão de dependência foram formados três grupos, sendo que as menores razões de dependência foram verificadas nos municípios mais populosos e com maiores participações no PIB do Estado. Nos indicadores de educação, no grupo A ficou Macapá, no grupo B Santana e no C os demais municípios. Conclui-se que Macapá e Santana apresentam os melhores fatores condicionantes ao desenvolvimento 650 $aDesenvolvimento social 650 $aEstrutura social 650 $aIntegração 653 $aDesenvolvimento socioeconômico 700 1 $aBORGES, W. L.
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Registro original: |
Embrapa Amapá (CPAF-AP) |
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URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sudeste. Para informações adicionais entre em contato com cppse.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
28/07/2022 |
Data da última atualização: |
31/08/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
LIMA, A. O.; MALHEIROS, J. M.; AFONSO, J.; PETRINI, J.; COUTINHO, L. L.; DINIZ, W. J. da S.; DONATONI, F. A. B.; TIZIOTO, P. C.; OLIVEIRA, P. S. N. de; RIBEIRO, J. A. S.; OLIVEIRA, K. S. de; ROCHA, M. I. P.; ANDRADE, B. G. N.; FUKUMASU, H.; BEIKI, H.; REECY, J. M.; ZERLOTINI NETO, A.; MOURAO, G. B.; REGITANO, L. C. de A. |
Afiliação: |
ANDRESSA OLIVEIRA LIMA, UFSCAR; JESSICA MORAES MALHEIROS; JULIANA AFONSO; JULIANA PETRINI, ESALQ/USP; LUIZ LEHMANN COUTINHO, ESALQ/USP; WELLISON JARLES DA SILVA DINIZ, UFSCAR; FLAVIA ALINE BRESSANI DONATONI, CPPSE; POLYANA CRISTINE TIZIOTO, NGS SOLUÇÕES GENÔMICAS, PIRACICABA; PRISCILA SILVA NEUBERN DE OLIVEIRA; JANSSEN AYNA SILVA RIBEIRO, UFSCAR; KARINA SANTOS DE OLIVEIRA, UFSCAR; MARINA IBELLI PEREIRA ROCHA, UFSCAR; BRUNO GABRIEL NASCIMENTO ANDRADE, MUNSTER TECHNOLOGICAL UNIVERSITY; HEIDGE FUKUMASU, USP; HAMID BEIKI, IOWA STATE UNIVERSITY; JAMES MARK REECY, IOWA STATE UNIVERSITY; ADHEMAR ZERLOTINI NETO, CNPTIA; GERSON BARRETO MOURAO, ESALQ/USP; LUCIANA CORREIA DE ALMEIDA REGITANO, CPPSE. |
Título: |
Prune homolog 2 with BCH domain (PRUNE2) gene expression is associated with feed efficiency related traits in Nelore steers. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Mammalian Genome, 2022. |
DOI: |
https://doi.org/10.1007/s00335-022-09960-1 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract. Animal feeding is a critical factor in increasing producer profitability. Improving feed efficiency can help reduce feeding costs and reduce the environmental impact of beef production. Candidate genes previously identified for this trait in differential gene expression studies (e.g., case?control studies) have not examined continuous gene-phenotype variation, which is a limitation. The aim of this study was to investigate the association between the expression of five candidate genes in the liver, measured by quantitative real-time PCR and feed-related traits. We adopted a linear mixed model to associate liver gene expression from 52 Nelore steers with the following production traits: average daily gain (ADG), body weight (BW), dry matter intake (DMI), feed conversion ratio (FCR), feed efficiency (FE), Kleiber index (KI), metabolic body weight (MBW), residual feed intake (RFI), and relative growth ratio (RGR). The total expression of the prune homolog 2 (PRUNE2) gene was significantly associated with DMI, FCR, FE, and RFI (P < 0.05). Furthermore, we have identified a new transcript of PRUNE2 (TCONS_00027692, GenBank MZ041267) that was inversely correlated with FCR and FE (P < 0.05), in contrast to the originally identified PRUNE2 transcript. The cytochrome P450 subfamily 2B (CYP2B6), early growth response protein 1 (EGR1), collagen type I alpha 1 chain (COL1A1), and connective tissue growth factor (CTGF) genes were not associated with any feed efficiency-related traits (P > 0.05). The findings reported herein suggest that PRUNE2 expression levels affects feed efficiency-related traits variation in Nelore steers. MenosAbstract. Animal feeding is a critical factor in increasing producer profitability. Improving feed efficiency can help reduce feeding costs and reduce the environmental impact of beef production. Candidate genes previously identified for this trait in differential gene expression studies (e.g., case?control studies) have not examined continuous gene-phenotype variation, which is a limitation. The aim of this study was to investigate the association between the expression of five candidate genes in the liver, measured by quantitative real-time PCR and feed-related traits. We adopted a linear mixed model to associate liver gene expression from 52 Nelore steers with the following production traits: average daily gain (ADG), body weight (BW), dry matter intake (DMI), feed conversion ratio (FCR), feed efficiency (FE), Kleiber index (KI), metabolic body weight (MBW), residual feed intake (RFI), and relative growth ratio (RGR). The total expression of the prune homolog 2 (PRUNE2) gene was significantly associated with DMI, FCR, FE, and RFI (P < 0.05). Furthermore, we have identified a new transcript of PRUNE2 (TCONS_00027692, GenBank MZ041267) that was inversely correlated with FCR and FE (P < 0.05), in contrast to the originally identified PRUNE2 transcript. The cytochrome P450 subfamily 2B (CYP2B6), early growth response protein 1 (EGR1), collagen type I alpha 1 chain (COL1A1), and connective tissue growth factor (CTGF) genes were not associated with any feed efficiency-related t... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Apoptose; Características relacionadas à alimentação; Expressão gênica no fígado de Nelore; Reação em cadeia da polimerase; Reação em cadeia da polimerase em tempo real; Real-time quantitative PCR. |
Thesagro: |
Fígado; Gado de Corte; Gado Nelore. |
Thesaurus NAL: |
Apoptosis; Beef cattle; Gene expression; Liver; Polymerase chain reaction. |
Categoria do assunto: |
-- G Melhoramento Genético |
Marc: |
LEADER 03224naa a2200517 a 4500 001 2145028 005 2022-08-31 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/s00335-022-09960-1$2DOI 100 1 $aLIMA, A. O. 245 $aPrune homolog 2 with BCH domain (PRUNE2) gene expression is associated with feed efficiency related traits in Nelore steers.$h[electronic resource] 260 $c2022 520 $aAbstract. Animal feeding is a critical factor in increasing producer profitability. Improving feed efficiency can help reduce feeding costs and reduce the environmental impact of beef production. Candidate genes previously identified for this trait in differential gene expression studies (e.g., case?control studies) have not examined continuous gene-phenotype variation, which is a limitation. The aim of this study was to investigate the association between the expression of five candidate genes in the liver, measured by quantitative real-time PCR and feed-related traits. We adopted a linear mixed model to associate liver gene expression from 52 Nelore steers with the following production traits: average daily gain (ADG), body weight (BW), dry matter intake (DMI), feed conversion ratio (FCR), feed efficiency (FE), Kleiber index (KI), metabolic body weight (MBW), residual feed intake (RFI), and relative growth ratio (RGR). The total expression of the prune homolog 2 (PRUNE2) gene was significantly associated with DMI, FCR, FE, and RFI (P < 0.05). Furthermore, we have identified a new transcript of PRUNE2 (TCONS_00027692, GenBank MZ041267) that was inversely correlated with FCR and FE (P < 0.05), in contrast to the originally identified PRUNE2 transcript. The cytochrome P450 subfamily 2B (CYP2B6), early growth response protein 1 (EGR1), collagen type I alpha 1 chain (COL1A1), and connective tissue growth factor (CTGF) genes were not associated with any feed efficiency-related traits (P > 0.05). The findings reported herein suggest that PRUNE2 expression levels affects feed efficiency-related traits variation in Nelore steers. 650 $aApoptosis 650 $aBeef cattle 650 $aGene expression 650 $aLiver 650 $aPolymerase chain reaction 650 $aFígado 650 $aGado de Corte 650 $aGado Nelore 653 $aApoptose 653 $aCaracterísticas relacionadas à alimentação 653 $aExpressão gênica no fígado de Nelore 653 $aReação em cadeia da polimerase 653 $aReação em cadeia da polimerase em tempo real 653 $aReal-time quantitative PCR 700 1 $aMALHEIROS, J. M. 700 1 $aAFONSO, J. 700 1 $aPETRINI, J. 700 1 $aCOUTINHO, L. L. 700 1 $aDINIZ, W. J. da S. 700 1 $aDONATONI, F. A. B. 700 1 $aTIZIOTO, P. C. 700 1 $aOLIVEIRA, P. S. N. de 700 1 $aRIBEIRO, J. A. S. 700 1 $aOLIVEIRA, K. S. de 700 1 $aROCHA, M. I. P. 700 1 $aANDRADE, B. G. N. 700 1 $aFUKUMASU, H. 700 1 $aBEIKI, H. 700 1 $aREECY, J. M. 700 1 $aZERLOTINI NETO, A. 700 1 $aMOURAO, G. B. 700 1 $aREGITANO, L. C. de A. 773 $tMammalian Genome, 2022.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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