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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
Data corrente: |
17/04/2015 |
Data da última atualização: |
15/05/2015 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
LIMA, D. C.; ABREU, A. de F. B.; FERREIRA, R. A. D. C.; RAMALHO, M. A. P. |
Afiliação: |
DAYANE CRISTINA LIMA, UFLA; ANGELA DE FATIMA BARBOSA ABREU, CNPAF; RICARDO AUGUSTO DINIZ CABRAL FERREIRA, UFLA; MAGNO ANTONIO PATTO RAMALHO, UFLA. |
Título: |
Breeding common bean populations for traits using selection index. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
Scientia Agricola, Piracicaba, v. 72, n. 2, p. 132-137, Mar./Apr. 2015. |
DOI: |
10.1590/0103-9016-2014-0130 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
A common bean (Phaseolus vulgaris L.) cultivar must combine desirable genotypes for several traits in order to be accepted by producers and consumers. This study aimed to evaluate selection efficiency when segregating bean populations for traits, by means of a selection index, in order to obtain superior progenies for traits considered. A total of 16 populations from the F4 and F5 generations were evaluated in 2011 and 2012, respectively. The traits evaluated were plant architecture, plant disease, grain type and yield. Using standard scores (Z), the sum of the four traits (ΣZ) was obtained and, based on this information, the best populations were identified. The evaluation of selection effectiveness was performed on 31 progenies from each population. The 496 progenies plus eight controls were evaluated in the F5:6 and F5:7 generations for the same traits in July and November 2012, respectively. The selection, using the index based on the sum of standardized variables (ΣZ), was efficient for identifying populations with superior progenies for all the traits considered. |
Thesagro: |
Doença de planta; Feijão; Melhoramento genético vegetal; Phaseolus vulgaris; População de planta. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/122496/1/CNPAF-2015sa.pdf
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Marc: |
LEADER 01811naa a2200229 a 4500 001 2013787 005 2015-05-15 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1590/0103-9016-2014-0130$2DOI 100 1 $aLIMA, D. C. 245 $aBreeding common bean populations for traits using selection index.$h[electronic resource] 260 $c2015 520 $aA common bean (Phaseolus vulgaris L.) cultivar must combine desirable genotypes for several traits in order to be accepted by producers and consumers. This study aimed to evaluate selection efficiency when segregating bean populations for traits, by means of a selection index, in order to obtain superior progenies for traits considered. A total of 16 populations from the F4 and F5 generations were evaluated in 2011 and 2012, respectively. The traits evaluated were plant architecture, plant disease, grain type and yield. Using standard scores (Z), the sum of the four traits (ΣZ) was obtained and, based on this information, the best populations were identified. The evaluation of selection effectiveness was performed on 31 progenies from each population. The 496 progenies plus eight controls were evaluated in the F5:6 and F5:7 generations for the same traits in July and November 2012, respectively. The selection, using the index based on the sum of standardized variables (ΣZ), was efficient for identifying populations with superior progenies for all the traits considered. 650 $aDoença de planta 650 $aFeijão 650 $aMelhoramento genético vegetal 650 $aPhaseolus vulgaris 650 $aPopulação de planta 700 1 $aABREU, A. de F. B. 700 1 $aFERREIRA, R. A. D. C. 700 1 $aRAMALHO, M. A. P. 773 $tScientia Agricola, Piracicaba$gv. 72, n. 2, p. 132-137, Mar./Apr. 2015.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
Data corrente: |
20/08/2008 |
Data da última atualização: |
31/10/2011 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
BRITTO, F. B.; DINIZ, F. M.; KOBAYASHI, A. K.; LIMA, P. S. C.; ARAÚJO, E. C. E.; BENTZEN, P. |
Afiliação: |
Fábio Barros Britto, Embrapa Meio-Norte; Fábio Mendonça Diniz, Embrapa Meio-Norte; Adilson Kenji Kobayashi, Embrapa Meio-Norte; Paulo Sarmanho Costa Lima, Embrapa Meio-Norte; Eugênio Celso Emérito Araújo, Embrapa Meio-Norte; Paul Bentzen, Dalhousie University. |
Título: |
Caracterização da estrutura genética do pinhão manso (Jatropha curcas L.): isolamento de fragmentos de dna enriquecidos com sequências de microssatélites. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PLANTAS OLEAGINOSAS, ÓLEOS, GORDURAS E BIODIESEL, 5.; CLÍNICA TECNOLÓGICA EM BIODIESEL, 2., 2008, Lavras. Biodiesel: tecnologia limpa. Anais... Lavras: UFLA, 2008. |
Páginas: |
8 p. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O pinhão manso (Jatropha curcas) é uma planta oleaginosa que vem se destacando por apresentar um alto potencial na produção de biocombustíveis. Por este motivo o interesse em sua exploração comercial vem aumentado consideravelmente. Assim, torna-se imprescindível o desenvolvimento de tecnologias moleculares de monitoramento e seleção de populações naturais e cultivares. Nesse contexto, marcadores moleculares como os microssatélites são amplamente utilizados. No entanto, os genomas de organismos eucariontes são muito amplos e, assim, o isolamento de seqüências de microssatélites específicas, que possam atuar como marcadores, torna-se uma tarefa complexa. O presente trabalho teve como objetivo estabelecer um protocolo para isolar fragmentos de DNA específicos contendo loci de microssatélites. Este procedimento tem por finalidade aumentar a incidência das seqüências alvo para futura clonagem. Foram testadas diferentes enzimas de restrição e sondas de DNA para o reconhecimento e captura de fragmentos contendo seqüências de microssatélites. Os resultados obtidos mostraram que a enzima RsaI apresentou o melhor padrão de digestão do DNA, enquanto as melhores sondas foram as compostas pelas repetições (AATG)6, (AAAC)6, (AATC)6 e (AAAG)6. Estes procedimentos constituem etapas fundamentais no processo de isolamento de microssatélites e contribuirão para a caracterização da estrutura genética do pinhão manso. Com isto, será possível avaliar quais os estoques mais adequados para seleção de linhagens viáveis para o cultivo, visando ganhos na produtividade. MenosO pinhão manso (Jatropha curcas) é uma planta oleaginosa que vem se destacando por apresentar um alto potencial na produção de biocombustíveis. Por este motivo o interesse em sua exploração comercial vem aumentado consideravelmente. Assim, torna-se imprescindível o desenvolvimento de tecnologias moleculares de monitoramento e seleção de populações naturais e cultivares. Nesse contexto, marcadores moleculares como os microssatélites são amplamente utilizados. No entanto, os genomas de organismos eucariontes são muito amplos e, assim, o isolamento de seqüências de microssatélites específicas, que possam atuar como marcadores, torna-se uma tarefa complexa. O presente trabalho teve como objetivo estabelecer um protocolo para isolar fragmentos de DNA específicos contendo loci de microssatélites. Este procedimento tem por finalidade aumentar a incidência das seqüências alvo para futura clonagem. Foram testadas diferentes enzimas de restrição e sondas de DNA para o reconhecimento e captura de fragmentos contendo seqüências de microssatélites. Os resultados obtidos mostraram que a enzima RsaI apresentou o melhor padrão de digestão do DNA, enquanto as melhores sondas foram as compostas pelas repetições (AATG)6, (AAAC)6, (AATC)6 e (AAAG)6. Estes procedimentos constituem etapas fundamentais no processo de isolamento de microssatélites e contribuirão para a caracterização da estrutura genética do pinhão manso. Com isto, será possível avaliar quais os estoques mais adequados para seleção... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Enzimas de Restrição; Sonda. |
Thesagro: |
Planta Oleaginosa. |
Thesaurus NAL: |
biodiesel. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/45059/1/a5227.pdf
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Marc: |
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