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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
Data corrente: |
31/10/2012 |
Data da última atualização: |
25/02/2013 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
EVANS, T.; COSTA, M.; TOMAS, W. M.; RESTEL, A. |
Afiliação: |
TERESA EVANS, UNIVERSITY OF VICTORIA; MAYCIRA COSTA, UNIVERSITY OF VICTORIA; WALFRIDO MORAES TOMAS, CPAP; ANDRE RESTEL. |
Título: |
Large-scale habitat mapping of the Brazilian Pantanal wetland: a SAR remote sensing approach. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília: Embrapa, 2012. p.320-326. CD-ROM. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The objective of this research is to define on a regional scale the wetland habitats of each of the hydrological subregions of the Pantanal, thus producing a final product covering the entire Pantanal, using fine spatial resolution (50 m) SAR imagery from ALOS/PALSAR and RADARSAT-2, a comprehensive set of ground reference data, and employing a hierarchical object-oriented approach. The combined classification of ten land cover classes for the entire Pantanal was achieved with an overall accuracy of 80%. Overall, the primary sources of error for this classification were due to 1) similarities in vegetation structure and/or inundation regime, and thus similar backscattering characteristics; and 2) issues of the scale of the image objects in regards to the heterogeneity of the landscape and the habitats within it. This map provides spatial information on hydrology and vegetation that is unprecedented in its detail for the entire Pantanal region. O objetivo deste trabalho foi definir em uma escala regional os habitates de cada sub-região do Pantanal, produzindo uma classificação que cobre o Pantanal inteiro, usando dados de alta resolução do ALOS/PALSAR e RADARSAT-2, dados de referência de campo, e classificação orientada a objeto. A classificação de 10 classes para o Pantanal inteiro resultou em uma acurácia de 80%. De uma forma geral, as fontes de erro da classificação foram: 1) classes com vegetação similares, resultando em retroespalhamento semelhantes, 2) a relação entre a resolução espacial (50 m) das imagens e heterogeneidade espacial dos habitats. O mapa produzido fornece infromação espacial com um nível de detalhamento sem precedentes sobre a hidrologia e vegetação para toda a região Pantanal. MenosThe objective of this research is to define on a regional scale the wetland habitats of each of the hydrological subregions of the Pantanal, thus producing a final product covering the entire Pantanal, using fine spatial resolution (50 m) SAR imagery from ALOS/PALSAR and RADARSAT-2, a comprehensive set of ground reference data, and employing a hierarchical object-oriented approach. The combined classification of ten land cover classes for the entire Pantanal was achieved with an overall accuracy of 80%. Overall, the primary sources of error for this classification were due to 1) similarities in vegetation structure and/or inundation regime, and thus similar backscattering characteristics; and 2) issues of the scale of the image objects in regards to the heterogeneity of the landscape and the habitats within it. This map provides spatial information on hydrology and vegetation that is unprecedented in its detail for the entire Pantanal region. O objetivo deste trabalho foi definir em uma escala regional os habitates de cada sub-região do Pantanal, produzindo uma classificação que cobre o Pantanal inteiro, usando dados de alta resolução do ALOS/PALSAR e RADARSAT-2, dados de referência de campo, e classificação orientada a objeto. A classificação de 10 classes para o Pantanal inteiro resultou em uma acurácia de 80%. De uma forma geral, as fontes de erro da classificação foram: 1) classes com vegetação similares, resultando em retroespalhamento semelhantes, 2) a relação entre a ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Classificação orientada; Imagens de radar; Object-oriented classification; Radar imagery. |
Thesagro: |
Habitat. |
Thesaurus Nal: |
habitats; Pantanal. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02493naa a2200241 a 4500 001 1938565 005 2013-02-25 008 2012 bl --- 0-- u #d 100 1 $aEVANS, T. 245 $aLarge-scale habitat mapping of the Brazilian Pantanal wetland$ba SAR remote sensing approach. 260 $c2012 520 $aThe objective of this research is to define on a regional scale the wetland habitats of each of the hydrological subregions of the Pantanal, thus producing a final product covering the entire Pantanal, using fine spatial resolution (50 m) SAR imagery from ALOS/PALSAR and RADARSAT-2, a comprehensive set of ground reference data, and employing a hierarchical object-oriented approach. The combined classification of ten land cover classes for the entire Pantanal was achieved with an overall accuracy of 80%. Overall, the primary sources of error for this classification were due to 1) similarities in vegetation structure and/or inundation regime, and thus similar backscattering characteristics; and 2) issues of the scale of the image objects in regards to the heterogeneity of the landscape and the habitats within it. This map provides spatial information on hydrology and vegetation that is unprecedented in its detail for the entire Pantanal region. O objetivo deste trabalho foi definir em uma escala regional os habitates de cada sub-região do Pantanal, produzindo uma classificação que cobre o Pantanal inteiro, usando dados de alta resolução do ALOS/PALSAR e RADARSAT-2, dados de referência de campo, e classificação orientada a objeto. A classificação de 10 classes para o Pantanal inteiro resultou em uma acurácia de 80%. De uma forma geral, as fontes de erro da classificação foram: 1) classes com vegetação similares, resultando em retroespalhamento semelhantes, 2) a relação entre a resolução espacial (50 m) das imagens e heterogeneidade espacial dos habitats. O mapa produzido fornece infromação espacial com um nível de detalhamento sem precedentes sobre a hidrologia e vegetação para toda a região Pantanal. 650 $ahabitats 650 $aPantanal 650 $aHabitat 653 $aClassificação orientada 653 $aImagens de radar 653 $aObject-oriented classification 653 $aRadar imagery 700 1 $aCOSTA, M. 700 1 $aTOMAS, W. M. 700 1 $aRESTEL, A. 773 $tIn: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília: Embrapa, 2012. p.320-326. CD-ROM.
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
03/01/2008 |
Data da última atualização: |
05/07/2018 |
Autoria: |
SILVA, A. R.; DIAS JUNIOR, M. de S.; LEITE, F. P. |
Afiliação: |
Arystides Resende Silva, Universidade Federal de Lavras - UFLA/Departamento de Ciência do Solo; Moacir de Souza Dias Junio, Universidade Federal de Lavras - UFLA/Departamento de Ciência do Solo; Fernando Palha Leite, Celulose Nipo-Brasileira S.A. |
Título: |
Camada de resíduos florestais e pressão de preconsolidação de dois latossolos. |
Ano de publicação: |
2007 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 42, n. 1, p. 89-93, jan. 2007 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Forest residuals layer in the preconsolidation pressure of two Oxisols. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito da camada de resíduos da colheita sobre a pressão de preconsolidação, com o uso dos modelos de capacidade de suporte de carga de um Latossolo Amarelo e de um Latossolo Vermelho. Foram coletadas 20 amostras indeformadas, em cada tipo de solo, à profundidade de 10-13 cm, na linha de tráfego do "forwarder", depois de este ter trafegado duas e oito vezes em três condições de disposição de resíduo: sobre a galhada (G); sobre a galhada mais a casca (GC); sobre o solo sem resíduo (SR); e onde não houve tráfego do "forwarder" (ST). As amostras indeformadas foram utilizadas nos ensaios de compressão uniaxial. Determinaram-se, também, textura, matéria orgânica e densidade de partículas dos solos. O tráfego sobre os resíduos florestais atenuou a compactação nos solos estudados, principalmente na condição de galhada + casca (GC), onde a pior situação foi a condição de solo limpo (SR) nos dois tipos de solos. Quando a intensidade de tráfego foi aumentada de duas para oito vezes, houve maior compactação do solo. |
Palavras-Chave: |
forest mechanization; mecanização florestal; tráfego. |
Thesagro: |
Compactação do Solo. |
Thesaurus NAL: |
Eucalyptus; soil compaction; traffic. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/106989/1/Camada.pdf
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Marc: |
LEADER 01878naa a2200241 a 4500 001 1120754 005 2018-07-05 008 2007 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSILVA, A. R. 245 $aCamada de resíduos florestais e pressão de preconsolidação de dois latossolos. 260 $c2007 500 $aTítulo em inglês: Forest residuals layer in the preconsolidation pressure of two Oxisols. 520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito da camada de resíduos da colheita sobre a pressão de preconsolidação, com o uso dos modelos de capacidade de suporte de carga de um Latossolo Amarelo e de um Latossolo Vermelho. Foram coletadas 20 amostras indeformadas, em cada tipo de solo, à profundidade de 10-13 cm, na linha de tráfego do "forwarder", depois de este ter trafegado duas e oito vezes em três condições de disposição de resíduo: sobre a galhada (G); sobre a galhada mais a casca (GC); sobre o solo sem resíduo (SR); e onde não houve tráfego do "forwarder" (ST). As amostras indeformadas foram utilizadas nos ensaios de compressão uniaxial. Determinaram-se, também, textura, matéria orgânica e densidade de partículas dos solos. O tráfego sobre os resíduos florestais atenuou a compactação nos solos estudados, principalmente na condição de galhada + casca (GC), onde a pior situação foi a condição de solo limpo (SR) nos dois tipos de solos. Quando a intensidade de tráfego foi aumentada de duas para oito vezes, houve maior compactação do solo. 650 $aEucalyptus 650 $asoil compaction 650 $atraffic 650 $aCompactação do Solo 653 $aforest mechanization 653 $amecanização florestal 653 $atráfego 700 1 $aDIAS JUNIOR, M. de S. 700 1 $aLEITE, F. P. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 42, n. 1, p. 89-93, jan. 2007
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Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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