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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
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Data corrente: |
07/12/2021 |
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Data da última atualização: |
07/12/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
PERAZZI, P. R.; PASSAMANI, M.; THIELEN, D.; PADOVANI, C. R.; ALMONACID, M. A. A. |
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Afiliação: |
PAOLO RAMONI PERAZZI, Universidade Federal de Lavras; MARCELO PASSAMANI, Universidade Federal de Lavras; DIRK THIELEN, University of the Andes; CARLOS ROBERTO PADOVANI, CPAP; MARCO AURELIO ARIZAPANA ALMONACID, University of Huanta, Ayacucho, Peru. |
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Título: |
BrazilClim: The overcoming of limitations of pre-existing bioclimate data. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
International Journal of Climatology, p. 1-15, 2021. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Abstract: Species distribution modelling has become instrumental in assessing the influence of environmental conditions on the occurrence or abundance of taxa. The set of environmental layers used for this purpose is a crucial aspect, for which different climate-based (bioclimatic) datasets have been recently developed. These bioclimatic variables result from combinations of precipitation and temperatures surfaces. Here, we explored both the performance and possibility of improving some of the currently available bioclimatic databases, through an evaluation of the precipitation and temperatures surfaces used to generate them. For this purpose, we used a combination of statistic and graphic approaches. We focused on Brazil, not only due to its natural megadiversity, but also due to its continental size and orographic heterogeneity: an excellent ground for refining methods replicable elsewhere. We found a better match between the climatic data measured on-field and Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM 3B43 v7) in the case of precipitation, and the surfaces provided by the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) in the case of temperatures, sources uncommonly used for species niche modelling. We gauge-calibrated the best performing surfaces using machine-learning algorithms and generated corrected surfaces that allowed us to create BrazilClim: a database of bioclimatic variables, based on improved primary surfaces, which will result in more assertive predicted distributions and more actual pictures of the species' ecological requirements for megadiverse Brazil, an approach replicable elsewhere. All primary and bioclimatic surfaces generated for this study may be freely downloaded. MenosAbstract: Species distribution modelling has become instrumental in assessing the influence of environmental conditions on the occurrence or abundance of taxa. The set of environmental layers used for this purpose is a crucial aspect, for which different climate-based (bioclimatic) datasets have been recently developed. These bioclimatic variables result from combinations of precipitation and temperatures surfaces. Here, we explored both the performance and possibility of improving some of the currently available bioclimatic databases, through an evaluation of the precipitation and temperatures surfaces used to generate them. For this purpose, we used a combination of statistic and graphic approaches. We focused on Brazil, not only due to its natural megadiversity, but also due to its continental size and orographic heterogeneity: an excellent ground for refining methods replicable elsewhere. We found a better match between the climatic data measured on-field and Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM 3B43 v7) in the case of precipitation, and the surfaces provided by the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) in the case of temperatures, sources uncommonly used for species niche modelling. We gauge-calibrated the best performing surfaces using machine-learning algorithms and generated corrected surfaces that allowed us to create BrazilClim: a database of bioclimatic variables, based on improved primary surfaces, which will result in more assertive predict... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Bioclimatologia; Ecologia. |
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Thesaurus Nal: |
Climatic factors; Ecology. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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520 $aAbstract: Species distribution modelling has become instrumental in assessing the influence of environmental conditions on the occurrence or abundance of taxa. The set of environmental layers used for this purpose is a crucial aspect, for which different climate-based (bioclimatic) datasets have been recently developed. These bioclimatic variables result from combinations of precipitation and temperatures surfaces. Here, we explored both the performance and possibility of improving some of the currently available bioclimatic databases, through an evaluation of the precipitation and temperatures surfaces used to generate them. For this purpose, we used a combination of statistic and graphic approaches. We focused on Brazil, not only due to its natural megadiversity, but also due to its continental size and orographic heterogeneity: an excellent ground for refining methods replicable elsewhere. We found a better match between the climatic data measured on-field and Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM 3B43 v7) in the case of precipitation, and the surfaces provided by the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) in the case of temperatures, sources uncommonly used for species niche modelling. We gauge-calibrated the best performing surfaces using machine-learning algorithms and generated corrected surfaces that allowed us to create BrazilClim: a database of bioclimatic variables, based on improved primary surfaces, which will result in more assertive predicted distributions and more actual pictures of the species' ecological requirements for megadiverse Brazil, an approach replicable elsewhere. All primary and bioclimatic surfaces generated for this study may be freely downloaded.
650 $aClimatic factors
650 $aEcology
650 $aBioclimatologia
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700 1 $aPASSAMANI, M.
700 1 $aTHIELEN, D.
700 1 $aPADOVANI, C. R.
700 1 $aALMONACID, M. A. A.
773 $tInternational Journal of Climatology, p. 1-15, 2021.
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pesca e Aquicultura. |
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Data corrente: |
06/08/2019 |
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Data da última atualização: |
14/02/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SILVA, G. F. da; SHIOTSUKI, L.; DIAS, L. T.; TEIXEIRA, R. de A. |
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Afiliação: |
GISELE FERREIRA DA SILVA, doutoranda UNIVERSIDADE ESTATUDAL DE MARINGÁ, PR; LUCIANA SHIOTSUKI, CNPASA; LAILA TALARICO DIAS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ, Curitiba; RODRIGO DE ALMEIDA TEIXEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ, Curitiba. |
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Título: |
Estimativa de parâmetros genéticos para ganho de peso e comprimento em Colossoma macropomum. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 13., 2019, Salvador, BA. Anais. Salvador: SBMA, 2019. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste estudo foi estimar os parâmetros genéticos para as características peso e comprimento corporal em mensurações próximas à idade de maturação sexual de peixes da espécie Colossoma macropomum. Foi observada uma diminuição no valor de herdabilidade para peso conforme o aumento na idade dos animais, passando de 0,50 para 0,17 dos 3 aos 4 anos de idade e as correlações foram altas, positivas e favoráveis. Concluímos que, devido às baixas estimativas de herdabilidade para peso aos 4 anos, pode não haver progresso genético por seleção. Porém, a seleção indireta para aumentar o ganho de comprimento poderá promover aumento no peso de animais em idade reprodutiva. |
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Thesagro: |
Colossoma Macropomum; Crescimento; Tambaqui; Variação Genética. |
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Thesaurus NAL: |
Fish; Genetic correlation; Heritability. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/200339/1/CNPASA-2019-sbma2.pdf
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Marc: |
LEADER 01432nam a2200229 a 4500
001 2111150
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260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 13., 2019, Salvador, BA. Anais. Salvador: SBMA$c2019
520 $aO objetivo deste estudo foi estimar os parâmetros genéticos para as características peso e comprimento corporal em mensurações próximas à idade de maturação sexual de peixes da espécie Colossoma macropomum. Foi observada uma diminuição no valor de herdabilidade para peso conforme o aumento na idade dos animais, passando de 0,50 para 0,17 dos 3 aos 4 anos de idade e as correlações foram altas, positivas e favoráveis. Concluímos que, devido às baixas estimativas de herdabilidade para peso aos 4 anos, pode não haver progresso genético por seleção. Porém, a seleção indireta para aumentar o ganho de comprimento poderá promover aumento no peso de animais em idade reprodutiva.
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700 1 $aDIAS, L. T.
700 1 $aTEIXEIRA, R. de A.
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Registro original: |
Embrapa Pesca e Aquicultura (CNPASA) |
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