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| Registros recuperados : 7 | |
| 1. |  | MION, B.; GINDRI, P. C.; HAX, L. T.; PRADIEE, J.; PEGORARO, L. M. C.; SCHNEIDER, A. Relação entre o diâmetro folicular, volume do corpo lúteo e a taxa de prenhez em protocolos de inseminação artificial em tempo fixo em bovinos. In: CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 26.; ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO UFPEL, 19.; SEMANA INTEGRADA DE ENSINO, PESQUISA E EXTENSÃO, 3., 2017, Pelotas. Anais... Pelotas: UFPel, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 2. | | SCHNEIDER, A.; PFEIFER, L. F. M.; HAX, L. T.; PALUDO, G. R.; DEL PINO, F. A. B.; DIONELLO, N. J. L.; CORREA, M. N. Insulin-like growth factor and growth hormone receptor in postpartum lactating beef cows. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 8, p. 925-931, ago. 2010 Título em português: Fator de crescimento semelhante à insulina e receptor do hormônio do crescimento no pós?parto de vacas de corte.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 3. | | SCHMITT, E.; SCHNEIDER, A.; PEREIRA, R. A.; HOFFMAN, D. A. C.; LOPES, M. S.; HAX, L. T.; DEL PINO, F. A. B.; CORRÊA, M. N. Correlação entre cálcio e insulina durante o teste de tolerância à glicose em ovelhas gestantes e não gestantes. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, Belo Horizonte, v. 64, n. 5, p.1127-1132, 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
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| 4. | | SCHNEIDER, A.; PFEIFER, L. F. M.; SILVA NETO, J. W. da; HAX, L. T.; ANTUNES, M. M.; DEL PINO, F. A. B.; PALUDO, G. R.; CORRÊA, M. N. Effect of exogenous insulin and fasting on growth hormone receptor and IGF-I expression in the pre-ovulatory follicle of ewes. Separata de: Animal, v. 5, n. 9, p. 1420?1425, 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
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| 5. | | SCHNEIDER, A.; SCHWEGLER, E.; MONTAGNER, P.; HAX, L. T.; SCHMIT, E.; PFEIFER, L. F. M.; DEL PINO, F. A. B.; BIANCHI, I.; PALUDO, G. R.; CORRÊA, M. N. Effect of prepartum somatotropin injection in late-pregnant Holstein heifers on metabolism, milk production and postpartum resumption of ovulation. Separata de: Animal, v. 1, p. 1-6, 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
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| 6. | | HAX, L. T.; RINCÓN, J. A. A.; SILVA, J. F. da; PRADIEÉ, J.; PEGORARO, L. M. C.; SCHNEIDER, A.; CORREA, M. N. Effect of butafosfan in expression of genes associated oocyte quality. Reproduction in Domestic Animals, v. 14, n. 3, p. 752, jul/sept, 2017. Apresentado: Proceedings of the 31st Annual Meeting of the Brazilian Embryo Technology Society (SBTE); Cabo de Santo
Agostinho, PE, Brazil, August 17th to 19th, 2017. Abstracts.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 7. | | HAX, L. T.; RINCÓN, J. A. A.; SCHNEIDER, A.; PEGORARO, L. M. C.; COLLARES, L. F.; PEREIRA, R. A.; PRADIEÉ, J.; DEL PINO, F. A. B.; CORRÊA, M. N. Effect of butafosfan supplementation during oocyte maturation on bovine embryo development. ZYGOTE (CAMBRIDGE. PRINT), 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| Registros recuperados : 7 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Milho e Sorgo. Para informações adicionais entre em contato com cnpms.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
21/03/2022 |
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Data da última atualização: |
12/07/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
DIAS, K. O. G.; SANTOS, J. P. R. dos; KRAUSE, M. D.; PIEPHO, H.-P.; GUIMARAES, L. J. M.; PASTINA, M. M.; GARCIA, A. A. F. |
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Afiliação: |
KAIO O. G. DIAS, Universidade Federal de Viçosa; JHONATHAN P. R. DOS SANTOS, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz; MATHEUS D. KRAUSE, Iowa State University; HANS-PETER PIEPHO, University of Hohenheim; LAURO JOSE MOREIRA GUIMARAES, CNPMS; MARIA MARTA PASTINA, CNPMS; ANTONIO A. F. GARCIA, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz. |
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Título: |
Leveraging probability concepts for cultivar recommendation in multi?environment trials. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Theoretical and Applied Genetics, v. 135, n. 4, p. 1385-1399, 2022. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/s00122-022-04041-y |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Statistical models that capture the phenotypic plasticity of a genotype across environments are crucial in plant breeding programs to potentially identify parents, generate ofspring, and obtain highly productive genotypes for target environments. In this study, our aim is to leverage concepts of Bayesian models and probability methods of stability analysis to untangle genotype-by-environment interaction (GEI). The proposed method employs the posterior distribution obtained with the NoU-Turn sampler algorithm to get Hamiltonian Monte Carlo estimates of adaptation and stability probabilities. We applied the proposed models in two empirical tropical datasets. Our fndings provide a basis to enhance our ability to consider the uncertainty of cultivar recommendation for global or specifc adaptation. We further demonstrate that probability methods of stability analysis in a Bayesian framework are a powerful tool for unraveling GEI given a defned intensity of selection that results in a more informed decision-making process toward cultivar recommendation in multi-environment trials. |
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Palavras-Chave: |
Modelo Bayesiano; Modelo misto; Previsão genômica; Regressão de parâmetro. |
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Thesagro: |
Genótipo; Melhoramento Genético Vegetal; Variedade. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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Marc: |
LEADER 01993naa a2200289 a 4500
001 2141063
005 2022-07-12
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/s00122-022-04041-y$2DOI
100 1 $aDIAS, K. O. G.
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260 $c2022
520 $aStatistical models that capture the phenotypic plasticity of a genotype across environments are crucial in plant breeding programs to potentially identify parents, generate ofspring, and obtain highly productive genotypes for target environments. In this study, our aim is to leverage concepts of Bayesian models and probability methods of stability analysis to untangle genotype-by-environment interaction (GEI). The proposed method employs the posterior distribution obtained with the NoU-Turn sampler algorithm to get Hamiltonian Monte Carlo estimates of adaptation and stability probabilities. We applied the proposed models in two empirical tropical datasets. Our fndings provide a basis to enhance our ability to consider the uncertainty of cultivar recommendation for global or specifc adaptation. We further demonstrate that probability methods of stability analysis in a Bayesian framework are a powerful tool for unraveling GEI given a defned intensity of selection that results in a more informed decision-making process toward cultivar recommendation in multi-environment trials.
650 $aGenótipo
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773 $tTheoretical and Applied Genetics$gv. 135, n. 4, p. 1385-1399, 2022.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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