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Registros recuperados : 95 | |
20. | | SANTOS, R. C. dos; SANTOS, P. M.; DIAS, C. T. dos S. Estimativa de biomassa em pastagens de capim BRS Piatã sob pastejo rotacionado a partir da altura. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL SOBRE PRODUÇÃO ANIMAL EM PASTEJO, 9., 2019, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: SIMFOR, 2019. 275. Editores: Odilon G. Pereira, Dilermando M. da Fonseca, Karina G. Ribeiro, Fernanda H. M. Chizzotti.
Realizado de 20 e 21 de Junho de 2019. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Registros recuperados : 95 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
08/10/2001 |
Data da última atualização: |
11/12/2018 |
Autoria: |
DUARTE, J. B.; VENCOVSKY, R.; DIAS, C. T. dos S. |
Afiliação: |
JOÃO BATISTA DUARTE, Universidade Federal de Góias - UFGO/Escola de Agronomia; EVALDO FERRARI JÚNIOR, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - ESALq/Departamento de Genética; CARLOS TADEU DOS SANTOS DIAS, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - ESALq/Departamento de Ciências Exatas. |
Título: |
Estimadores de componentes de variância em delineamento de blocos aumentados com tratamentos novos de uma ou mais populações. |
Ano de publicação: |
2001 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 36, n. 9, p. 1155-67, set. 2001 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Estimators of variance components in the augmented block design with new treatments from one or more populations. |
Conteúdo: |
O objetivo do trabalho foi comparar, por meio de simulação, as estimativas de componentes de variância produzidas pelos métodos ANOVA (análise da variância), ML (máxima verossimilhança), REML (máxima verossimilhança restrita) e MIVQUE(0) (estimador quadrático não viesado de variância mínima), no delineamento de blocos aumentados com tratamentos adicionais (progênies) de uma ou mais procedências (cruzamentos). Os resultados indicaram superioridade relativa do método MIVQUE(0). O método ANOVA, embora não tendencioso, apresentou as estimativas de menor precisão. Os métodos de máxima verossimilhança, sobretudo ML, tenderam a subestimar a variância do erro experimental () e a superestimar as variâncias genotípicas (), em especial nos experimentos de menor tamanho (n<120 observações). Quando as progênies vieram de um só cruzamento, REML praticamente perdeu estes vícios nos experimentos maiores e com razões />0,5. Contudo, o método produziu as piores estimativas de variâncias genotípicas quando as progênies vieram de diferentes cruzamentos e os experimentos foram pequenos. |
Palavras-Chave: |
Autogamas; Genetic parameters; Mixed model; Modelo misto; Parametros geneticos; Self-pollinated crop. |
Thesagro: |
Melhoramento Vegetal; Seleção Recorrente. |
Thesaurus NAL: |
plant breeding; recurrent selection. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/19224/1/pab20_037.pdf
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Marc: |
LEADER 02106naa a2200277 a 4500 001 1104010 005 2018-12-11 008 2001 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aDUARTE, J. B. 245 $aEstimadores de componentes de variância em delineamento de blocos aumentados com tratamentos novos de uma ou mais populações. 260 $c2001 500 $aTítulo em inglês: Estimators of variance components in the augmented block design with new treatments from one or more populations. 520 $aO objetivo do trabalho foi comparar, por meio de simulação, as estimativas de componentes de variância produzidas pelos métodos ANOVA (análise da variância), ML (máxima verossimilhança), REML (máxima verossimilhança restrita) e MIVQUE(0) (estimador quadrático não viesado de variância mínima), no delineamento de blocos aumentados com tratamentos adicionais (progênies) de uma ou mais procedências (cruzamentos). Os resultados indicaram superioridade relativa do método MIVQUE(0). O método ANOVA, embora não tendencioso, apresentou as estimativas de menor precisão. Os métodos de máxima verossimilhança, sobretudo ML, tenderam a subestimar a variância do erro experimental () e a superestimar as variâncias genotípicas (), em especial nos experimentos de menor tamanho (n<120 observações). Quando as progênies vieram de um só cruzamento, REML praticamente perdeu estes vícios nos experimentos maiores e com razões />0,5. Contudo, o método produziu as piores estimativas de variâncias genotípicas quando as progênies vieram de diferentes cruzamentos e os experimentos foram pequenos. 650 $aplant breeding 650 $arecurrent selection 650 $aMelhoramento Vegetal 650 $aSeleção Recorrente 653 $aAutogamas 653 $aGenetic parameters 653 $aMixed model 653 $aModelo misto 653 $aParametros geneticos 653 $aSelf-pollinated crop 700 1 $aVENCOVSKY, R. 700 1 $aDIAS, C. T. dos S. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 36, n. 9, p. 1155-67, set. 2001
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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