Data/hora: 07/06/2024 18:13:42

Biblioteca(s): 	Embrapa Florestas.	
Data corrente: 	25/03/2008	
Data da última atualização: 	09/01/2015	
Autoria: 	LAVORANTI, O. J.; DIAS, C. T. dos S.; KRAZNOWSKI, W. J.	
Afiliação: 	Osmir José Lavoranti, Embrapa Florestas; Carlos Tadeu dos Santos Dias, USP/ESALQ; Wojtek J. Kraznowski, School of Mathematical Sciences.	
Título: 	Phenotypic stability via ammi model with bootstrap re-sampling.	
Ano de publicação: 	2007	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, n. 54, p. 45-52, jan./jun. 2007.	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	As posições críticas dos estatísticos, que atuam em programas de melhoramento genético, referem-se à falta de uma análise criteriosa da estrutura da interação do genótipo com o ambiente (GE) como um dos principais problemas para a recomendação de cultivares. A metodologia AMMI (additive main effects and multiplicative interaction analysis) propõe ser mais eficiente que as análises usuais na interpretação e compreensão da interação GE, entretanto, à dificuldade de se interpretar a interação quando há baixa explicação do primeiro componente principal; à dificuldade de se quantificar os escores como baixos, considerando estável os genótipos e/ou ambientes, além de não apresentar o padrão de resposta do genótipo, o que caracteriza os padrões de adaptabilidade, mostram-se como os principais pontos negativos. Visando minimizar esses problemas desenvolveu-se uma metodologia via reamostragem "bootstrap", no modelo AMMI. Foram analisadas 20 progênies de Eucalyptus grandis, procedentes da Austrália, e implantadas em sete testes de progênies nas regiões Sul e Sudeste do Brasil, sendo a interação GE significativa (valor p<0,001). A metodologia "bootstrap" AMMI eliminou as dúvidas relacionadas e mostrou-se precisa e confiável. O coeficiente "bootstrap" de estabilidade (CBE), baseado na distância quadrada de Mahalanobis, obtidos através da região de predição para o vetor nulo, mostrou-se adequado para predições das estabilidades fenotípicas.	
Palavras-Chave: 	Bootstrap prediction region; Confidence regions; GE interaction; Interação genótipo-ambiente; Região bootstrap de predição; Região de confiança.	
Thesagro: 	Eucalyptus Grandis.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPF/42684/1/PFB54_p45-52.pdf	
Registro original: 	Embrapa Florestas (CNPF)	
Exemplares: 	CNPF - (42684-1) - UMT - AP - -- -  -  -  - DIS