| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Clima Temperado. |
|
Data corrente: |
05/07/2010 |
|
Data da última atualização: |
21/09/2011 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
MESSIAS, R. da S.; FERREIRA, L. H. G.; PEREIRA, B. F.; SILVEIRA, C. A. P.; PILLON, C. N. |
|
Afiliação: |
RAFAEL DA SILVA MESSIAS, Pesq. convidado da Embrapa Clima Temperado; LUÍS HENRIQUE GULARTE FERREIRA, Pesq. convidado da Embrapa Clima Temperado; BETÂNIA FRAGA PEREIRA, UFP; CARLOS AUGUSTO POSSER SILVEIRA, CPACT; CLENIO NAILTO PILLON, CPACT. |
|
Título: |
Caracterização físico-química da água de xisto visando seu uso como insumo para a agricultura. |
|
Ano de publicação: |
2010 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ROCHAGEM, 1., 2010, Brasilia. Anais... Brasília, Petrobras/Embrapa, 2010. |
|
Idioma: |
Português |
|
Thesagro: |
Água; Insumo; Xisto. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/42244/1/Digitalizar0030.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 00611nam a2200181 a 4500
001 1856743
005 2011-09-21
008 2010 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aMESSIAS, R. da S.
245 $aCaracterização físico-química da água de xisto visando seu uso como insumo para a agricultura.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE ROCHAGEM, 1., 2010, Brasilia. Anais... Brasília, Petrobras/Embrapa$c2010
650 $aÁgua
650 $aInsumo
650 $aXisto
700 1 $aFERREIRA, L. H. G.
700 1 $aPEREIRA, B. F.
700 1 $aSILVEIRA, C. A. P.
700 1 $aPILLON, C. N.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Clima Temperado (CPACT) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
21/11/2013 |
|
Data da última atualização: |
22/01/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
DI GIROLAMO NETO, C.; RODRIGUES, L. H. A.; THAMADA, T. T.; MEIRA, C. A. A. |
|
Afiliação: |
CESARE DI GIROLAMO NETO, Colaborador CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, Feagri/Unicamp; THIAGO TOSHIYUKI THAMADA, Colaborador CNPTIA; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA. |
|
Título: |
Potencial de técnicas de mineração de dados para modelos de alerta da ferrugem do cafeeiro. |
|
Ano de publicação: |
2013 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso, 2013. |
|
Páginas: |
Não paginado. |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
SBIAgro 2013. |
|
Conteúdo: |
Resumo. Este trabalho procurou avaliar o potencial de técnicas de mineração de dados no desenvolvimento de modelos de alerta da ferrugem do cafeeiro. Foram avaliadas quatro técnicas: Redes Neurais Artificiais, Árvores de Decisão, Support Vector Machines e Random Forest. A avaliação dos modelos gerados mostrou que as duas últimas técnicas geram modelos com maior taxa de acerto e melhores medidas de sensitividade e especificidade. As Redes Neurais Artificiais geraram modelos com alto valor de sensitividade, enquanto que as Árvores de Decisão obtiveram desempenho inferior quando comparadas às demais técnicas. O balanceamento de classes se mostrou um procedimento fundamental na melhora da taxa de acerto dos modelos. |
|
Palavras-Chave: |
Árvore de decisão; Coffee rust; Data mining; Decision tree; Ferrugem do cafeeiro; Mineração de dados; Modelos de alerta; Random forest; Redes neurais. |
|
Thesaurus NAL: |
Neural networks; support vector machines. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/92847/1/117553.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01787nam a2200301 a 4500
001 1971782
005 2020-01-22
008 2013 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aDI GIROLAMO NETO, C.
245 $aPotencial de técnicas de mineração de dados para modelos de alerta da ferrugem do cafeeiro.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso$c2013
300 $aNão paginado.
500 $aSBIAgro 2013.
520 $aResumo. Este trabalho procurou avaliar o potencial de técnicas de mineração de dados no desenvolvimento de modelos de alerta da ferrugem do cafeeiro. Foram avaliadas quatro técnicas: Redes Neurais Artificiais, Árvores de Decisão, Support Vector Machines e Random Forest. A avaliação dos modelos gerados mostrou que as duas últimas técnicas geram modelos com maior taxa de acerto e melhores medidas de sensitividade e especificidade. As Redes Neurais Artificiais geraram modelos com alto valor de sensitividade, enquanto que as Árvores de Decisão obtiveram desempenho inferior quando comparadas às demais técnicas. O balanceamento de classes se mostrou um procedimento fundamental na melhora da taxa de acerto dos modelos.
650 $aNeural networks
650 $asupport vector machines
653 $aÁrvore de decisão
653 $aCoffee rust
653 $aData mining
653 $aDecision tree
653 $aFerrugem do cafeeiro
653 $aMineração de dados
653 $aModelos de alerta
653 $aRandom forest
653 $aRedes neurais
700 1 $aRODRIGUES, L. H. A.
700 1 $aTHAMADA, T. T.
700 1 $aMEIRA, C. A. A.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
