Data/hora: 23/05/2024 08:04:33

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	27/10/2015	
Data da última atualização: 	21/01/2020	
Autoria: 	BARROS, F. M. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.	
Afiliação: 	FLÁVIO MARGARITO MARTINS DE BARROS, Feagri/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA.	
Título: 	Inferência do impacto causal de um sistema de recomendação na taxa de rejeição de páginas da Agência Embrapa.	
Ano de publicação: 	2015	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 10., 2015, Ponta Grossa. Uso de VANTs e sensores para avanços no agronegócio: anais. Ponta Grossa: Universidade Estadual de Ponta Grossa, 2015.	
Páginas: 	Não paginado.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	SBIAgro 2015.	
Conteúdo: 	Os resultados obtidos nesse trabalho indicam que a nova técnica proposta pode ser utilizada para avaliar o impacto de sistemas de recomendação, utilizando um conjunto menor de dados e com maior confiabilidade.	
Palavras-Chave: 	Association rules; Recommender systems; Regras de associação; Séries temporais; Sistema de recomendação.	
Thesaurus Nal: 	Time series analysis.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/131835/1/16-stanley-robson-de-medeiros-oliveira-201.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (18467-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS