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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Caprinos e Ovinos; Embrapa Pecuária Sul.
Data corrente:  12/11/2013
Data da última atualização:  12/11/2013
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  SHIOTSUKI, L.; CARDOSO, F. F.; SILVA, J. A.; ALBUQUERQUE, L. G.
Afiliação:  LUCIANA SHIOTSUKI, CNPC; FERNANDO FLORES CARDOSO, CPPSUL; Department of Animal Science, São Paulo State University (UNESP) - Botucatu, SP, Brazil; Department of Animal Science, São Paulo State University (UNESP), Jaboticabal, SP - Brazil.
Título:  Comparison of a genetic group and unknown paternity models for growth traits in Nellore cattle.
Ano de publicação:  2013
Fonte/Imprenta:  Journal of Animal Science, v. 91, n. 11, p. 5135-5143, Nov., 2013.
DOI:  10.2527/jas.2011-4989
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Abstract: The aim of the present study was to compare a model assuming unknown paternity and a model using genetic grouping to indicate the most adequate statistical procedure for the estimation of breeding values for animals with uncertain paternity. After data consistency, 62,212 Nellore animals, offspring of 581 bulls and 27,743 cows, were used in the analyses. The pedigree file contained 75,088 animals, including 22,810 (30.18%) offspring of multiple sires and 12,876 animals belonging to the base population with unknown parents. Three different approaches were adopted to deal with uncertain paternity of multiple-sire (MS) offspring. In the model of unknown paternity, the MS groups were ignored, and the sires of MS offspring were considered to be unknown and to belong to a single base population. In the genetic group approach, 2 definitions were used. In the first definition (GGa), ?phantom parents? for animals with uncertain paternity were attributed, defining the genetic group as the MS group. In the other approach, GGb, phantom parents for animals with uncertain paternity were also attributed; however, MS offspring were clustered in genetic groups according to their year of birth, every 3 yr, on the basis of the average of male generation interval. Univariate analyses were performed under the Bayesian approach via Markov chain Monte Carlo methods. Models were compared by deviance information criteria and the conditional predictive ordinate. According to the choice crit... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Bayesian inference; Genetic group; Genetic group model; Grupo genético; Paternidade; Paternity tests; Uncertain paternity.
Thesagro:  Bovino; Crescimento; Gado Nelore; Genética animal.
Thesaurus Nal:  Animal genetics; Bayesian theory; Cattle; Models; Nellore.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPC27662 - 1UPCAP - DD
CPPSUL13086 - 1UPCAP - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Cerrados; Embrapa Gado de Corte; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Pecuária Sul.
Data corrente:  12/12/2022
Data da última atualização:  12/12/2022
Tipo da produção científica:  Documentos
Autoria:  SANTOS, F. C. dos; SILVEIRA, M. C. T. da; VILELA, L.; ALMEIDA, R. G. de; CASTRO, R. V. O.; ALBUQUERQUE FILHO, M. R. de; OLIVEIRA-PAIVA, C. A.; PULROLNIK, K.; FIGUEIREDO, A. B. A. de.
Afiliação:  FLAVIA CRISTINA DOS SANTOS, CNPMS; MARCIA CRISTINA T DA SILVEIRA, CPPSUL; LOURIVAL VILELA, CPAC; ROBERTO GIOLO DE ALMEIDA, CNPGC; RENATO VINÍCIUS OLIVEIRA CASTRO, Universidade Federal de São João del-Rei; MANOEL RICARDO DE ALBUQUERQUE FILHO, CNPMS; CHRISTIANE ABREU DE OLIVEIRA PAIVA, CNPMS; KARINA PULROLNIK, CPAC; ALLAN BRUNO ALMEIDA DE FIGUEIREDO, Fazenda Trijunção.
Título:  Integração Lavoura-Pecuária-Floresta como alternativa de intensificação sustentável para solos arenosos do Oeste da Bahia.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2022.
Páginas:  43 p.
Série:  (Embrapa Milho e Sorgo. Documentos, 271).
Idioma:  Português
Notas:  ODS.
Conteúdo:  Os sistemas integrados, em especial a Integração Lavoura-Pecuária-Floresta (ILPF), possuem abrangência entre 15,1 e 17,4 milhões de hectares, segundo a estimativa realizada pela Embrapa no ano de 2020. Esses sistemas se apresentam como tecnologia viável a ser utilizada nos diversos ambientes agrícolas do País, sendo uma alternativa importante para recuperação de pastagens degradas, para melhoria das características químicas, físicas e biológicas do solo, para mitigação da emissão de gases de efeito estufa e para garantir maior segurança e rentabilidade ao agricultor pela diversificação dos componentes florestal, da agricultura e da pecuária. Para os solos arenosos, que apresentam maiores restrições aos cultivos, os sistemas integrados têm grande potencial de uso para a intensificação sustentável da produção, propiciando melhorias nos diferentes componentes da fertilidade do solo, melhoria da produtividade das plantas e animais, com maior conforto animal. A região do Oeste da Bahia, apesar da grande importância para a agricultura nacional, apresenta uma pecuária em que os sistemas integrados não são bem difundidos, havendo espaço para avanços e expansão. Portanto, os resultados apresentados neste trabalho com ILPF poderão não só subsidiar o pecuarista local de informações importantes, como também incentivar a expansão deste sistema na região. O objetivo desse trabalho foi avaliar o sistema ILPF, como alternativa de intensificação sustentável para uso dos solos arenosos do Oes... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  ODS 12; ODS 13; Selo ODS 13; Selo ODS 2; Sistema integrado.
Thesagro:  Agricultura Sustentável; Mudança Climática; Sistema de Cultivo; Solo Arenoso.
Categoria do assunto:  A Sistemas de Cultivo
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1149463/1/Documentos-271-Integracao-Lavoura-Pecuaria-Floresta-como-alternativa-de-intensificacao-sustentavel-para-solos-arenosos.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPGC17832 - 1UMTFL - DD
CNPMS30007 - 1UMTFL - DD
CPAC37448 - 1UPCFL - DDDIGITALDIGITAL
CPPSUL14976 - 1UPCFL - DD
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