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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Pecuária Sul; Embrapa Semiárido; Embrapa Solos; Embrapa Solos / UEP-Recife; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
30/03/1992 |
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Data da última atualização: |
13/05/2020 |
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Autoria: |
LEMOS, R. C. de (coord.). |
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Afiliação: |
RAIMUNDO COSTA DE LEMOS, DPP. |
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Título: |
Levantamento de reconhecimento dos solos do Estado do Rio Grande do Sul. |
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Ano de publicação: |
1973 |
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Fonte/Imprenta: |
Recife: Divisão de Pesquisa Pedológica, 1973. |
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Páginas: |
431 p. |
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Série: |
(Brasil. Divisão de Pesquisa Pedológica. Boletim técnico, 30). |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Acompanha 1 mapa, color. Escala 1:750.000. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi conhecer os solos do Estado do Rio Grande do Sul, através do levantamento de reconhecimento, com a finalidade de fornecer subsídios para as pesquisas que vem sendo realizadas visando o aumento da produtividade. Os solos do Rio Grande do Sul, de uma maneira geral, podem ser divididos em três grupamentos: a) Solos do Planalto onde a limitação fundamental ao desenvolvimento agrícola e de natureza química; b) Solos da Campanha e Serra do Sudeste, onde a limitação fundamental ao desenvolvimento agrícola e devido a profundidade do solo; c) Solos da Depressão Central e Litoral onde a limitação fundamental ao desenvolvimento agrícola e devido a drenagem. O levantamento foi executado ao nível de subgrupo sendo identificados 111 unidades desmapeamento. Em cada unidade fez-se considerações sobre as características gerais, químicas e uso potencial. Procurou-se agrupar as unidades de mapeamento de acordo com a aptidão ao uso agrícola. |
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Palavras-Chave: |
Brasil; Rio Grande do Sul; Solos. |
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Thesagro: |
Classificação do Solo; Levantamento; Mapa; Reconhecimento; Reconhecimento do Solo; Recurso natural; Solo. |
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Thesaurus Nal: |
Soil; Soil classification; Soil map; Soil surveys. |
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Categoria do assunto: |
--
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/212990/1/DPP-BT-30-1973.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/125766/1/Levantamento-de-Reconhecimento-dos-Solos-do-Estado-do-Rio-Grande-do-Sul-parte-01.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/125767/1/Levantamento-de-Reconhecimento-dos-Solos-do-Estado-do-Rio-Grande-do-Sul-parte-02.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
07/07/2017 |
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Data da última atualização: |
27/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
PADILHA, A. H.; COSTA, C. N.; NETO, J. B.; DALTRO, D. dos S.; COBUCI, J. A. |
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Afiliação: |
Alessandro Haiduck Padilha, Universidade Federal do Rio Grande do Sul; CLAUDIO NAPOLIS COSTA, CNPGL; José Braccini Neto, Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Darlene dos Santos Daltro, Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Jaime Araújo Cobuci, Universidade Federal do Rio Grande do Sul. |
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Título: |
Selecting random regression models under different minimum number of test day records. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Livestock Science, v. 199, p. 69-73, 2017. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The objective of this study was to compare EBVs, reliability and genetic parameters in random regression models with Legendre polynomials using structures of data sets with different minimum number of test days in lactation. The original data base was edited in order to prepare for subsets by deleting cows that did not have at least 4, 6, 8 or 10 test day (TD) records in lactation. The original intervals between monthly TD were used. Random regression models with third (M3), fourth (M4) and fifth-order (M5) Legendre polynomial were used. The lowest values of AIC, BIC, −2LogL and RV was found in the models with highest Legendre polynomials orders within structure with 6, 8 and 10 TD and lowest in structure with 4 TD. The eigenvalues indicated models with lowest Legendre polynomial orders as M3 and M4 in all structures. Heritability on days in milk ranged from 0.24 to 0.48 for M3 and from 0.17 to 0.31 for M4 and M5. Spearman correlations of EBVs of bulls and cows between M3, M4 and M5 were higher than 0.99 in all structures. Average reliability of EBVs of a group of bulls in common was around 0.82, 0.82, 0.80 and 0.63 in structures with at least 4, 6, 8 and 10 TD, respectively. Results indicate M3 and M4 as sufficient for genetic evaluations in all data sets of Holstein cattle. Random regression models will have similar reliability and ranks of EBVs in data sets with a minimum of 4, 6 or 8 TD. |
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Palavras-Chave: |
Genetic correlations; Legendre polynomial; Test day milk yield. |
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Thesaurus NAL: |
reliability. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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Marc: |
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520 $aThe objective of this study was to compare EBVs, reliability and genetic parameters in random regression models with Legendre polynomials using structures of data sets with different minimum number of test days in lactation. The original data base was edited in order to prepare for subsets by deleting cows that did not have at least 4, 6, 8 or 10 test day (TD) records in lactation. The original intervals between monthly TD were used. Random regression models with third (M3), fourth (M4) and fifth-order (M5) Legendre polynomial were used. The lowest values of AIC, BIC, −2LogL and RV was found in the models with highest Legendre polynomials orders within structure with 6, 8 and 10 TD and lowest in structure with 4 TD. The eigenvalues indicated models with lowest Legendre polynomial orders as M3 and M4 in all structures. Heritability on days in milk ranged from 0.24 to 0.48 for M3 and from 0.17 to 0.31 for M4 and M5. Spearman correlations of EBVs of bulls and cows between M3, M4 and M5 were higher than 0.99 in all structures. Average reliability of EBVs of a group of bulls in common was around 0.82, 0.82, 0.80 and 0.63 in structures with at least 4, 6, 8 and 10 TD, respectively. Results indicate M3 and M4 as sufficient for genetic evaluations in all data sets of Holstein cattle. Random regression models will have similar reliability and ranks of EBVs in data sets with a minimum of 4, 6 or 8 TD.
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653 $aTest day milk yield
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700 1 $aCOBUCI, J. A.
773 $tLivestock Science$gv. 199, p. 69-73, 2017.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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