| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Café; Embrapa Unidades Centrais. |
|
Data corrente: |
24/02/2011 |
|
Data da última atualização: |
04/03/2011 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
ANDRADE, L. N. de; VIEIRA, T. G. C.; LACERDA, W. S.; ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. M. L.; BRAGA, R. C. A.; SOUZA, V. C. O. de. |
|
Afiliação: |
LÍVIA NAIARA DE ANDRADE, CBP&D/Café; TATIANA GROSSI CHQUILOFF VIEIRA, EPAMIG/FAPEMIG; WILIAN SOARES LACERDA, UFLA; HELENA MARIA RAMOS ALVES, SAPC; MARGARETE MARIN LORDELO VOLPATO, EPAMIG; RICARDO CESAR ARSILLO BRAGA, UFLA/FAPEMIG; VANESSA CRISTINA OLIVEIRA DE SOUZA, EPAMIG. |
|
Título: |
Redes neurais artificiais na classificação de áreas cafeeiras da região de Guaxupé. |
|
Ano de publicação: |
2009 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS NO BRASIL, 6., 2009, Vitória. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
A cultura cafeeira tem o padrão espectral muito próximo ao da mata, dificultando a classificação automática dessas classes uso da terra. A aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) na classificação de dados de Sensoriamento Remoto tem se mostrado uma abordagem promissora na discriminação de classes de maior complexidade. No presente trabalho foram utilizadas três bandas espectrais da imagem do satélite SPOT da região de Guaxupé, MG. O software utilizado para o processamento das imagens e classificação foi o IDRISI. Este trabalho visa à avaliação do uso de RNA para classificação automática de áreas cafeeiras em imagens de alta resolução espectral. Para validação dos mapas obtidos pela classificação, realizou-se o cruzamento do mapa de uso e ocupação da terra por classificação visual com o gerado pela RNA. Em relação ao mapa de referência, o índice Kappa (k) do mapa classificado pela RNA ficou em 71,85%, é considerado um índice bom. A metodologia de redes neurais artificiais multilayer perceptron (MLP) apresentou um bom resultado, porém é necessário que se utilize outros dados de entrada para a RNA, uma vez que somente as bandas espectrais não são suficientes para uma classificação otimizada. |
|
Palavras-Chave: |
Classificação automática; Guaxupé; Rede neural artificial. |
|
Thesagro: |
Cafeicultura; Sensoriamento Remoto. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/29157/1/Redes-neurais-artificiais-na-classifcacao-de-areas.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02021nam a2200241 a 4500
001 1880144
005 2011-03-04
008 2009 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aANDRADE, L. N. de
245 $aRedes neurais artificiais na classificação de áreas cafeeiras da região de Guaxupé.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS NO BRASIL, 6., 2009, Vitória.$c2009
520 $aA cultura cafeeira tem o padrão espectral muito próximo ao da mata, dificultando a classificação automática dessas classes uso da terra. A aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) na classificação de dados de Sensoriamento Remoto tem se mostrado uma abordagem promissora na discriminação de classes de maior complexidade. No presente trabalho foram utilizadas três bandas espectrais da imagem do satélite SPOT da região de Guaxupé, MG. O software utilizado para o processamento das imagens e classificação foi o IDRISI. Este trabalho visa à avaliação do uso de RNA para classificação automática de áreas cafeeiras em imagens de alta resolução espectral. Para validação dos mapas obtidos pela classificação, realizou-se o cruzamento do mapa de uso e ocupação da terra por classificação visual com o gerado pela RNA. Em relação ao mapa de referência, o índice Kappa (k) do mapa classificado pela RNA ficou em 71,85%, é considerado um índice bom. A metodologia de redes neurais artificiais multilayer perceptron (MLP) apresentou um bom resultado, porém é necessário que se utilize outros dados de entrada para a RNA, uma vez que somente as bandas espectrais não são suficientes para uma classificação otimizada.
650 $aCafeicultura
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aClassificação automática
653 $aGuaxupé
653 $aRede neural artificial
700 1 $aVIEIRA, T. G. C.
700 1 $aLACERDA, W. S.
700 1 $aALVES, H. M. R.
700 1 $aVOLPATO, M. M. L.
700 1 $aBRAGA, R. C. A.
700 1 $aSOUZA, V. C. O. de
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
|
Data corrente: |
16/11/2016 |
|
Data da última atualização: |
16/11/2016 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
COSTA, A. M.; MORAES, K. L. de; FONSECA, S. R. B.; DABADIA, A. C. A. |
|
Afiliação: |
ANA MARIA COSTA, CPAC; KELVIN LUIZ DE MORAES, UPIS; SAMUEL RIBEIRO BORGES FONSECA, UPIS; ANA CLAUDIA ALVES DABADIA, UNB. |
|
Título: |
Produtividade de Passiflora alata conduzida em espaldeira e latada. |
|
Ano de publicação: |
2016 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 24., 2016, São Luis. Fruticultura: fruteiras nativas e sustentabilidade. São Luis, MA: SBF, 2016. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O presente trabalho teve como objetivo avaliar a produtividade e dados físicos dos frutos de P. alata conduzida em latadas e espaldeira. |
|
Palavras-Chave: |
Espaldeira. |
|
Thesagro: |
Produtividade. |
|
Thesaurus NAL: |
Passiflora alata. |
|
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/150090/1/trabalho-1353.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 00737nam a2200181 a 4500
001 2056462
005 2016-11-16
008 2016 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aCOSTA, A. M.
245 $aProdutividade de Passiflora alata conduzida em espaldeira e latada.
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 24., 2016, São Luis. Fruticultura: fruteiras nativas e sustentabilidade. São Luis, MA: SBF$c2016
520 $aO presente trabalho teve como objetivo avaliar a produtividade e dados físicos dos frutos de P. alata conduzida em latadas e espaldeira.
650 $aPassiflora alata
650 $aProdutividade
653 $aEspaldeira
700 1 $aMORAES, K. L. de
700 1 $aFONSECA, S. R. B.
700 1 $aDABADIA, A. C. A.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
