Data/hora: 11/06/2024 17:21:20

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 24/02/2017
Data da última atualização: | 07/01/2020
Autoria: | CUNHA, L. M. S.; MEIRA, C. A. A.; RAKOCEVIC, M.
Afiliação: | LUIZ MANOEL SILVA CUNHA, CNPTIA; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; MIROSLAVA RAKOCEVIC, Unicamp.
Título: | Automation in ecological attribute selection for analysis of coffee leaf rust occurrence.
Ano de publicação: | 2016
Fonte/Imprenta: | In: INTERNATIONAL CONFERENCE COFFEE SCIENCE, 26., 2016, Kunming. Proceedings... Kunming: ASIC, 2016.
Páginas: | p. 132.
Idioma: | Inglês
Notas: | ASIC. PA207.
Conteúdo: | The hypothesis of our study was that the methods of automated selection can improve the model
Palavras-Chave: | Árvore de decisão; Ferrugem do café; Infection rate; Model accuracy.
Thesagro: | Coffea Arábica; Hemileia Vastatrix.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (19180-1) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS