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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Solos.
Data corrente:  18/02/2010
Data da última atualização:  01/11/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  CHAGAS, C. da S.; VIEIRA, C. A. O.; FERNANDES FILHO, E. I.; CARVALHO JUNIOR, W. de.
Afiliação:  CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; CARLOS A. O. VIEIRA, DEC/UFV; ELPIDIO I. FERNANDES FILHO, DPS/UFV; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS.
Título:  Utilização de redes neurais artificiais na classificação de níveis de degradação em pastagens.
Ano de publicação:  2009
Fonte/Imprenta:  Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 13, n. 3, p. 319-327, 2009.
DOI:  https://doi.org/10.1590/S1415-43662009000300014
Idioma:  Português
Conteúdo:  Este trabalho teve por objetivo avaliar a eficiência dos classificadores redes neurais artificiais (RNA) e o de máxima verossimilhança (Maxver) na classificação do uso da terra no município de Viçosa, MG, a partir de imagens do sensor ASTER, com ênfase nos níveis de degradação das pastagens. Neste estudo, foram identificados três níveis de degradação das pastagens (moderado, forte e muito forte) e avaliada uma composição da imagem do sensor ASTER contendo as 3 bandas do visível e infravermelho próximo, com resolução espacial de 15 m. O simulador de redes neurais empregado foi o "Java Neural Network Simulator" e o algoritmo de aprendizado, o backpropagation. Os resultados mostram que a classificação por redes neurais, embora apresente resultado ligeiramente superior, teve desempenho estatisticamente semelhante ao obtido pela classificação pelo Maxver, obtendo um índice Kappa de 0,80, contra 0,79, respectivamente. Nas classificações realizadas a classe que apresentou maior erro de classificação foi a pastagem no nível de degradação forte, enquanto a maior exatidão na classificação foi obtida pelo café, para ambos os classificadores, com 100 e 96%, respectivamente.
Palavras-Chave:  Aster; Classificação supervisionada.
Thesagro:  Sensoriamento Remoto.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/184952/1/Cesar-Waldir-Redes-neurais.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Solos (CNPS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPS14585 - 1UPCAP - DD2009.00201
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente:  24/08/2005
Data da última atualização:  30/05/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  COELHO, A. M.; CRUZ, J. L.; SANTOS, P. H. A. D.; AMARAL, L. R. do.
Afiliação:  ANTONIO MARCOS COELHO, CNPMS.
Título:  Nitrogênio mineral no solo e índice de clorofila na folha como indicadores da necessidade de nitrogênio para o milho.
Ano de publicação:  2005
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 3., 2005, Sete Lagoas. [Anais]. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo: UFV: SBEA: CIGR, 2005.
Descrição Física:  1 CD-ROM.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi o de avaliar parâmetros de solo (N mineral) e planta (índice de clorofila) como indicadores da necessidade de adubação nitrogenada para o milho, em um estádio fenológico que permita a correção de deficiência deste nutriente, sem prejuízo à produtividade. Os parâmetros de solo e planta, avaliados no estádio V7-folhas, apresentaram-se com potencial de serem utilizados como indicadores da necessidade de adubação nitrogenada de cobertura para o milho. Em solo sob plantio direto, com teores de N mineral (N-NH + N-N03) da ordem de 20 kg/ha na camada de 0 - 0,10 m e de 30 kg/ha na camada de 0,10 - 0,30 m, associado aos valores dos índices de clorofila na folha, na faixa de 50 a 52, foram indicativos da não necessidade de aplicação de adubação nitrogenada de cobertura, com potencial de produtividade de grãos da ordem de 9 a 10 t/ha.
Palavras-Chave:  Índices de disponibilidade de N.
Thesagro:  Agricultura de Precisão; Plantio Direto.
Categoria do assunto:  W Química e Física
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/54794/1/Nitrogenio-mineral.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMS17855 - 1UPCAA - DD
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