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| Registros recuperados : 48 | |
| 21. |  | CRUSIOL, L. G. T.; CARVALHO, J. F. C.; SIBALDELLI, R. N. R.; PROCOPIO, S. O.; MARCELINO-GUIMARÃES, F. C.; NEUMAIER, N.; NEPOMUCENO, A. L.; FARIAS, J. R. B. Influência do horário das medições nos valores de NDVI. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 6., 2012, Cuiabá. Soja: integração nacional e desenvolvimento sustentável: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2012. 4 p. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 22. | | CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Sensoriamento remoto como suporte ao monitoramento do déficit hídrico na cultura da soja. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 8., 2018, Goiânia. Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 299-301.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 23. | | FARIAS, J. R. B.; MONTEIRO, J. E. B. de A.; VICTORIA, D. de C.; SIBALDELLI, R. N. R.; CRUSIOL, L. G. T.; GONCALVES, S. L. Zoneamento agrícola de risco climático da soja para seis classes de água disponível no solo (ZARC SOJA - 06 ADS). In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA, 38., 2023, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2023. (Embrapa Soja. Eventos técnicos & científicos, 1). Editado por Fernando Augusto Henning, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite. RPS 2023. p. 27-29.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Soja. |
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| 24. | | RIO, A.; SIBALDELLI, R. N. R.; CRUSIOL, L. G. T.; CARVALHO, J. F. C.; FERREIRA, L. C.; NEIVERTH, W.; ALMEIDA, A. M. R.; PROCOPIO, S. O.; NEUMAIER, N.; NEPOMUCENO, A. L.; FARIAS, J. R. B. Área foliar e comportamento espectral de cultivares de soja sob distintos arranjos de plantas. In: JORNADA ACADÊMICA DA EMBRAPA SOJA, 8., 2013, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2013. p. 20-24. (Embrapa Soja. Documentos, 339).| Biblioteca(s): Embrapa Soja; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 25. | | RIO, A.; SIBALDELLI, R. N. R.; CRUSIOL, L. G. T.; CARVALHO, J. F. C.; FERREIRA, L. C.; NEIVERTH, W.; PROCOPIO, S. O.; ALMEIDA, A. M. R.; NEUMAIER, N.; NEPOMUCENO, A. L.; FARIAS, J. R. B. Eficiência de uso da radiação fotossinteticamente ativa pela soja em dois arranjos de plantas. In: JORNADA ACADÊMICA DA EMBRAPA SOJA, 8., 2013, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2013. p. 16-19. (Embrapa Soja. Documentos, 339).| Biblioteca(s): Embrapa Soja; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 26. | | NEUMAIER, N.; CRUSIOL, L. G. T.; SIBALDELLI, R. N. R.; MARIN, D. R.; SILVA, B. M.; NOGUEIRA, M. A.; CASTRO, C. de; GONCALVES, S. L.; FOLONI, J. S. S.; FARIAS, J. R. B. Encarquilhamento foliar em soja - dados preliminares para a caracterização fisiológica. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA, 38., 2023, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2023. (Embrapa Soja. Eventos técnicos & científicos, 1). Editado por Fernando Augusto Henning, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite. RPS 2023. p. 43-46.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 27. | | CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; SIBALDELLI, R. N. R.; FURLANETTO, R. H.; GONCALVES, S. L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Monitoramento da umidade do solo por meio da reflectância hiperespectral de folhas de soja. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 9., 2022, Foz do iguaçu, PR. Desafios para a produtividade sustentável no Mercosul: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2022. Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Adeney de Freitas Bueno, editores técnicos. resumo 37. p. 54.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 28. | | CRUSIOL, L. G. T.; CARVALHO, J. de F. C.; SIBALDELLI, R. N. R.; NEIVERTH, W.; RIO, A. do; FERREIRA, L. C.; PROCOPIO, S. de O.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. NDVI variation according to the time of measurement, sampling size, positioning of sensor and water regime in different soybean cultivars. Precision Agriculture, v. 18, n. 4. p. 470-490, Aug. 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 29. | | CRUSIOL, L. G. T.; CARVALHO, J. de F. C.; SIBALDELLI, R. N. R.; NEIVERTH, W.; RIO, A. do; FERREIRA, L. C.; PROCOPIO, S. de O.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. NDVI variation according to the time of measurement, sampling size, positioning of sensor and water regime in different soybean cultivars. Precision Agriculture, v. 18, n. 4. p. 470-490, Aug. 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 30. | | CRUSIOL, L. G. T.; SIBALDELLI, R. N. R.; NEIVERTH, W.; FERREIRA, L. C.; PROCOPIO, S. de O.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. NDVI variation according to the time of measurement, sampling size, positioning of sensor and water regime in different soybean cultivars. Precision Agriculture, Dordrecht, NL, ago. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 31. | | CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; CEZAR, E.; SUN, L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Classification of soybean genotypes assessed under different water availability and at different phenological stages using leaf-based hyperspectral reflectance. Remote Sensing, v. 13, n. 2, 172, 2021. 24 p| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 32. | | CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; SUN, L.; GONCALVES, S. L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Assessing the sensitive spectral bands for soybean water status monitoring and soil moisture prediction using leaf-based hyperspectral reflectance. Agricultural Water Management, v. 277, 108089, 2023. 17 p.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 33. | | NEUMAIER, N.; CRUSIOL, L. G. T.; SIBALDELLI, R. N. R.; SILVA, B. M.; MARIN, D. R.; NANNI, M. R.; NOGUEIRA, M. A.; CASTRO, C. de; GONCALVES, S. L.; FOLONI, J. S. S.; FARIAS, J. R. B. Avaliação espectral de plantas de soja com encarquilhamento foliar por meio de câmera multiespectral acoplada a drone. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA, 38., 2023, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2023. (Embrapa Soja. Eventos técnicos & científicos, 1). Editado por Fernando Augusto Henning, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite. RPS 2023. p. 47-49.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 34. | | CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; CESAR, E.; SIBALDELLI, R. N. R.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Assinatura espectral de cultivares de soja submetidas a diferentes níveis de disponibilidade hídrica. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 8., 2018, Goiânia. Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 293-295.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 35. | | CRUSIOL, L. G. T.; SIBALDELLI, R. N. R.; NANNI, M. R.; GONÇALVES, J. V. F.; FURLANETTO, R. H.; GONCALVES, S. L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Estimativa da produtividade de soja por bandas espectrais compatíveis com sensores em nível aéreo (drone) e orbital (satélite) e modelos machine learning. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA, 38., 2023, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2023. (Embrapa Soja. Eventos técnicos & científicos, 1). Editado por Fernando Augusto Henning, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite. RPS 2023. p. 37-39.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 36. | | CRUSIOL, L. G. T.; SIBALDELLI, R. N. R.; NANNI, M. R.; GONÇALVES, J. V. F.; FURLANETTO, R. H.; GONCALVES, S. L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Influência da fenologia e da disponibilidade hídrica na classificação espectral de cultivares de soja. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA, 38., 2023, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2023. (Embrapa Soja. Eventos técnicos & científicos, 1). Editado por Fernando Augusto Henning, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite. RPS 2023. p. 40-42.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 37. | | CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; CEZAR, E.; SIBALDELLI, R. N. R.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Obtenção de assinatura espectral de cultivares de soja. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA, 37., 2019, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2019. (Embrapa Soja. Documentos, 413). p. 25-27.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 38. | | CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; SIBALDELLI, R. N. R.; FURLANETTO, R. H.; SUN, L.; SUN, Z.; GONCALVES, S. L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Otimização do índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI) para monitoramento da produtividade da soja. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 9., 2022, Foz do iguaçu, PR. Desafios para a produtividade sustentável no Mercosul: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2022. Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Adeney de Freitas Bueno, editores técnicos. resumo 36. p. 53.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 39. | | CARVALHO, J. de F. C.; CRUSIOL, L. G. T.; PERINI, L. J.; SIBALDELLI, R. N. R.; FERREIRA. L. C.; MARCELINO-GUIMARÃES, F. C.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Phenotyping soybeans for drought responses using remote sensing techniques and non-destructive physiological analysis. Global Science and Technology, v. 8, n. 2, p. 1-16, maio/ago. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 40. | | BRAGA, P.; CRUSIOL, L. G. T.; CARANHATO, A. L. H.; FUHRMANN, M. B.; KOLTUN, A.; NANNI, M. R.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B.; GONÇALVES, L. S. A.; MERTZ-HENNING, L. M. A phenotyping tool for water status determination in soybean by vegetation indexes and NIR-SWIR spectral bands. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 10., 2019, Águas de Lindóia, SP. Pesquisa e inovação para o desenvolvimento da sociedade: [resumos]. [Piracicaba: SBMP], 2019. p. 74. 10º CBMP, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| Registros recuperados : 48 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
07/12/2015 |
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Data da última atualização: |
02/08/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 4 |
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Autoria: |
CARVALHO, J. de F. C.; CRUSIOL, L. G. T.; PERINI, L. J.; SIBALDELLI, R. N. R.; FERREIRA. L. C.; MARCELINO-GUIMARÃES, F. C.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. |
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Afiliação: |
JOSIRLEY DE FÁTIMA CORRÊA CARVALHO, Pós-graduanda; LUIS GUILHERME TEIXEIRA CRUSIOL, Embrapa Soja; LUIZ JUNIOR PERINI, Embrapa Soja; RUBSON NATAL RIBEIRO SIBALDELLI, UTFPR; LEONARDO CESAR FERREIRA, Embrapa Soja; FRANCISMAR CORREA MARCELINO GUIMARA, CNPSO; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, SRI; NORMAN NEUMAIER, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO. |
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Título: |
Phenotyping soybeans for drought responses using remote sensing techniques and non-destructive physiological analysis. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Global Science and Technology, v. 8, n. 2, p. 1-16, maio/ago. 2015. |
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ISSN: |
1984-3801 |
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DOI: |
10.14688/1984-3801/gst.v8n2p1-16 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
ABSTRACT: Water deficit is the major abiotic factor that limits crop productivity. Climate changes are likely to exacerbate drought stresses in the future. In the present work, we investigated the feasibility of using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) combined with the canopy tempera ture and other physiological characteristics, such as chlorophyll content and gas exchange, to monitor soybean (Glycine max L. Merrill) plants differing in their drought response under glasshouse conditions. Additionally, the drought responses of the cultivars Embrapa 48 and BR 16 were assessed under conditions of natural drought, water deficit simulated by sheltering the plants from rain at the vegetative and reproductive periods and irrigation at field conditions. Remote sensing techniques could be used to initially assess the drought responses of soybean plants under controlled conditions. Additionally, we observed the relationship between the NDVI and several physiological characteristics, such as chlorophyll content, photosynthesis, stomatal conductance and transpiration. Therefore, the combination between remote sensing techniques and the assessment of physiological traits of plant materials at the same developmental stage and leaf areas is useful to accurately monitor cultivars presenting different drought responses. RESUMO: O déficit hídrico é o maior fator abiótico que limita a produtividade das culturas. As mudanças climáticas provavelmente agravarão os estresses hídricos no futuro. No presente trabalho, nós investigamos a viabilidade de uso do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) combinado à temperatura do dossel e a outras características fisiológicas, tais como teor de clorofila e trocas gasosas, para monitorar plantas de soja (Glycine max L. Merrill) com respostas diferenciais à seca, sob condições de casa de vegetação. Adicionalmente, as respostas à seca das cultivares Embrapa 48 e BR 16 foram avaliadas sob condições de seca natural, déficit hídrico simulado abrigando - se as plantas da chuva nos períodos vegetativo e reprodutivo e irrigação sob condições de campo. Tecnologias de sensoriamento remoto puderam ser usadas para inicialmente avaliar as respostas à seca de plantas de soja sob condições controladas. Além disso, nós observamos a relação entre o NDVI e diversas características fisiológicas, tais como teor de clorofila, fotossíntese, condutância estomática e transpiração. Portanto, a combinação entre técnicas de sensoriamento remoto e a avaliação de características fisiológicas e materiais vegetais no mesmo estádio de desenvolvimento e áreas foliares é útil para monitorar precisamente cultivares apresentando diferentes respostas à seca. MenosABSTRACT: Water deficit is the major abiotic factor that limits crop productivity. Climate changes are likely to exacerbate drought stresses in the future. In the present work, we investigated the feasibility of using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) combined with the canopy tempera ture and other physiological characteristics, such as chlorophyll content and gas exchange, to monitor soybean (Glycine max L. Merrill) plants differing in their drought response under glasshouse conditions. Additionally, the drought responses of the cultivars Embrapa 48 and BR 16 were assessed under conditions of natural drought, water deficit simulated by sheltering the plants from rain at the vegetative and reproductive periods and irrigation at field conditions. Remote sensing techniques could be used to initially assess the drought responses of soybean plants under controlled conditions. Additionally, we observed the relationship between the NDVI and several physiological characteristics, such as chlorophyll content, photosynthesis, stomatal conductance and transpiration. Therefore, the combination between remote sensing techniques and the assessment of physiological traits of plant materials at the same developmental stage and leaf areas is useful to accurately monitor cultivars presenting different drought responses. RESUMO: O déficit hídrico é o maior fator abiótico que limita a produtividade das culturas. As mudanças climáticas provavelmente agravarão os estresses hídric... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Deficiência hídrica; Soja. |
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Thesaurus NAL: |
Plant-water relations; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/134964/1/v08n02a01.pdf
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Marc: |
LEADER 03689naa a2200289 a 4500
001 2030764
005 2017-08-02
008 2015 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a1984-3801
024 7 $a10.14688/1984-3801/gst.v8n2p1-16$2DOI
100 1 $aCARVALHO, J. de F. C.
245 $aPhenotyping soybeans for drought responses using remote sensing techniques and non-destructive physiological analysis.$h[electronic resource]
260 $c2015
520 $aABSTRACT: Water deficit is the major abiotic factor that limits crop productivity. Climate changes are likely to exacerbate drought stresses in the future. In the present work, we investigated the feasibility of using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) combined with the canopy tempera ture and other physiological characteristics, such as chlorophyll content and gas exchange, to monitor soybean (Glycine max L. Merrill) plants differing in their drought response under glasshouse conditions. Additionally, the drought responses of the cultivars Embrapa 48 and BR 16 were assessed under conditions of natural drought, water deficit simulated by sheltering the plants from rain at the vegetative and reproductive periods and irrigation at field conditions. Remote sensing techniques could be used to initially assess the drought responses of soybean plants under controlled conditions. Additionally, we observed the relationship between the NDVI and several physiological characteristics, such as chlorophyll content, photosynthesis, stomatal conductance and transpiration. Therefore, the combination between remote sensing techniques and the assessment of physiological traits of plant materials at the same developmental stage and leaf areas is useful to accurately monitor cultivars presenting different drought responses. RESUMO: O déficit hídrico é o maior fator abiótico que limita a produtividade das culturas. As mudanças climáticas provavelmente agravarão os estresses hídricos no futuro. No presente trabalho, nós investigamos a viabilidade de uso do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) combinado à temperatura do dossel e a outras características fisiológicas, tais como teor de clorofila e trocas gasosas, para monitorar plantas de soja (Glycine max L. Merrill) com respostas diferenciais à seca, sob condições de casa de vegetação. Adicionalmente, as respostas à seca das cultivares Embrapa 48 e BR 16 foram avaliadas sob condições de seca natural, déficit hídrico simulado abrigando - se as plantas da chuva nos períodos vegetativo e reprodutivo e irrigação sob condições de campo. Tecnologias de sensoriamento remoto puderam ser usadas para inicialmente avaliar as respostas à seca de plantas de soja sob condições controladas. Além disso, nós observamos a relação entre o NDVI e diversas características fisiológicas, tais como teor de clorofila, fotossíntese, condutância estomática e transpiração. Portanto, a combinação entre técnicas de sensoriamento remoto e a avaliação de características fisiológicas e materiais vegetais no mesmo estádio de desenvolvimento e áreas foliares é útil para monitorar precisamente cultivares apresentando diferentes respostas à seca.
650 $aPlant-water relations
650 $aSoybeans
650 $aDeficiência hídrica
650 $aSoja
700 1 $aCRUSIOL, L. G. T.
700 1 $aPERINI, L. J.
700 1 $aSIBALDELLI, R. N. R.
700 1 $aFERREIRA. L. C.
700 1 $aMARCELINO-GUIMARÃES, F. C.
700 1 $aNEPOMUCENO, A. L.
700 1 $aNEUMAIER, N.
700 1 $aFARIAS, J. R. B.
773 $tGlobal Science and Technology$gv. 8, n. 2, p. 1-16, maio/ago. 2015.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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