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| Registros recuperados : 92 | |
| 61. |  | MORELLO, C. de L.; SUASSUNA, N. D.; FREIRE, E. C.; BEZERRA, W.; LUZ, C. M. da; COUTINHO, W. M. Resistência à doenças em linhagens de algodoeiro desenvolvidas para condições de Cerrado. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 6., 2007, Uberlândia. Resumos... Uberlândia, 2007. p. 1-7 1 CD-ROM| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 63. | | SUASSUNA, N. D.; SUASSUNA, T. M. F.; FÁVERO, A. P.; CASTRO, J. P.; SILVA, P. K.; COUTINHO, W. M. Resistência de híbridos entre o amendoim cultivado e espécies silvestres de Arachis à mancha castanha e pinta preta. Fitopatologia Brasileira, v. 31, suppl., ago. 2006. Anais do: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 39.; ANNUAL MEETING OF THE BRAZILIAN PHYTOPATHOLOGICAL SOCIETY, 39., 2006, Salvador, BA. p. S335.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 64. | | LUCENA, M. G.; OLIVEIRA, T. S.; SILVA, R. A.; COUTINHO, W. M.; HOFFMANN, L. V.; GIBAND, M. Uso de marcadores moleculares para avaliação de fontes de resistência à Xanthomonas axonopodis pv. malvacearum, agente causal da mancha angular do algodoeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 56., 2010, Guarujá. Resumos... São Paulo: [SBG], 2010. p. 147.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 65. | | BARROSO, P. A. V.; CARVALHO, L. P. de; SUASSUNA, N. D.; COUTINHO, W. M.; HOFFMANN, L. V.; SUINAGA, F. A.; BASTOS, C. S. Algodão. In: LOPES, M. A.; FÁVERO, A. P.; FERREIRA, M. A. J. da F.; FALEIRO, F. G. (Org.). Curso internacional de pré-melhoramento de plantas. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2006. p.157-158. (Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Documentos, 185).| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 67. | | COUTINHO, W. M.; ANDRADE, D. D.; ALMEIDA, P. B. A.; MEDEIROS, E. P. de; ROCHA, G. M. G.; QUEIROZ, C. M.; SUASSUNA, T. de M. F. Development of a powder formulation of Aspergillus parasiticus for dry inoculation of peanut kernels. Tropical Plant Pathology, v. 36, n. 6, p. 414-418, 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 68. | | LUCENA, V. S.; HOFFMANN, L. V.; SUASSUNA, N. D.; GIBAND, M.; BARROSO, P. A. V.; ALMEIDA, V. C. de; COUTINHO, W. M. Caracterização da genética de resistência à Mancha-de-Ramulária nas cultivares Guazuncho-2 e VH8-4602. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 6., 2007, Uberlândia. Resumos... Uberlândia, 2007. p. 1-5 1 CD-ROM| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 69. | | COUTINHO, W. M.; PEREIRA, L. A. A.; MACHADO, J. C.; FREITAS-SILVA, O.; PENA, R. C. M.; MAGALHAES, F. H. L. Efeitos de hipoclorito de sodio na germinacao de conidios de alguns fungos transmitidos por sementes. Fitopatologia Brasileira, Brasilia, n.25, n.3, p.552-555, 2000.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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| 71. | | MACHADO, L. P.; MICHEREFF, S. J.; FALLEIRO, B. A. S.; OLIVEIRA, M. G.; COUTINHO, W. M.; MORELLO, C. L.; SUASSUNA, N. D. Um método simples e rápido de seleção para resistência à murcha-de-fusário em genótipos de algodoeiro. Tropical Plant Pathology, V. 34, n.1, january - february 2009. 34 51-55| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 72. | | AIRES, P. S. R.; GAMBARRA-NETO, F. F.; COUTINHO, W. M.; ARAUJO, A. E. de; SILVA, G. F. da; GOUVEIA, J. P. G.; MEDEIROS, E. P. de. Near infrared hyperspectral images and pattern recognition techniques used to identify etiological agents of cotton anthracnose and ramulosis. Journal of Spectral Imaging, v. 7, a8, p. 1-17, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| 74. | | SANTOS, I. R.; RIOS, T. B.; MAXIMIANOA, M. R.; COUTINHO, W. M.; LIMA, L. M. de; SILVA, L. P.; OLIVEIRA-NETO, O. B.; MEHTA, A. Proteomic screening for the identification of proteins involved in resistance to Xanthomonas campestris pv. malvacearum in cotton. Physiological and Molecular Plant Pathology, v. 113, 101562, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 75. | | COUTINHO, W. M.; PEREIRA, L. A. A.; MACHADO, J. da C.; MAGALHÃES, E. H. L.; PENA, R. da C. M.; VIEIRA, M. das G. G. C. Qualidade fisiológica de sementes de arroz em função da ocorrência diferenciada de Drechslera oryzzae. Ciência e Agrotecnologia, v.24,n.1,p.124-129,2000.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 76. | | COSTA, R. S.; SUASSUNA, T. M. F. de; COUTINHO, W. M.; FREIRE, R. M. M.; ALMEIDA, F. A. C.; LINS, S. A. S.; ARAÚJO, D. R. Redução do crescimento micelial do fungo aspergillus flavrus submetido a diferentes concentrações do óleo de nim. In.: ENCONTRO DE PRODUÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA ALGODÃO - EPC 2008, 3., 2008, Campina Grande. Resumos...Campina Grande: Embrapa Algodão, 2008. p. 29 (Embrapa Algodão. Documentos, 213).| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 78. | | MEDEIROS, E. P. de; AIRES, P. S. R.; GAMBARRA NETO, F. F.; JESUS, H. I. de; COUTINHO, W. M.; ARAUJO, A. E. de; SILVA, G. F. da; GOMES, J. P. Método para identificação dos agentes causais da ramulose e antracnose em algodoeiro pela tecnologia de imagens químicas. Campina Grande: Embrapa Algodão, 2020. 23 p. (Embrapa Algodão. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 103).| Biblioteca(s): Embrapa Algodão; Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| 79. | | SUASSUNA, T. de M. F.; CARTAXO, C. B. da C.; GONDIM, T. M. de S.; BABANA, AMADOU HAMADOUN; BORIN, A. L. D. C.; SUASSUNA, N. D.; COUTINHO, W. M.; ALMEIDA, R. P. de; DI STEFANO, J. G.; TRAORÉ, D.; MAIGA, K.; DIARRA, O. Bonnes pratiques agrícoles pour réduire le risque de contamination par l'aflatoxine dans la production d'Arachides au Mali. Campina Grande: Embrapa Algodão; Rio Branco, AC: Embrapa Acre, 2018. (Documentos. Embrapa Algodão, 273; Documentos. Embrapa Acre, 153).| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Algodão. |
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| 80. | | CONCEIÇÃO, R. R. P. da; SIMEONE, M. L. F.; QUEIROZ, V. A. V.; MEDEIROS, E. P. de; ARAUJO, J. B. de; COUTINHO, W. M.; SILVA, D. D. da; MIGUEL, R. de A.; LANA, U. G. de P.; STOIANOFF, M. A. R. Application of Near-Infrared Hyperspectral (NIR) images combined with multivariate image analysis in the differentiation of two mycotoxicogenic Fusarium species associated with maize. Food Chemistry, v. 344, 128615, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão; Embrapa Milho e Sorgo. |
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| Registros recuperados : 92 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão; Embrapa Amazônia Ocidental. |
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Data corrente: |
09/12/2021 |
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Data da última atualização: |
28/01/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
MEDEIROS, E. P. de; AIRES, P. S. R.; GAMBARRA NETO, F. F.; JESUS, H. I. de; COUTINHO, W. M.; ARAUJO, A. E. de; SILVA, G. F. da; GOMES, J. P. |
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Afiliação: |
EVERALDO PAULO DE MEDEIROS, CNPA; PRISCILA SIMONE RIBEIRO AIRES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE; FRANCISCO FERNANDES GAMBARRA NETO, UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA; HANNA IBIAPINA DE JESUS, UNIVERSITY OF GEORGIA; WIRTON MACEDO COUTINHO, CNPA; ALDERI EMIDIO DE ARAUJO, CNPA; GILVAN FERREIRA DA SILVA, CPAA; JOSIVANDA PALMEIRA GOMES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE. |
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Título: |
Método para identificação dos agentes causais da ramulose e antracnose em algodoeiro pela tecnologia de imagens químicas. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Campina Grande: Embrapa Algodão, 2020. |
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Páginas: |
23 p. |
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Série: |
(Embrapa Algodão. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 103). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Um novo método foi desenvolvido para diferenciação de forma precisa e rápida dos fungos que causam a antracnose (Colletotrichum gossypii - CG) e ramulose (Colletotrichum gossypii var. cephalosporioides - CGC) em algodoeiro, crescidos em meio de cultura e utilizando os conceitos da Tecnologia de Imagens Químicas (TIQ) na região do Infravermelho Próximo (NIR). Foram empregados cinco isolados de CG e 46 de CGC. Os diferentes isolados de CG e CGC foram cultivados em meio Czapek-agar com 12h de fotoperíodo durante 15 dias. As medidas espectrais foram realizadas entre 1000 nm a 2500 nm usando uma lente de 50 mm. Nessa região espectral foi realizada a atribuição de grupos químicos específicos característicos de CG e CGC. Um modelo de reconhecimento de padrão foi desenvolvido a partir do Algoritmo das Projeções Sucessivas combinando a Análise Discriminante Linear (APSLDA). As amostras foram separadas usando o algoritmo de seleção de amostras (Kennard-Stone) em três conjuntos com o número de amostras: 3, 1 e 1 para CG e 20, 8, 18 para CGC, totalizando 23 (teste), 9 (validação) e 19 (predição) que somam 51 amostras de isolados de CG e CGC. O modelo APS-LDA com atribuição de variáveis a grupos químicos funcionais forneceu resultados concordantes com o método de PCR-DNA sem evidenciar erros ou de outliers. Portanto, um novo procedimento baseado no conceito de TIQ-NIR usando o APS-LDA para identificação dos fungos CG e CGG é proposto. O novo método TIQ-NIR-APS-LDA para classificação dos patógenos CG e CGC diferencia-se por sua maior velocidade analítica, simplicidade de execução, menor custo e natureza não destrutiva. MenosUm novo método foi desenvolvido para diferenciação de forma precisa e rápida dos fungos que causam a antracnose (Colletotrichum gossypii - CG) e ramulose (Colletotrichum gossypii var. cephalosporioides - CGC) em algodoeiro, crescidos em meio de cultura e utilizando os conceitos da Tecnologia de Imagens Químicas (TIQ) na região do Infravermelho Próximo (NIR). Foram empregados cinco isolados de CG e 46 de CGC. Os diferentes isolados de CG e CGC foram cultivados em meio Czapek-agar com 12h de fotoperíodo durante 15 dias. As medidas espectrais foram realizadas entre 1000 nm a 2500 nm usando uma lente de 50 mm. Nessa região espectral foi realizada a atribuição de grupos químicos específicos característicos de CG e CGC. Um modelo de reconhecimento de padrão foi desenvolvido a partir do Algoritmo das Projeções Sucessivas combinando a Análise Discriminante Linear (APSLDA). As amostras foram separadas usando o algoritmo de seleção de amostras (Kennard-Stone) em três conjuntos com o número de amostras: 3, 1 e 1 para CG e 20, 8, 18 para CGC, totalizando 23 (teste), 9 (validação) e 19 (predição) que somam 51 amostras de isolados de CG e CGC. O modelo APS-LDA com atribuição de variáveis a grupos químicos funcionais forneceu resultados concordantes com o método de PCR-DNA sem evidenciar erros ou de outliers. Portanto, um novo procedimento baseado no conceito de TIQ-NIR usando o APS-LDA para identificação dos fungos CG e CGG é proposto. O novo método TIQ-NIR-APS-LDA para classificação dos ... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Algodão; Antracnose; Fungo. |
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Thesaurus NAL: |
Anthracnose; Cotton; Fungus physiology. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/228923/1/Boletim-de-Pesquisa-103.pdf
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Marc: |
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