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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Soja.
Data corrente:  11/11/2003
Data da última atualização:  29/05/2015
Autoria:  UTIAMADA, C. M.; SATO, L. N.; DALBOSCO, M.; YORINORI, J. T.
Título:  Fungicidas foliares na sanidade de semente de soja: aplicação manual.
Ano de publicação:  1997
Fonte/Imprenta:  Informativo ABRATES, Curitiba, v. 7, n. 1/2, p. 162, jul; /ago. 1997. Número especial, ref. 257.
Idioma:  Português
Notas:  Edição do X Congresso Brasileiro de Sementes, 1997.
Conteúdo:  RESUMO - Visando avaliar o efeito da aplicação foliar de fungicidas sobre a sanidade da semente de soja ( Glycine max (L.) Merrill), variedade BR 16, semeada em 04/12/96, em Cafelândia d'Oeste , PR., foram avaliados 17 fungicidas e dosagens. O delineamento foi de blocos casualizados, com cinco repetições em parcelas de quatro linhas de 7m por tratamento . Foram testados os seguintes fungicidas e dosagens (g i.a./1671 água/ha): tebuconazole (100 e 150); bitertanol+espalhante Bayer (125 e 187,5+0.05% v/v); trifenil hidróxido de estanho (200 e 300); difenoconazole+propiconazole (50+50); propiconazole (125); prochloraz (450); benomil (250); carbendazin (250 e 375); carbendazin+prochloraz (125+225); prochloraz+óleo mineral (450+189); imibenconazole (112,5); enxofre (2400) e difenoconazole (75). Foram feitas duas aplicações nos estádios R.5.3 e R6, com exceção dos tratamentos difenoconazole+propiconazole e carbendazin (375), que tiveram uma aplicação no estádio R5.3. A aplicação foi feita com pulverizador 2 costal a base de CO . A colheita foi feita em 24/03/97, em área de 5m . Após a colheita , quatro repetições de 100 sementes/2 tratamento foram submetidas ao teste de patologia, pelo método do papel de filtro . Os fungicidas e as dosagens que mais diferiram da testemunha , na freqüência de patógenos específicos , foram: a) Fusarium spp. (principalmente F. semitectum): testemunha=8 ,75%; carbendazin+prochloraz=0 ,50%; carbendazin (250) e imibenconazole=1 ,50%; b Cercospora kikuch... Mostrar Tudo
Thesagro:  Soja.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/124830/1/id224610001.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Soja (CNPSO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPSO22461 - 1UPCAP - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  04/04/2023
Data da última atualização:  11/04/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  BUENO, I. T.; ANTUNES, J. F. G.; TORO, A. P. S. G. D.; WERNER, J. P. S.; LAMPARELLI, R. A. C.; COUTINHO, A. C.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MAGALHÃES, P. S. G.
Afiliação:  INACIO THOMAZ BUENO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ANA PAULA SOLAS GOMES DUARTE TORO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JOÃO PAULO SAMPAIO WERNER, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; RUBENS AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; GLEYCE KELLY DANTAS ARAÚJO FIGUEIREDO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; PAULO SERGIO GRAZIANO MAGALHÃES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.
Título:  Land use/land cover classification and scale effect analysis for a multi-temporal superpixel-based segmentation using PlanetScope data.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 304-307.
ISBN:  978-65-89159-04-9
Idioma:  Inglês
Notas:  Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.
Conteúdo:  This study evaluated the accuracy and suitability of LULC classifications based on the scale effect of a multi-temporal superpixel-based segmentation using PlanetScope (PS) data.
Palavras-Chave:  Análise de imagem baseada em objetos; Fator de escala; Google Earth Engine; Object-based image analysis; Random Forest; Scale factor; Simple Non-Iterative Clustering; SNIC.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152965/1/PC-Land-Use-SBSR-2023.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA21644 - 1UPCAA - DD
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