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| Registros recuperados : 20 | |
| 2. |  | PANTOJA, M. H. de A.; MOURA, A. B. B.; ROMANELLO, N.; ESTEVES, S. N.; BARIONI JUNIOR, W.; GARCIA, A. R. Termorregulação de ovinos naturalizados ou exóticos avaliada por termometria de infravermelho em duas estações do ano. In: CONGRESSO DE ZOOTECNIA DE PRECISÃO, 1., 2016, Florianópolis, SC. Anais... Florianópolis, SC: STCAS, 2016. p. 1-7.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 3. | | ROMANELLO, N.; BOTTA, D.; MOURA, A. B. B.; PANTOJA, M. H. de A.; BARRETO, A. do N.; SOUZA, M. A. de P.; VOLANTE, C. A.; GARCIA, A. R. Effect of GnRH on scrotal surface temperature, testicular volume and spern parameters of bulls with poor semen quality. Animal Reproduction, v.15, n.3, p.459, jul./sept. 2018. Edição dos Proceedings of the 32nd Annual Meeting of the Brazilian Embryo Technology Society (SBTE).| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 5. | | VILELA, R. A.; LOURENÇO JUNIOR, J. DE B.; JACINTO, M. A. C.; BARBOSA, A. V. C.; PANTOJA, M. H. DE A.; OLIVEIRA, C. M. C.; GARCIA, A. R. Dynamics of thermolysis and skin microstructure in water buffaloes reared in humid tropical climate: a microscopic and thermographic study. Frontiers in Veterinary Science, v. 9, article 871206, may 2022. 15 p.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 6. | | ARAÚJO, A. A.; ADAMI, C. O. R.; SILVA JUNIOR, C. C. da; VASCONCELOS, D. V.; SILVA, J. A. R. da; LOURENÇO JUNIOR, J. de B.; MARTORANO, L. G.; PANTOJA, M. H. de A.; DELGADO, M. L.; MARGAIDO, Y. M. M. Adaptabilidade de bubalinos ao clima da Amazônia Oriental. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MEDICINA VETERINÁRIA, 41.; CONGRESSO DE MEDICINA VETERINÁRIA MILITAR, 14.; CONGRESSO DE AQUICULTURA, 10.; ENCONTRO DE SAÚDE PÚBLICA DO CONESUL, 2.; FEIRA DE PRODUTOS E SERVIÇOS, 17., 2014, Gramado. Um mundo, uma saúde: anais. Porto Alegre: Sociedade de Veterinária do Rio Grande do Sul, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 7. | | ALMEIDA, J. T. B. de; BARIONI JUNIOR, W.; MOURA, A. B. B.; PANTOJA, M. H. de A.; ROMANELLO, N.; BOTTA, D.; GIRO, A.; BARRETO, A. do N.; GARCIA, A. R. Modelos matemáticos para predição da temperatura interna de reprodutores ovinos, com base no uso da termografia por infravermelho. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA SÃO CARLOS, 10., 2018, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação; Embrapa Pecuária Sudeste, 2018. p. 13. (Embrapa Instrumentação. Documentos, 68). Editores Técnicos: Daniel Souza Corrêa, Elaine Cristina Paris, Maria Alice Martins, Paulino Ribeiro Villas Boas, Wilson Tadeu Lopes da Silva.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 8. | | BOTTA, D.; ARRUDA, R. P. de; CARVALHO, C. P. T. de; ROMANELLO, N.; PANTOJA, M. H. de A.; BARRETO, A. do N.; LEMES, A. P.; GIRO, A.; MOURA, A. B.; GARCIA, A. R. Categorização computadorizada da motilidade de espermatozoides criopreservados de touros compostos após desafio térmico in vitro. In: REUNIÃO DA ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE ANDROLOGIA ANIMAL, 2., 2017, Uberlândia, MG. Anais... Corumbá: Embrapa Pantanal, 2017. p. 86-89 (Embrapa Pantanal. Documentos, 146)| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 9. | | GARCIA, A. R.; MOURA, A. B. B.; ROMANELLO, N.; FONSECA, J. F. da; BRANDÃO, F. Z.; PANTOJA, M. H. de A.; BARRETO, A. do N.; SOUSA, M. A. de P.; BOTTA, D.; GIRO, A. Osmolaridade ideal para execução do teste hiposmótico no sêmen in natura de ovinos (Ovis aries). In: REUNIÃO ANUAL DA ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE ANDROLOGIA ANIMAL (ABRAA), 4., 2019, Goiânia. Anais... Goiânia: Editora UFMS, 2019. p.160-163. 7 e 8 de junho de 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 10. | | KAHWAGE, P. R.; ESTEVES, S. N.; JACINTO, M. A. C.; BARIONI JUNIOR, W.; PEZZOPANE, J. R. M.; PANTOJA, M. H. de A.; BOSI, C.; MIGUEL, M. C. V.; MAHLMEISTER, K.; GARCIA, A. R. High systemic and testicular thermolytic efficiency during heat tolerance test reflects better semen quality in rams of tropical breeds. International Journal of Biometeorology, v. 61, p. 1819-1829, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 11. | | ARAÚJO, A. A.; ADAMI, C. O. R.; SILVA JUNIOR, C. C. da; VASCONCELOS, D. V.; SILVA, J. A. R. da; LOURENÇO JUNIOR, J. de B.; MARTORANO, L. G.; PANTOJA, M. H. de A.; DELGADO, M. L.; MARGAIDO, Y. M. M. Índice de tolerância ao calor de bubalinos em clima amazônico. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MEDICINA VETERINÁRIA, 41.; CONGRESSO DE MEDICINA VETERINÁRIA MILITAR, 14.; CONGRESSO DE AQUICULTURA, 10.; ENCONTRO DE SAÚDE PÚBLICA DO CONESUL, 2.; FEIRA DE PRODUTOS E SERVIÇOS, 17., 2014, Gramado. Um mundo, uma saúde: anais. Porto Alegre: Sociedade de Veterinária do Rio Grande do Sul, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 12. | | BOTTA, D.; ARRUDA, R. P. de; WATANABE, Y. F.; BALIEIRO, J. C. de C.; ROMANELLO, N.; BARRETO, A. do N.; PANTOJA, M. H. de A.; GIRO, A.; CARVALHO, C. P. T. de; OLIVEIRA, A. de S.; GARCIA, A. R. Influence of post-thawing thermal environment on bovine sperm characteristics and in vitro fertility. Andrologia, v. 51, n. 6, e13266, jul. 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 13. | | PANTOJA, M. H. de A.; SILVA, J. A. R. da; DELGADO, M. L.; MARGARIDO, Y. M. M.; ADAMI, C. O. R.; GARCIA, A. R.; LOURENÇO JUNIOR, J. de B. Respostas fisiológicas e adaptabilidade de bubalinos ao clima equatorial amazônico. Revista Acadêmica Ciência Animal, v. 16, p. 7-13, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 14. | | ROMANELLO, N.; MOURA, A. B. B.; PANTOJA, M. H. de A.; PEREIRA, V. S. do A.; GIRO, A.; BOTTA, D.; MIGUEL, M. C. V.; MARCONDES, C. R.; LOURENÇO JUNIOR, J. de B.; GARCIA, A. R. Scrotal temperature patterns and seminal quality of composite bulls during winter and summer. In: ANNUAL MEETING OF THE BRAZILIAN EMBRYO TECHNOLOGY SOCIETY, 30., 2016, Foz do Iguaçu, PR. Proceedings... Foz do Iguaçu, PR: Animal Reproduction, 2016. p. 559.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 15. | | BARRETO, A. do N.; SILVA, A. G. M.; ESTEVES, S. N.; JACINTO, M. A. C.; BARIONI JUNIOR, W.; BRANDÃO, F. Z.; PANTOJA, M. H. de A.; BOTTA, D.; ROMANELLO, N.; LEMES, A. P.; GIRO, A.; GARCIA, A. R. Productive performance and reproductive characteristics of Morada Nova male lambs fed with high-energy diet. Tropical Animal Health and Production, v. 51, p. 2481-2491, jun. 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 16. | | ROMANELLO, N.; LOURENÇO JUNIOR, J. de B.; BARIONI JUNIOR, W.; BRANDÃO, F. Z.; MARCONDES, C. R.; PEZZOPANE, J. R. M.; PANTOJA, M. H. de A.; BOTTA, D.; GIRO, A.; MOURA, A. B. B.; BARRETO, A. do N.; GARCIA, A. R. Thermoregulatory responses and reproductive traits in composite beef bulls raised in a tropical climate. International Journal of Biometeorology, v.62, p.1575-1586, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 17. | | SILVA, L. K. X.; BARROS, D. V.; LOURENÇO JUNIOR, J. de B.; SILVA, A. O. A. da; SOUSA, J. S. de; FATURI, C.; PANTOJA, M. H. de A.; BOTTA, D.; GARCIA, A. R. Temperaturas de superfície escrotal avaliadas por termografia de infravermelho e qualidade seminal de touros bubalinos em condições de clima tropical úmido. In: REUNIÃO DA ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE ANDROLOGIA ANIMAL, 2., 2017, Uberlândia, MG. Anais... Corumbá: Embrapa Pantanal, 2017. p. 187-190. (Embrapa Pantanal. Documentos, 146)| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 18. | | ARAÚJO, A. A.; ADAMI, C. O. R.; SILVA JUNIOR, C. C. da S.; VASCONCELOS, D. V.; SILVA, J. A. R. da; LOURENÇO JUNIOR, J. de B.; MARTORANO, L. G.; PANTOJA, M. H. de A.; DELGADO, M. L.; MARGAIDO, Y. M. M. Relação entre variáveis fisiológicas e climáticas de bubalinos criados na Amazônia Oriental. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MEDICINA VETERINÁRIA, 41.; CONGRESSO DE MEDICINA VETERINÁRIA MILITAR, 14.; CONGRESSO DE AQUICULTURA, 10.; ENCONTRO DE SAÚDE PÚBLICA DO CONESUL, 2.; FEIRA DE PRODUTOS E SERVIÇOS, 17., 2014, Gramado. Um mundo, uma saúde: anais. Porto Alegre: Sociedade de Veterinária do Rio Grande do Sul, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 19. | | PANTOJA, M. H. de A.; ESTEVES, S. N.; JACINTO, M. A. C.; PEZZOPANE, J. R. M.; PAZ, C. C. P. de; SILVA, J. A. R. da; LOURENÇO JUNIOR, J. de B.; BRANDAO, F. Z.; MOURA, A. B. B.; ROMANELLO, N.; BOTTA, D.; GARCIA, A. R. Thermoregulation of male sheep of indigenous or exotic breeds in a tropical environment. Journal of Thermal Biology, v. 69, p. 302-310, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 20. | | ATHAÍDE, L. G.; JOSET, W. C. L.; ALMEIDA, J. C. F. de; PANTOJA, M. H. de A.; NORONHA, R. de P. P.; BEZERRA, A. S.; BARBOSA, A. V. C.; MARTORANO, L. G.; SILVA, J. A. R. da; LOURENÇO JUNIOR, J. de B. Thermoregulatory and Behavioral Responses of Buffaloes With and Without Direct Sun Exposure During Abnormal Environmental Condition in Marajó Island, Pará, Brazil. Frontiers in Veterinary Science, v. 7, Article 522551, Nov. 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| Registros recuperados : 20 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
30/11/2023 |
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Data da última atualização: |
30/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
SANTOS, I. S.; TAVARES, C. P.; KLAFKE, G. M.; RECK, J.; MONTEIRO, C. M. O.; PRATA, M. C. de A.; GOLO. P. S.; SILVA, A. C.; COSTA-JUNIOR, L. M. |
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Afiliação: |
IGOR S. SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO; CAIO P. TAVARES, UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO; GUILHERME M. KLAFKE, INSTITUTO DE PESQUISAS VETERINÁRIAS DESIDÉRIO FINAMOR; JOSÉ RECK, INSTITUTO DE PESQUISAS VETERINÁRIAS DESIDÉRIO FINAMOR; CAIO M. O. MONTEIRO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; MARCIA CRISTINA DE AZEVEDO PRATA, CNPGL; PATRÍCIA S. GOLO, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; ARISTOFANES C. SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO; LIVIO M. COSTA-JUNIOR, UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO. |
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Título: |
Automatic method based on deep learning to identify and account Rhipicephalus microplus larval hatching. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Medical and Veterinary Entomology, v. 37, p. 665-674, 2023. |
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DOI: |
http://doi.org/10.1111/mve.12664 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Reports of Rhipicephalus microplus resistant populations worldwide have increased extensively, making it difficult to control this ectoparasite. The adult immersion test, commonly used to screen for acaricide resistance, produces the results only after 40 days of the tick collection because it needs the eggs to be laid and larvae to hatch. The present study aims to develop an automatic method, based on deep learning, to predict the hatching of R. microplus larva based on egg morphology. Initially, the time course of embryonic development of tick eggs was performed to discriminate between viable and non-viable eggs. Secondly, using artificial intelligence deep learning techniques, a method was developed to classify and count the eggs. The larval hatching rate of three populations of R. microplus was evaluated for the software validation process. Groups of three and six images of eggs with 12 days of embryonic development were submitted to the software to predict the larval hatching percent automatically. The results obtained by the software were compared with the prediction results of the hatching percentage performed manually by the specialist and with the results of the hatching percentage of larvae obtained in the biological assay. The group with three images of each population submitted to the software for automatic prediction of the larval hatching percent presented mean values of 96.35% ± 3.33 (Piracanjuba population), 95.98% ± 3.5 (Desterro population) and 0.0% ± 0.0 (Barbalha population). For groups with six images, the values were 94.41% ± 3.84 (Piracanjuba population), 95.93% ± 2.36 (Desterro population) and 0.0% ± 0.0 (Barbalha population). Biological assays showed the following hatching percentage values: 98% ± 1.73 (Piracanjuba population); 96% ± 2.1 (Desterro population); and 0.14% ± 0.25 (Barbalha population). There was no statistical difference between the evaluated methods. The automatic method for predicting the hatching percentage of R. microplus larvae was validated and proved to be effective, with considerable reduction in time to obtain results. MenosReports of Rhipicephalus microplus resistant populations worldwide have increased extensively, making it difficult to control this ectoparasite. The adult immersion test, commonly used to screen for acaricide resistance, produces the results only after 40 days of the tick collection because it needs the eggs to be laid and larvae to hatch. The present study aims to develop an automatic method, based on deep learning, to predict the hatching of R. microplus larva based on egg morphology. Initially, the time course of embryonic development of tick eggs was performed to discriminate between viable and non-viable eggs. Secondly, using artificial intelligence deep learning techniques, a method was developed to classify and count the eggs. The larval hatching rate of three populations of R. microplus was evaluated for the software validation process. Groups of three and six images of eggs with 12 days of embryonic development were submitted to the software to predict the larval hatching percent automatically. The results obtained by the software were compared with the prediction results of the hatching percentage performed manually by the specialist and with the results of the hatching percentage of larvae obtained in the biological assay. The group with three images of each population submitted to the software for automatic prediction of the larval hatching percent presented mean values of 96.35% ± 3.33 (Piracanjuba population), 95.98% ± 3.5 (Desterro population) and 0.0% ± 0.0 (... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Controle; Eclosão larval; Larval hatching. |
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Thesagro: |
Carrapato; Larva; Ovo; Resistência. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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Marc: |
LEADER 03010naa a2200313 a 4500
001 2158936
005 2023-11-30
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttp://doi.org/10.1111/mve.12664$2DOI
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260 $c2023
520 $aReports of Rhipicephalus microplus resistant populations worldwide have increased extensively, making it difficult to control this ectoparasite. The adult immersion test, commonly used to screen for acaricide resistance, produces the results only after 40 days of the tick collection because it needs the eggs to be laid and larvae to hatch. The present study aims to develop an automatic method, based on deep learning, to predict the hatching of R. microplus larva based on egg morphology. Initially, the time course of embryonic development of tick eggs was performed to discriminate between viable and non-viable eggs. Secondly, using artificial intelligence deep learning techniques, a method was developed to classify and count the eggs. The larval hatching rate of three populations of R. microplus was evaluated for the software validation process. Groups of three and six images of eggs with 12 days of embryonic development were submitted to the software to predict the larval hatching percent automatically. The results obtained by the software were compared with the prediction results of the hatching percentage performed manually by the specialist and with the results of the hatching percentage of larvae obtained in the biological assay. The group with three images of each population submitted to the software for automatic prediction of the larval hatching percent presented mean values of 96.35% ± 3.33 (Piracanjuba population), 95.98% ± 3.5 (Desterro population) and 0.0% ± 0.0 (Barbalha population). For groups with six images, the values were 94.41% ± 3.84 (Piracanjuba population), 95.93% ± 2.36 (Desterro population) and 0.0% ± 0.0 (Barbalha population). Biological assays showed the following hatching percentage values: 98% ± 1.73 (Piracanjuba population); 96% ± 2.1 (Desterro population); and 0.14% ± 0.25 (Barbalha population). There was no statistical difference between the evaluated methods. The automatic method for predicting the hatching percentage of R. microplus larvae was validated and proved to be effective, with considerable reduction in time to obtain results.
650 $aCarrapato
650 $aLarva
650 $aOvo
650 $aResistência
653 $aControle
653 $aEclosão larval
653 $aLarval hatching
700 1 $aTAVARES, C. P.
700 1 $aKLAFKE, G. M.
700 1 $aRECK, J.
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700 1 $aPRATA, M. C. de A.
700 1 $aGOLO. P. S.
700 1 $aSILVA, A. C.
700 1 $aCOSTA-JUNIOR, L. M.
773 $tMedical and Veterinary Entomology$gv. 37, p. 665-674, 2023.
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Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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