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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
12/06/2015 |
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Data da última atualização: |
09/05/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LUZ, N. B. da; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; FRANCISCON, L.; MESQUITA JÚNIOR, H. N. de; FREITAS, J. V. de. |
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Afiliação: |
Naíssa Batista da Luz, ONU/FAO; YEDA MARIA MALHEIROS DE OLIVEIRA, CNPF; MARIA AUGUSTA DOETZER ROSOT, CNPF; MARILICE CORDEIRO GARRASTAZU, CNPF; LUZIANE FRANCISCON, CNPF; Humberto Navarro de Mesquita Júnior, Serviço Florestal Brasileiro; Joberto Veloso de Freitas, Serviço Florestal Brasileiro. |
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Título: |
Classificação híbrida de imagens Landsat-8 e RapidEye para o mapeamento do uso e cobertura da terra nas Unidades Amostrais de Paisagem do Inventário Florestal Nacional do Brasil. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. |
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Páginas: |
p. 7222-7230. |
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Descrição Física: |
Disponível online. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
In response to the growing demand for reliable information on forest and tree resources as well as for land use/land cover (LULC) maps at larger scales, the Brazilian National Forest Inventory (NFI-BR) is now being conducted. Besides the traditional approaches related to forest assessment, the NFI-BR includes a geospatial component to provide such information at landscape scale. Using a sampling grid of 20 km × 20 km, field registry sample units were established, and 100 km2 landscape sample units (LSU) were located on a 40 km × 40 km grid. LULC maps are being prepared for each LSU using RapidEye and Landsat-8 imagery. Different remote sensing techniques are being tested to characterize LULC in order to identify patterns in different themes using spatial analysis, such as forest fragmentation, state of conservation, production and forest health. The mapping approach uses a hybrid approach, here understood as the combination of automatic unsupervised pixel-by-pixel classification and object based image classification. Attributes from image objects such as spectral characteristics, texture, and context are also involved in process tree classification, as well as ancillary data such as roads, water bodies and digital terrain models. LULC maps are the basis for analyzing landscape-scale forest fragmentation analysis as well as for evaluating compliance of permanent preservation areas under recently approved environmental legislation. |
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Palavras-Chave: |
Ancillary data; Automatic image classification; Brasil; Classificação automática de imagens; Classificação orientada a objetos; Imagem de satélite; Inventário Florestal Nacional; Object-based classification. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/142855/1/2015-Marilice-Classificacao-hibrida-de-imagens-Landsat-8-e-RapidEye.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
08/11/2022 |
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Data da última atualização: |
08/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
COSTA, T. C. e C. da; GUIMARAES, A. L. M. |
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Afiliação: |
THOMAZ CORREA E CASTRO DA COSTA, CNPMS; ANDRÉ LUIZ MIRANDA GUIMARÃES, Senac. |
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Título: |
Estimation of the Weibull distribution form parameter as a function of the scale parameter by the percentile method. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Floresta, v. 52, n. 4, p. 531-540, out./dez. 2022. |
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DOI: |
http://doi.org/10.5380/rf.v52i4.84893 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
ABSTRACT - Among the probability density functions that estimate and project diametric distributions, the Weibull function is one of the most studied, and the percentile method is an alternative approach for estimating its parameters, with different deduction methods for calculating the location, scale, and shape parameters; in addition, of these parameters, some require iteration between formulas. In this study, the percentile method was used, and a function was established between the shape parameter, the asymptotic percentiles, and the scale parameter. This function was tested with continuous forest inventory (CFI) data of a Khaya grandifoliola stand and Eucalyptus spp. in integrated forest-livestock-forest (IFLF) systems, and the function was also validated based on distributions designed by the application of a recovery methodology for determining forest growth and production (FG&P) parameters. The results showed an exact correlation when compared with the parameters calculated by the percentile method. This function using the percentile method, due to its practicality, may be an alternative for obtaining the shape parameter in FG&P methodologies. RESUMO - Estimativa do parâmetro forma da distribuição Weibull em função do parâmetro escala pelo método dos percentis. Dentre as funções densidade de probabilidade para estimar e projetar distribuições diamétricas, a função Weibull é uma das mais experimentadas, sendo o método dos percentis uma alternativa para estimar seus parâmetros, com diferentes deduções para cálculo dos parâmetros de locação, escala e forma, algumas exigindo iteração entre as fórmulas. Neste trabalho, utilizou-se o método dos percentis e estabeleceu-se uma função entre o parâmetro de forma, os percentis assintóticos e o parâmetro de escala. Esta função foi testada com dados de Inventário Florestal Contínuo (IFC) em um povoamento de Khaya grandifoliola, e em renques de Eucalyptus spp. em sistema ILPF e, também foi validada em distribuições projetadas pela aplicação de uma metodologia de recuperação dos parâmetros para projeção de crescimento e produção de florestas (C&PF). Os resultados mostraram uma correlação exata, quando comparada com os parâmetros calculados pelo método dos percentis. This function using the percentile method, due to its practicality, may be an alternative to obtain the shape parameter in C&PF methodologies. MenosABSTRACT - Among the probability density functions that estimate and project diametric distributions, the Weibull function is one of the most studied, and the percentile method is an alternative approach for estimating its parameters, with different deduction methods for calculating the location, scale, and shape parameters; in addition, of these parameters, some require iteration between formulas. In this study, the percentile method was used, and a function was established between the shape parameter, the asymptotic percentiles, and the scale parameter. This function was tested with continuous forest inventory (CFI) data of a Khaya grandifoliola stand and Eucalyptus spp. in integrated forest-livestock-forest (IFLF) systems, and the function was also validated based on distributions designed by the application of a recovery methodology for determining forest growth and production (FG&P) parameters. The results showed an exact correlation when compared with the parameters calculated by the percentile method. This function using the percentile method, due to its practicality, may be an alternative for obtaining the shape parameter in FG&P methodologies. RESUMO - Estimativa do parâmetro forma da distribuição Weibull em função do parâmetro escala pelo método dos percentis. Dentre as funções densidade de probabilidade para estimar e projetar distribuições diamétricas, a função Weibull é uma das mais experimentadas, sendo o método dos percentis uma alternativa para estimar seus p... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
F(x); Fdp; Manejo florestal; Prognose. |
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Thesagro: |
Floresta. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1148114/1/Estimation-of-the-Weibull-distribution-form-parameter-as-a-function-of-the-scale-parameter-by-the-percentile-method.pdf
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Marc: |
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520 $aABSTRACT - Among the probability density functions that estimate and project diametric distributions, the Weibull function is one of the most studied, and the percentile method is an alternative approach for estimating its parameters, with different deduction methods for calculating the location, scale, and shape parameters; in addition, of these parameters, some require iteration between formulas. In this study, the percentile method was used, and a function was established between the shape parameter, the asymptotic percentiles, and the scale parameter. This function was tested with continuous forest inventory (CFI) data of a Khaya grandifoliola stand and Eucalyptus spp. in integrated forest-livestock-forest (IFLF) systems, and the function was also validated based on distributions designed by the application of a recovery methodology for determining forest growth and production (FG&P) parameters. The results showed an exact correlation when compared with the parameters calculated by the percentile method. This function using the percentile method, due to its practicality, may be an alternative for obtaining the shape parameter in FG&P methodologies. RESUMO - Estimativa do parâmetro forma da distribuição Weibull em função do parâmetro escala pelo método dos percentis. Dentre as funções densidade de probabilidade para estimar e projetar distribuições diamétricas, a função Weibull é uma das mais experimentadas, sendo o método dos percentis uma alternativa para estimar seus parâmetros, com diferentes deduções para cálculo dos parâmetros de locação, escala e forma, algumas exigindo iteração entre as fórmulas. Neste trabalho, utilizou-se o método dos percentis e estabeleceu-se uma função entre o parâmetro de forma, os percentis assintóticos e o parâmetro de escala. Esta função foi testada com dados de Inventário Florestal Contínuo (IFC) em um povoamento de Khaya grandifoliola, e em renques de Eucalyptus spp. em sistema ILPF e, também foi validada em distribuições projetadas pela aplicação de uma metodologia de recuperação dos parâmetros para projeção de crescimento e produção de florestas (C&PF). Os resultados mostraram uma correlação exata, quando comparada com os parâmetros calculados pelo método dos percentis. This function using the percentile method, due to its practicality, may be an alternative to obtain the shape parameter in C&PF methodologies.
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653 $aFdp
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700 1 $aGUIMARAES, A. L. M.
773 $tFloresta$gv. 52, n. 4, p. 531-540, out./dez. 2022.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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