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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  03/12/2021
Data da última atualização:  03/12/2021
Tipo da produção científica:  Capítulo em Livro Técnico-Científico
Autoria:  SILVA, L. D.; HIGA, A. R.; FREIRE, L. V.; LEITE, H. P. P.; BASTOS, F. G.; BATISTA, J. L. F.; VICTORIA, D. de C.
Afiliação:  LUCIANA DUQUE SILVA, ESALQ/USP; ANTONIO RIOYEI HIGA, UFPR; LUÍS VALENTINO FREIRE, ESALQ/USP; HELLEN PATRICIA PECCHI LEITE, ESALQ/USP; FABIANA GONÇALVES BASTOS, ESALQ/USP; JOÃO LUÍS FERREIRA BATISTA, ESALQ/USP; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA.
Título:  Diagnóstico de plantações florestais no cerrado brasileiro.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  In: SILVA, L. D.; HIGA, A. R.; VICTORIA, D. de C.; BASTOS, F. G.; LEITE, H. P. P.; FREIRE, L. V. (org.). Sistema de informações para planejamento florestal no cerrado brasileiro. Piracicaba: ESALQ/USP, 2021. v. II, cap. 5, p. 53-95.
ISBN:  978-65-87391-07-6
Idioma:  Português
Conteúdo:  1. Espécies Florestais alvo do Projeto Siflor Cerrado. 1.2 Eucalipto (Gênero Eucalyptus e espécie Corymbia citriodora). 1.2.1 AEC 144. 1.2.2. AEC 1528. 1.2.3. AEC 224. 1.2.4. GG100. 1.2.5. IPB1. 1.2.6 Corymbia citriodora. 1.2.7 Classificação de Aptidão - Eucalipto. 1.3 Pinus (Pinus). 1.3.1 Classificação de Aptidão - Pinus. 1.4 Cedro australiano (Toona ciliata). 1.4.1 Classificação de Aptidão - Cedro australiano. 1.5 Mogno africano (Khaya spp.). 1.5.1 Classificação de Aptidão - Mogno africano. 1.6 Teca (Tectona grandis). 1.6.1 Classificação de Aptidão - Teca. 2. Considerações finais. 3. Ferramenta de auxílio na avaliação de adaptação de espécies/clones.
Palavras-Chave:  Bioma Cerrado; Plantação florestal; Projeto SiFlor Cerrado.
Thesagro:  Cerrado.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/228467/1/PL-Diagnostico-plantacoes-florestais-v2-cap5-2021.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA21048 - 1UPCPL - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  13/05/2013
Data da última atualização:  12/06/2017
Autoria:  BERGAMASCHI, H.; COSTA, S. M. S. da; WHEELER, T. R.; CHALLINOR, A. J.
Afiliação:  Homero Bergamaschi, UFRGS; Simone Marilene Sievert da Costa, INPE; Timothy Robert Wheeler, University of Reading; Andrew Juan Challinor, University of Leeds.
Título:  Simulating maize yield in sub-tropical conditions of southern Brazil using Glam model.
Ano de publicação:  2013
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 2, p. 132-140, fev. 2013.
Idioma:  Inglês
Notas:  Título em português: Simulação do rendimento de milho em condições subtropicais do Sul do Brasil por meio do modelo Glam.
Conteúdo:  The objective of this work was to evaluate the feasibility of simulating maize yield in a sub‑tropical region of southern Brazil using the general large area model (Glam). A 16‑year time series of daily weather data were used. The model was adjusted and tested as an alternative for simulating maize yield at small and large spatial scales. Simulated and observed grain yields were highly correlated (r above 0.8; p<0.01) at large scales (greater than 100,000 km2), with variable and mostly lower correlations (r from 0.65 to 0.87; p<0.1) at small spatial scales (lower than 10,000 km2). Large area models can contribute to monitoring or forecasting regional patterns of variability in maize production in the region, providing a basis for agricultural decision making, and Glam‑Maize is one of the alternatives.
Palavras-Chave:  Crop modeling; Crop parameters; Parâmetros de cultivo; Relação clima?cultivo.
Thesagro:  Zea Mays.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/82714/1/Simulating-maize.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE54506 - 1UPEAP - PP630.72081P474
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