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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrossilvipastoril. |
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Data corrente: |
10/01/2022 |
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Data da última atualização: |
10/01/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CASTAGNA, D.; VENDRUSCULO, L. G.; SOUZA, A. P. de. |
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Afiliação: |
DANIELA CASTAGNA, UFMT, Sinop-MT; LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; ADILSON PACHECO DE SOUZA, UFMT, Sinop-MT. |
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Título: |
Regressão linear para correção de falhas da estação pluviométrica de Sorriso, MT. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS, 5.; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 10., 2021. Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2021. p. 48. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A chuva é um tipo de precipitação pluvial e um elemento climático que permite a caracterização do ambiente e aplicação em inúmeras pesquisas agrícolas e ambientais. Porém, é comum encontrar falhas em séries históricas de dados, causadas por imprecisões humanas e/ou de equipamentos, que dependendo da finalidade, faz-se necessário o preenchimento dessas falhas. A estação 1255001 da plataforma Hidroweb da Agência Nacional de Águas-ANA, operada pela Rede o Serviço Geológico do Brasil - CPRM, localizada na latitude -12.674166 e longitude -55.791666 no município de Sorriso, MT, apresenta 10,3% de falhas mensais na base de dados de 1999 a 2019. Deste modo, este trabalho tem objetivo identificar estações pluviométricas próximas como apoio para o preenchimento das falhas por meio de regressão linear simples (Y = b+aX). Primeiramente foram identificadas três estações no entorno da estação estudada com mesmo período de série de dados. Foram analisados os dados das estações 1356002 (Nova Mutum, MT) e 1256002 (Lucas do Rio Verde, MT), ambas da plataforma HIDROWEB, e da estação 83309 (Diamantino) disponível no banco de dados BDMEP do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). As bases de dados das quatro estações, foram subdivididas em duas, considerando 70 e 30% dos conjuntos de dados para treino (calibração) e teste (validação), respectivamente. Com os dados de treino foram determinadas as equações de regressão para cada estação de apoio em função da estação a ser preenchida, posteriormente, essas equações foram aplicadas no conjunto de dados de teste. Para avaliar o desempenho estatístico das equações, foram empregados indicativos estatísticos nas estimativas realizadas no conjunto de dados de teste, considerando o MBE (Mean Bias Error) - indica o desvio da média; RMSE (Root Mean Square Error) - aponta o espalhamento dos erros; índice de concordância (d) de Willmott - aponta o ajustamento dos valores estimados. Foram obtidos os seguintes valores para os indicativos estatísticos: i) usando a regressão com a estação de Nova Mutum: MBE foi de 18,99; RMSE 52,51 e Willmott 0,97; ii) para estação Lucas do Rio Verde: MBE de 8,46; RMSE 47,59 e Willmott 0,97; iii) para estação Diamantino: MBE foi de 9,72; RMSE 43,5 e Willmott 0,98. Nesse sentido, a estação de Diamantino não apresentou o menor desvio da média, contudo gerou menores espalhamentos e maiores ajustamentos entre valores reais (medidos) e falhas preenchidas, sendo recomendada nesse caso a equação Y = 1,012+0,121*x + (MBE). MenosA chuva é um tipo de precipitação pluvial e um elemento climático que permite a caracterização do ambiente e aplicação em inúmeras pesquisas agrícolas e ambientais. Porém, é comum encontrar falhas em séries históricas de dados, causadas por imprecisões humanas e/ou de equipamentos, que dependendo da finalidade, faz-se necessário o preenchimento dessas falhas. A estação 1255001 da plataforma Hidroweb da Agência Nacional de Águas-ANA, operada pela Rede o Serviço Geológico do Brasil - CPRM, localizada na latitude -12.674166 e longitude -55.791666 no município de Sorriso, MT, apresenta 10,3% de falhas mensais na base de dados de 1999 a 2019. Deste modo, este trabalho tem objetivo identificar estações pluviométricas próximas como apoio para o preenchimento das falhas por meio de regressão linear simples (Y = b+aX). Primeiramente foram identificadas três estações no entorno da estação estudada com mesmo período de série de dados. Foram analisados os dados das estações 1356002 (Nova Mutum, MT) e 1256002 (Lucas do Rio Verde, MT), ambas da plataforma HIDROWEB, e da estação 83309 (Diamantino) disponível no banco de dados BDMEP do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). As bases de dados das quatro estações, foram subdivididas em duas, considerando 70 e 30% dos conjuntos de dados para treino (calibração) e teste (validação), respectivamente. Com os dados de treino foram determinadas as equações de regressão para cada estação de apoio em função da estação a ser preenchida, posterior... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Correção de falha; Hidroweb; Indicativo estatístico; MBE; Mean Bias Error; RMSE; Root Mean Square Error; Sorriso-MT. |
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Thesagro: |
Estatística; Hidrologia; Precipitação Pluvial; Regressão Linear. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/230123/1/2021-cpamt-lgv-regressao-linear-correcao-falhas-estacao-pluviometrica-sorriso-mt-p-48.pdf
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Marc: |
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520 $aA chuva é um tipo de precipitação pluvial e um elemento climático que permite a caracterização do ambiente e aplicação em inúmeras pesquisas agrícolas e ambientais. Porém, é comum encontrar falhas em séries históricas de dados, causadas por imprecisões humanas e/ou de equipamentos, que dependendo da finalidade, faz-se necessário o preenchimento dessas falhas. A estação 1255001 da plataforma Hidroweb da Agência Nacional de Águas-ANA, operada pela Rede o Serviço Geológico do Brasil - CPRM, localizada na latitude -12.674166 e longitude -55.791666 no município de Sorriso, MT, apresenta 10,3% de falhas mensais na base de dados de 1999 a 2019. Deste modo, este trabalho tem objetivo identificar estações pluviométricas próximas como apoio para o preenchimento das falhas por meio de regressão linear simples (Y = b+aX). Primeiramente foram identificadas três estações no entorno da estação estudada com mesmo período de série de dados. Foram analisados os dados das estações 1356002 (Nova Mutum, MT) e 1256002 (Lucas do Rio Verde, MT), ambas da plataforma HIDROWEB, e da estação 83309 (Diamantino) disponível no banco de dados BDMEP do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). As bases de dados das quatro estações, foram subdivididas em duas, considerando 70 e 30% dos conjuntos de dados para treino (calibração) e teste (validação), respectivamente. Com os dados de treino foram determinadas as equações de regressão para cada estação de apoio em função da estação a ser preenchida, posteriormente, essas equações foram aplicadas no conjunto de dados de teste. Para avaliar o desempenho estatístico das equações, foram empregados indicativos estatísticos nas estimativas realizadas no conjunto de dados de teste, considerando o MBE (Mean Bias Error) - indica o desvio da média; RMSE (Root Mean Square Error) - aponta o espalhamento dos erros; índice de concordância (d) de Willmott - aponta o ajustamento dos valores estimados. Foram obtidos os seguintes valores para os indicativos estatísticos: i) usando a regressão com a estação de Nova Mutum: MBE foi de 18,99; RMSE 52,51 e Willmott 0,97; ii) para estação Lucas do Rio Verde: MBE de 8,46; RMSE 47,59 e Willmott 0,97; iii) para estação Diamantino: MBE foi de 9,72; RMSE 43,5 e Willmott 0,98. Nesse sentido, a estação de Diamantino não apresentou o menor desvio da média, contudo gerou menores espalhamentos e maiores ajustamentos entre valores reais (medidos) e falhas preenchidas, sendo recomendada nesse caso a equação Y = 1,012+0,121*x + (MBE).
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Registro original: |
Embrapa Agrossilvipastoril (CPAMT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
23/10/2012 |
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Data da última atualização: |
27/02/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 2 |
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Autoria: |
MARTINEZ, D. T.; RESENDE, M. D. V. de; COSTA, R. B. da; HIGA, A. R.; SANTOS, G. A.; FIER, I. S. N. |
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Afiliação: |
DIEGO TYSZKA MARTINEZ, UFMT; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; REGINALDO BRITO DA COSTA, UFMT; ANTONIO RIOYEI HIGA, UFPR; GLEISON AUGUSTO DOS SANTOS, CMPC Celulose Riograndense; IVONE SATSUKI NAMIKAWA FIER, Klabin. |
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Título: |
Estudo da interação genótipo x ambiente em progênies de Pinus taeda por meio da análise de parâmetros genéticos. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Floresta, Curitiba, v. 42, n. 3, p. 539-552, jul./set. 2012. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O presente estudo objetivou avaliar parâmetros genéticos associados à heterogeneidade de variâncias e interação genótipos x ambientes, comparando-se os resultados obtidos pelos procedimentos Blup e Blup-Het, em testes de progênies de Pinus taeda L.. Os experimentos foram instalados sob delineamento de blocos ao acaso com 150 tratamentos, sendo três locais em Santa Catarina e dois no Paraná, com 5 e 9 blocos por local, respectivamente, 6 plantas por parcela em linhas simples. Aos 6 anos de idade, foram avaliados altura e diâmetro. No geral, os resultados mostraram que as variâncias residuais elevadas conduziram à heterogeneidade de variâncias, que, associadas às altas correlações genéticas entre os caracteres altura e diâmetro, apesar de semelhantes, indicam que o procedimento Blup-Het deve ser utilizado, pois a estimativa de parâmetros genéticos usando herdabilidade individual por progênie é mais precisa. A interação genótipos x ambientes foi baixa, em função das semelhanças entre os componentes de variância e das progênies selecionadas por critérios de adaptabilidade, estabilidade e produtividade. O programa de melhoramento genético pode ser conduzido em apenas um dos locais, tendo em vista a similaridade dos ambientes, demonstrado pelos baixos valores de coeficiente de determinação dos efeitos da interação genótipos x ambientes. |
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Palavras-Chave: |
Melhoramento genético. |
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Thesagro: |
Parâmetro Genético; Pinus Taeda. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/68602/1/FLORESTA-Estudo.pdf
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Marc: |
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520 $aO presente estudo objetivou avaliar parâmetros genéticos associados à heterogeneidade de variâncias e interação genótipos x ambientes, comparando-se os resultados obtidos pelos procedimentos Blup e Blup-Het, em testes de progênies de Pinus taeda L.. Os experimentos foram instalados sob delineamento de blocos ao acaso com 150 tratamentos, sendo três locais em Santa Catarina e dois no Paraná, com 5 e 9 blocos por local, respectivamente, 6 plantas por parcela em linhas simples. Aos 6 anos de idade, foram avaliados altura e diâmetro. No geral, os resultados mostraram que as variâncias residuais elevadas conduziram à heterogeneidade de variâncias, que, associadas às altas correlações genéticas entre os caracteres altura e diâmetro, apesar de semelhantes, indicam que o procedimento Blup-Het deve ser utilizado, pois a estimativa de parâmetros genéticos usando herdabilidade individual por progênie é mais precisa. A interação genótipos x ambientes foi baixa, em função das semelhanças entre os componentes de variância e das progênies selecionadas por critérios de adaptabilidade, estabilidade e produtividade. O programa de melhoramento genético pode ser conduzido em apenas um dos locais, tendo em vista a similaridade dos ambientes, demonstrado pelos baixos valores de coeficiente de determinação dos efeitos da interação genótipos x ambientes.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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