| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
|
Data corrente: |
31/10/2019 |
|
Data da última atualização: |
31/10/2019 |
|
Tipo da produção científica: |
Autoria/Organização/Edição de Livros |
|
Autoria: |
SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA PECUÁRIA SUL, 9., 2019, Bagé. |
|
Título: |
Resumos... |
|
Ano de publicação: |
2019 |
|
Fonte/Imprenta: |
Bagé: Embrapa Pecuária Sul, 2019. |
|
Páginas: |
29 p. |
|
Série: |
(Embrapa Pecuária Sul. Eventos técnicos & científicos, 2). |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Fernando Flores Cardoso, editor técnico. |
|
Conteúdo: |
Efeitos da irrigação e calor para produção de sementes de trevo vermelho; A sombra e o manejo do pasto: impacto no comportamento animal e vegetal; Avaliação de genótipos de trigo de duplo propósito na região da campanha gaúcha; Utilização de enzima transglutaminase Activa® para o aumento do rendimento da fatiabilidade de copas ovinas; Caracterização da qualidade de sementes de espécies hibernais comercializadas em Santa Catarina; Levantamento de plantas indesejadas no Banco Ativo de Germoplasma de Forrageiras do Sul (BAGFS); Efeito da fertilização precoce e roçada sobre o desenvolvimento e antecipação do ciclo de pastejo hibernal; Avaliação da produtividade de forragem de linhagens de aveia preta em Bagé/RS; Avaliação de softwares aplicados à gestão de custos na pecuária de corte disponíveis no mercado brasileiro; Inoculação e peletização de sementes de cornichão (Lotus Corniculatus L.); Criação de uma interface ALELO/SIBBR (Sistema de Informação sobre a diversidade Brasileira); Análise comparativa entre as tecnologias react native, native script, flutter e vue native no desenvolvimento de aplicativos para dispositivos móveis; Parâmetros de cor da carne de vacas de descarte puras e cruzadas envolvendo as raças Angus, Caracu, Hereford e Nelore; Parâmetros de cor da gordura subcutânea de vacas de descarte puras e cruzadas envolvendo as raças Angus, Caracu, Hereford e Nelore; Avaliação da interface de softwares aplicados na gestão de pecuária de corte no Brasil; Comparação de dois estudos de fluxo e renovação de folhas em diferentes gerações de perfilho de Capim-annoni-2; Influência da adubação nitrogenada tardia na produção de sementes de azevém; Avaliação de linhagem de Paspalum em Bagé/RS; Biologia de Silene Gallica L.; Prioridades da pecuária de corte na região Sul do Brasil; Proteína BimA como candidata a antígeno para diagnóstico diferencial entre infecções de equinos por Burkholderia Mallei e B. pseudomallei; Efeito da fertilização precoce de pastagens de Azevém BRS Ponteio sobre a antecipação do ciclo de pastejo hibernal; Padronização de ensaio imunoadsorvente ligado à enzima (ELISA) para mensuração de IgG do muco abomasal contra antígenos de Haemonchus contortus MenosEfeitos da irrigação e calor para produção de sementes de trevo vermelho; A sombra e o manejo do pasto: impacto no comportamento animal e vegetal; Avaliação de genótipos de trigo de duplo propósito na região da campanha gaúcha; Utilização de enzima transglutaminase Activa® para o aumento do rendimento da fatiabilidade de copas ovinas; Caracterização da qualidade de sementes de espécies hibernais comercializadas em Santa Catarina; Levantamento de plantas indesejadas no Banco Ativo de Germoplasma de Forrageiras do Sul (BAGFS); Efeito da fertilização precoce e roçada sobre o desenvolvimento e antecipação do ciclo de pastejo hibernal; Avaliação da produtividade de forragem de linhagens de aveia preta em Bagé/RS; Avaliação de softwares aplicados à gestão de custos na pecuária de corte disponíveis no mercado brasileiro; Inoculação e peletização de sementes de cornichão (Lotus Corniculatus L.); Criação de uma interface ALELO/SIBBR (Sistema de Informação sobre a diversidade Brasileira); Análise comparativa entre as tecnologias react native, native script, flutter e vue native no desenvolvimento de aplicativos para dispositivos móveis; Parâmetros de cor da carne de vacas de descarte puras e cruzadas envolvendo as raças Angus, Caracu, Hereford e Nelore; Parâmetros de cor da gordura subcutânea de vacas de descarte puras e cruzadas envolvendo as raças Angus, Caracu, Hereford e Nelore; Avaliação da interface de softwares aplicados na gestão de pecuária de corte no Brasil; Comparação de d... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Iniciação científica. |
|
Thesagro: |
Pesquisa; Projeto de Pesquisa. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/204045/1/anais-simposio-2019-FINAL.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02884nam a2200181 a 4500
001 2113718
005 2019-10-31
008 2019 bl uuuu 00u1 u #d
100 1 $aSIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA PECUÁRIA SUL, 9., 2019, Bagé.
245 $aResumos...$h[electronic resource]
260 $aBagé: Embrapa Pecuária Sul$c2019
300 $a29 p.
490 $a(Embrapa Pecuária Sul. Eventos técnicos & científicos, 2).
500 $aFernando Flores Cardoso, editor técnico.
520 $aEfeitos da irrigação e calor para produção de sementes de trevo vermelho; A sombra e o manejo do pasto: impacto no comportamento animal e vegetal; Avaliação de genótipos de trigo de duplo propósito na região da campanha gaúcha; Utilização de enzima transglutaminase Activa® para o aumento do rendimento da fatiabilidade de copas ovinas; Caracterização da qualidade de sementes de espécies hibernais comercializadas em Santa Catarina; Levantamento de plantas indesejadas no Banco Ativo de Germoplasma de Forrageiras do Sul (BAGFS); Efeito da fertilização precoce e roçada sobre o desenvolvimento e antecipação do ciclo de pastejo hibernal; Avaliação da produtividade de forragem de linhagens de aveia preta em Bagé/RS; Avaliação de softwares aplicados à gestão de custos na pecuária de corte disponíveis no mercado brasileiro; Inoculação e peletização de sementes de cornichão (Lotus Corniculatus L.); Criação de uma interface ALELO/SIBBR (Sistema de Informação sobre a diversidade Brasileira); Análise comparativa entre as tecnologias react native, native script, flutter e vue native no desenvolvimento de aplicativos para dispositivos móveis; Parâmetros de cor da carne de vacas de descarte puras e cruzadas envolvendo as raças Angus, Caracu, Hereford e Nelore; Parâmetros de cor da gordura subcutânea de vacas de descarte puras e cruzadas envolvendo as raças Angus, Caracu, Hereford e Nelore; Avaliação da interface de softwares aplicados na gestão de pecuária de corte no Brasil; Comparação de dois estudos de fluxo e renovação de folhas em diferentes gerações de perfilho de Capim-annoni-2; Influência da adubação nitrogenada tardia na produção de sementes de azevém; Avaliação de linhagem de Paspalum em Bagé/RS; Biologia de Silene Gallica L.; Prioridades da pecuária de corte na região Sul do Brasil; Proteína BimA como candidata a antígeno para diagnóstico diferencial entre infecções de equinos por Burkholderia Mallei e B. pseudomallei; Efeito da fertilização precoce de pastagens de Azevém BRS Ponteio sobre a antecipação do ciclo de pastejo hibernal; Padronização de ensaio imunoadsorvente ligado à enzima (ELISA) para mensuração de IgG do muco abomasal contra antígenos de Haemonchus contortus
650 $aPesquisa
650 $aProjeto de Pesquisa
653 $aIniciação científica
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
|
Data corrente: |
16/11/2022 |
|
Data da última atualização: |
22/11/2022 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
A - 1 |
|
Autoria: |
FERREIRA, A. C. de S.; CEDDIA, M. B.; COSTA, E. M.; PINHEIRO, E. F. M.; NASCIMENTO, M. M. do; VASQUES, G. M. |
|
Afiliação: |
ANA CAROLINA DE S. FERREIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; MARCOS B. CEDDIA, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; ELIAS M. COSTA, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; ÉRIKA F. M. PINHEIRO, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; MARIANA MELO DO NASCIMENTO, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS. |
|
Título: |
Use of airborne radar images and machine learning algorithms to map soil clay, silt, and sand contents in remote areas under the Amazon rainforest. |
|
Ano de publicação: |
2022 |
|
Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, v. 14, n. 22, 5711, 2022. |
|
DOI: |
https://doi.org/10.3390/rs14225711 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Soil texture has a great influence on the physical-hydric and chemical behavior of soils. In the Amazon regions, due to the presence of dense forest cover and limited access to roads, carrying out surveys and mapping of soils is challenging. When data exist, they are relatively sparse and the distribution is quite uneven. In this context, machine learning algorithms (ML) associated with remote sensor covariates offer a framework to derive digital maps of soil attributes. The objective of this study was to produce maps of surface and subsurface soil clay, silt, and sand contents in a 13.440 km2 area in the Amazon. The specific objectives were to a) evaluate the gain in prediction accuracy when using the P-band of airborne radar as a covariate; b) evaluate two sampling approaches (Reference Area-RA and Total Area-TA); and c) evaluate the transferability and performance of three ML algorithms: regression tree (RT), random forest (RF), and support vector machine (SVM). The study site was divided into three blocks, called Urucu, Araracanga, and Juruá, respectively. The soil dataset consisted of 151 surface and subsurface sand, silt, and clay observations and 21 covariates (20 relief variables and the backscattering coefficient from the P-band). Both the RA and TA sampling approach used 114 observations for training the prediction models (75%) and 37 for validation (25%). The RA approach was better for the development of sand and silt models. Overall, RF derived the most accurate predictions for all variables. The effect of introducing the P-band backscattering coefficient improved the sand prediction accuracy at the surface and subsurface in Araracanga, which had the highest sand content, with relative improvements (RI) of the R2, root mean square error (RMSE), and mean absolute error (MAE) of 46%, 3%, and 4% at the surface, respectively, and 66.7%, 4.4%, and 5.2% at the subsurface, respectively. For silt, the P-band improved the predictions at the surface in Araracanga, which had the lowest silt contents among the blocks. For clay, adding the P-band improved the RF predictions at the subsurface, with RI of the R2, RMSE, and MAE of 29%, 5%, and 5%, respectively. Despite the low observation density, inherently hindered by the low accessibility of the area and high costs of sampling thereof, the results showed the potential of ML algorithms boosted by airborne radar P-band to map soil clay, silt, and sand contents in the Amazon. MenosSoil texture has a great influence on the physical-hydric and chemical behavior of soils. In the Amazon regions, due to the presence of dense forest cover and limited access to roads, carrying out surveys and mapping of soils is challenging. When data exist, they are relatively sparse and the distribution is quite uneven. In this context, machine learning algorithms (ML) associated with remote sensor covariates offer a framework to derive digital maps of soil attributes. The objective of this study was to produce maps of surface and subsurface soil clay, silt, and sand contents in a 13.440 km2 area in the Amazon. The specific objectives were to a) evaluate the gain in prediction accuracy when using the P-band of airborne radar as a covariate; b) evaluate two sampling approaches (Reference Area-RA and Total Area-TA); and c) evaluate the transferability and performance of three ML algorithms: regression tree (RT), random forest (RF), and support vector machine (SVM). The study site was divided into three blocks, called Urucu, Araracanga, and Juruá, respectively. The soil dataset consisted of 151 surface and subsurface sand, silt, and clay observations and 21 covariates (20 relief variables and the backscattering coefficient from the P-band). Both the RA and TA sampling approach used 114 observations for training the prediction models (75%) and 37 for validation (25%). The RA approach was better for the development of sand and silt models. Overall, RF derived the most accurate ... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Digital soil mapping; Radar P-band; Reference area. |
|
Thesagro: |
Mapa; Reconhecimento do Solo; Textura do Solo. |
|
Thesaurus NAL: |
Soil surveys; Soil texture. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1148295/1/Use-of-airborne-radar-images-and-machine-learning-algorithms-2022.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 03374naa a2200289 a 4500
001 2148295
005 2022-11-22
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.3390/rs14225711$2DOI
100 1 $aFERREIRA, A. C. de S.
245 $aUse of airborne radar images and machine learning algorithms to map soil clay, silt, and sand contents in remote areas under the Amazon rainforest.$h[electronic resource]
260 $c2022
520 $aSoil texture has a great influence on the physical-hydric and chemical behavior of soils. In the Amazon regions, due to the presence of dense forest cover and limited access to roads, carrying out surveys and mapping of soils is challenging. When data exist, they are relatively sparse and the distribution is quite uneven. In this context, machine learning algorithms (ML) associated with remote sensor covariates offer a framework to derive digital maps of soil attributes. The objective of this study was to produce maps of surface and subsurface soil clay, silt, and sand contents in a 13.440 km2 area in the Amazon. The specific objectives were to a) evaluate the gain in prediction accuracy when using the P-band of airborne radar as a covariate; b) evaluate two sampling approaches (Reference Area-RA and Total Area-TA); and c) evaluate the transferability and performance of three ML algorithms: regression tree (RT), random forest (RF), and support vector machine (SVM). The study site was divided into three blocks, called Urucu, Araracanga, and Juruá, respectively. The soil dataset consisted of 151 surface and subsurface sand, silt, and clay observations and 21 covariates (20 relief variables and the backscattering coefficient from the P-band). Both the RA and TA sampling approach used 114 observations for training the prediction models (75%) and 37 for validation (25%). The RA approach was better for the development of sand and silt models. Overall, RF derived the most accurate predictions for all variables. The effect of introducing the P-band backscattering coefficient improved the sand prediction accuracy at the surface and subsurface in Araracanga, which had the highest sand content, with relative improvements (RI) of the R2, root mean square error (RMSE), and mean absolute error (MAE) of 46%, 3%, and 4% at the surface, respectively, and 66.7%, 4.4%, and 5.2% at the subsurface, respectively. For silt, the P-band improved the predictions at the surface in Araracanga, which had the lowest silt contents among the blocks. For clay, adding the P-band improved the RF predictions at the subsurface, with RI of the R2, RMSE, and MAE of 29%, 5%, and 5%, respectively. Despite the low observation density, inherently hindered by the low accessibility of the area and high costs of sampling thereof, the results showed the potential of ML algorithms boosted by airborne radar P-band to map soil clay, silt, and sand contents in the Amazon.
650 $aSoil surveys
650 $aSoil texture
650 $aMapa
650 $aReconhecimento do Solo
650 $aTextura do Solo
653 $aDigital soil mapping
653 $aRadar P-band
653 $aReference area
700 1 $aCEDDIA, M. B.
700 1 $aCOSTA, E. M.
700 1 $aPINHEIRO, E. F. M.
700 1 $aNASCIMENTO, M. M. do
700 1 $aVASQUES, G. M.
773 $tRemote Sensing$gv. 14, n. 22, 5711, 2022.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
