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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Pantanal; Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
04/06/1992 |
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Data da última atualização: |
10/12/2006 |
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Autoria: |
CAMARGO, M. N. de. |
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Título: |
Amostra para previsões e estimativas de safras agrícolas do Estado de São Paulo em vigor a partir de junho de 1981. |
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Ano de publicação: |
1988 |
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Fonte/Imprenta: |
São Paulo: Instituto de Economia Agrícola, 1988. |
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Páginas: |
75 p. |
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Descrição Física: |
il. |
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Série: |
(Instituto de Economia Agrícola. Relatório de Pesquisa, 027/88). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Esta pesquisa procurou resolver um problema de difícil solução, que e o de obter estatística básica confiável. Esclarece como obter, com bastante segurança, melhor amostra para os levantamentos de dados, começando com recomendações sobre os elementos de amostragem usado e o elemento de cadastramento do sistema de referencia. Esse, por sua vez, deve obedecer ao critério preconizado de estratificações e necessárias subestratificações, cujas eficiências foram demonstradas de forma concludentes. Para o dimensionamento e alocação das amostras nos respectivos blocos de amostragem, foi aplicada neste estudo a melhor tecnica atualmente conhecida, como seja, a de Neyman. Completou-se também com uma forma adequada de se obter um sistema de controle de qualidade do levantamento dimensionado os efeitos distorcivos das omissões de respostas. Com a sugestão de confecção de outra amostra, subestratificando as DIRAs segundo suas Delegacias Regionais Agrícolas, pretende-se, não só aplicar os novos conhecimento conseguidos nesta pesquisa, como também despertar maior interesse nos órgãos responsáveis pelos levantamentos de campo, ao obter dados independentes para essas regiões. Este trabalho contem os elementos básicos para enfrentar tecnicamente os desgastes frequentes, ocorridos desde que se decidiu fazer estatísticas objetivas confiáveis, em 1953. |
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Palavras-Chave: |
Aspecto economico; Brasil; Economic aspect; Economy; Harvest; Prevision; Production; Safra agricola; Sao Paulo. |
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Thesagro: |
Agricultura; Economia; Estatística; Estimativa; Produção; Safra. |
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Thesaurus Nal: |
agriculture; Brazil; statistics. |
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Categoria do assunto: |
--
E Economia e Indústria Agrícola |
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Marc: |
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520 $aEsta pesquisa procurou resolver um problema de difícil solução, que e o de obter estatística básica confiável. Esclarece como obter, com bastante segurança, melhor amostra para os levantamentos de dados, começando com recomendações sobre os elementos de amostragem usado e o elemento de cadastramento do sistema de referencia. Esse, por sua vez, deve obedecer ao critério preconizado de estratificações e necessárias subestratificações, cujas eficiências foram demonstradas de forma concludentes. Para o dimensionamento e alocação das amostras nos respectivos blocos de amostragem, foi aplicada neste estudo a melhor tecnica atualmente conhecida, como seja, a de Neyman. Completou-se também com uma forma adequada de se obter um sistema de controle de qualidade do levantamento dimensionado os efeitos distorcivos das omissões de respostas. Com a sugestão de confecção de outra amostra, subestratificando as DIRAs segundo suas Delegacias Regionais Agrícolas, pretende-se, não só aplicar os novos conhecimento conseguidos nesta pesquisa, como também despertar maior interesse nos órgãos responsáveis pelos levantamentos de campo, ao obter dados independentes para essas regiões. Este trabalho contem os elementos básicos para enfrentar tecnicamente os desgastes frequentes, ocorridos desde que se decidiu fazer estatísticas objetivas confiáveis, em 1953.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
18/03/2024 |
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Data da última atualização: |
18/03/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
TAVARES, S. R. de L.; RODRIGUES, N. F.; CORRÊA, G. M. |
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Afiliação: |
SILVIO ROBERTO DE LUCENA TAVARES, CNPS; NATÁLIA FERNANDES RODRIGUES, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; GABRIELA MARTINS CORRÊA, UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE. |
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Título: |
Use of low-cost class a evapotranspiration pan for reference evapotranspiration estimation in protected and field environments. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORKSHOP ON BIOSYSTEMS ENGINEERING - WEB 9.0, 9., 2023, Niterói. Proceedings [...]. Niterói: AGRHA Consulting, 2023. p. 111-117. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Currently, there are various methods for determining the Class A pan coefficient (Kp) in estimating reference evapotranspiration (ETo), which is of utmost importance for water management in agriculture. This study aimed to estimate ETo inside and outside agricultural greenhouses using a low-cost constructed Class A pan (TCA-c) method. To estimate ETo, it is necessary to establish the Kp, as ETo is the product of ECA multiplied by Kp. This study employed the calibration method, comparing ETo determined by Penman-Monteith (EToPM) with Class A pan evaporation (ECA) to determine Kp. EToPM served as the standard for correlations with reference evapotranspiration using the TCA-c method inside and outside an agricultural greenhouse, avoiding the installation of a "Class A" pan inside the greenhouse. The experiment was conducted at UFF's Gragoatá campus in Niterói - RJ. Four TCA-c pans were installed (three inside and one outside an agricultural greenhouse) and managed for one year. Principal Component Analyses (PCA) revealed significant differences in ETo throughout the seasons. Adjusted Kps were established for all pans. It was observed that ETo inside the greenhouse was lower than that estimated outside. It is recommended to install the TCA-c pan inside the greenhouse for ETo estimation, utilizing different Kps throughout the seasons. |
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Palavras-Chave: |
Class A Pan; Pan coefficient; Reference evapotranspiration. |
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Thesagro: |
Evapotranspiração. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162925/1/Use-of-low-cost-class-a-evapotranspiration-pan-2023.pdf
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Marc: |
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520 $aCurrently, there are various methods for determining the Class A pan coefficient (Kp) in estimating reference evapotranspiration (ETo), which is of utmost importance for water management in agriculture. This study aimed to estimate ETo inside and outside agricultural greenhouses using a low-cost constructed Class A pan (TCA-c) method. To estimate ETo, it is necessary to establish the Kp, as ETo is the product of ECA multiplied by Kp. This study employed the calibration method, comparing ETo determined by Penman-Monteith (EToPM) with Class A pan evaporation (ECA) to determine Kp. EToPM served as the standard for correlations with reference evapotranspiration using the TCA-c method inside and outside an agricultural greenhouse, avoiding the installation of a "Class A" pan inside the greenhouse. The experiment was conducted at UFF's Gragoatá campus in Niterói - RJ. Four TCA-c pans were installed (three inside and one outside an agricultural greenhouse) and managed for one year. Principal Component Analyses (PCA) revealed significant differences in ETo throughout the seasons. Adjusted Kps were established for all pans. It was observed that ETo inside the greenhouse was lower than that estimated outside. It is recommended to install the TCA-c pan inside the greenhouse for ETo estimation, utilizing different Kps throughout the seasons.
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700 1 $aRODRIGUES, N. F.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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