Portal do Governo Brasileiro
BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Uva e Vinho.
Data corrente:  26/11/2021
Data da última atualização:  06/09/2023
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  SANTOS, T. T.; GEBLER, L.
Afiliação:  THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; LUCIANO GEBLER, CNPUV.
Título:  A methodology for detection and localization of fruits in apples orchards from aerial images.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 13., 2021, Bagé. Anais [...]. Bagé: Unipampa, 2021.
Páginas:  p. 1-9.
ISBN:  978-65-00-34526-1
Idioma:  Inglês
Notas:  Organizado por Ana Paula Lüdtke Ferreira.
Conteúdo:  Abstract. Computer vision methods based on convolutional neural networks (CNNs) have presented promising results on image-based fruit detection at ground-level for different crops. However, the integration of the detections found in different images, allowing accurate fruit counting and yield prediction, have received less attention. This work presents a methodology for automated fruit counting employing aerial-images. It includes algorithms based on multiple view geometry to perform fruits tracking, not just avoiding double counting but also locating the fruits in the 3-D space. Preliminary assessments show correlations above 0.8 between fruit counting and true yield for apples. The annotated dataset employed on CNN training is publicly available.
Palavras-Chave:  Contagem automática de frutas; Convolutional neural networks; Detecção de maçãs; Fruit detection; Redes neurais.
Thesagro:  Maçã.
Thesaurus Nal:  Apples; Neural networks.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Uva e Vinho (CNPUV)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPUV18738 - 1UPCRA - DD
Voltar






Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Instrumentação.
Data corrente:  20/11/2012
Data da última atualização:  17/09/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  LIMA, R. de; FEITOSA, L. O.; MARUYAMA, C. R.; BARGA, M. A.; YAMAWAKI, P. C.; VIEIRA, I. J.; TEIXEIRA, E. M.; CORRÊA, A. C; MATTOSO, L. H. C.; FRACETO, L. F.
Afiliação:  LUIZ HENRIQUE CAPPARELLI MATTOSO, CNPDIA.
Título:  Evaluation of the genotoxicity of cellulose nanofibers
Ano de publicação:  2012
Fonte/Imprenta:  International journal of nanomedicine, [S. l.], v. 7, p. 3555-3565, 2012.
DOI:  10.2147/IJN.S30596
Idioma:  Inglês
Palavras-Chave:  Environmental nanotechnology; Nanotoxicology.
Thesagro:  Curaua.
Thesaurus NAL:  Cotton; Genotoxicity; Nanofibers.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/183092/1/Evaluation-of-the-genotoxicity-of-cellulose-nanofibers.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Instrumentação (CNPDIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPDIA14117 - 1UPCAP - DDPROCI-12.001612012.00161
Fechar
Expressão de busca inválida. Verifique!!!
 
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita

Embrapa Agricultura Digital
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional