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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
09/02/2015 |
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Data da última atualização: |
02/09/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BARROS, A. C.; SOUZA, R. F. de; BARROS, A. H. C.; TABOSA, J. N.; GOMES, A. W. A.; TAVARES, K. N. |
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Afiliação: |
ALLAN CUNHA BARROS, UFAL; R. F. DE SOUZA, UFAL; ALEXANDRE HUGO CEZAR BARROS, CNPS; JOSÉ NILDO TABOSA, IPA; A. W. A. GOMES, UNESP; KLINGER NUNES TAVARES, UFAL. |
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Título: |
Utilização do modelo ZAE/FAO para a estimativa da produtividade do sorgo em Alagoas. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INOVAGRI INTERNATIONAL MEETING, 2.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SALINIDADE, 2.; REUNIÃO BRASILEIRA SOBRE ENGENHARIA DA IRRIGAÇÃO, 2., Fortaleza, 2014. Anais... Piracicaba: INOVAGRI: INCT-EI: INCTSA, 2014. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O manejo adequado, como a escolha da época de plantio ou o uso da irrigação, permite o maior aproveitamento dos recursos hídricos disponíveis no ambiente. Pode-se estimar a produtividade agrícola da cultura do sorgo através de modelos, desde que calibrados, permitindo variar os manejos. Dessa forma é possível conhecer a resposta da cultura à disponibilidade hídrica de cada local e sua variação ao longo do ano. Assim o objetivo do trabalho foi calibrar o modelo ZAE, estimar a produtividade e avaliar quais as épocas de plantio com menor risco para a cultura do sorgo no Estado de Alagoas. Para calibração do modelo ZAE/FAO foram utilizados dados provenientes do Programa de Melhoramento Genético de Sorgo do Nordeste na região de Araripina ? PE, após a calibração foram simulados os cenários para as cidades de Água Branca, Arapiraca, Palmeira dos Índios e Porto de Pedras, em Alagoas, baseados na época de plantio (a cada 10 dias) x CAD do solo (30, 40 e 65 mm) X sistema de plantio (sequeiro). O modelo apresentou ótimo ajuste, com R2 = 0,87; índice de Wilmont (d) = 0,94; índice de confiabilidade (IC) de 0,87. As produtividades variaram de 1,8 a 1,9 Mg ha-¹, em Água Branca, de 3,7 a 4,1 Mg ha-¹ em Arapiraca, 1,9 a 2,0 Mg ha-¹ em Palmeira dos Índios, 2,2 a 2,3 Mg ha-¹ em Porto de Pedras, no mês de plantio mais produtivo. |
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Palavras-Chave: |
Disponibilidade hídrica; ISNA; Modelagem matemática. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/117507/1/INOVAGRI-2014.pdf
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Marc: |
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520 $aO manejo adequado, como a escolha da época de plantio ou o uso da irrigação, permite o maior aproveitamento dos recursos hídricos disponíveis no ambiente. Pode-se estimar a produtividade agrícola da cultura do sorgo através de modelos, desde que calibrados, permitindo variar os manejos. Dessa forma é possível conhecer a resposta da cultura à disponibilidade hídrica de cada local e sua variação ao longo do ano. Assim o objetivo do trabalho foi calibrar o modelo ZAE, estimar a produtividade e avaliar quais as épocas de plantio com menor risco para a cultura do sorgo no Estado de Alagoas. Para calibração do modelo ZAE/FAO foram utilizados dados provenientes do Programa de Melhoramento Genético de Sorgo do Nordeste na região de Araripina ? PE, após a calibração foram simulados os cenários para as cidades de Água Branca, Arapiraca, Palmeira dos Índios e Porto de Pedras, em Alagoas, baseados na época de plantio (a cada 10 dias) x CAD do solo (30, 40 e 65 mm) X sistema de plantio (sequeiro). O modelo apresentou ótimo ajuste, com R2 = 0,87; índice de Wilmont (d) = 0,94; índice de confiabilidade (IC) de 0,87. As produtividades variaram de 1,8 a 1,9 Mg ha-¹, em Água Branca, de 3,7 a 4,1 Mg ha-¹ em Arapiraca, 1,9 a 2,0 Mg ha-¹ em Palmeira dos Índios, 2,2 a 2,3 Mg ha-¹ em Porto de Pedras, no mês de plantio mais produtivo.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
26/06/2020 |
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Data da última atualização: |
26/06/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
CORDEIRO, F. R.; CESÁRIO, F. V.; FONTANA, A.; ANJOS, L. H. C. dos; CANTO, A. C. B. do; TEIXEIRA, W. G. |
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Afiliação: |
FERNANDA REIS CORDEIRO, UFRRJ; FERNANDO VIEIRA CESÁRIO, UFF; ADEMIR FONTANA, CNPS; LÚCIA HELENA CUNHA DOS ANJOS, UFRRJ; ANA CAROLINA BARBOSA DO CANTO, UFF; WENCESLAU GERALDES TEIXEIRA, CNPS. |
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Título: |
Pedotransfer functions: the role of soil chemical properties units coversion for soil classification. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 44, e0190086, 2020. |
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DOI: |
https://doi.org/10.36783/18069657rbcs20190 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Chemical soil analysis data can be expressed by weight (i.e., gravimetric basis) or volume (i.e., volumetric basis) of the fine earth (sieved >=2 mm), resulting in different units, cmolc kg-1 and cmolc dm-3, respectively. The research problem is that the difference between methods to express the same soil properties hinders the comparison of results and database or dataset standardization. This paper aims to develop pedotransfer functions (PTF) to obtain the density of fine earth, which will then be used for conversion data expressed in volumetric to gravimetric basis, or vice versa, that will be applied to compare results and to standardize databases with different units. Soils samples, including profiles of the main soil orders in Brazil such as Latossolos (Ferralsols or Oxisols)and Argissolos (Acrisols or Ultisols), from the states of Rondônia, Roraima, and Mato Grosso do Sul (132 horizons) were selected and weighed (in triplicate) to obtain the fine earth mass contained in a volume of 10 cm3. The mass values were used to calculate the fine earth density. Spearman's correlation analysis was used between the density and nine soil properties (coarse sand, fine sand, total sand, silt, clay, clay dispersed in water, clay dispersion, particle density, and organic carbon). The total sand, clay, and organic carbon showed the best correlations, therefore they were selected to construct the pedotransfer functions. Nonlinear regression techniques were used to obtain the models (PTFs) to predict density, which was used for unit conversion. As a result, the residual standard error (RSE) statistics of the models were: 0.0920, 0.1231, and 0.1633 g cm-3, respectively for PTF1 (using total sand as a predictor), PTF2 (using clay), and PTF3 (using organic carbon). Independent data was used to evaluate the accuracy of the models by residue analysis and the RSE. For the validation, the lowest RSE obtained was from the PTF1, so the best performance. Thus, to convert values of the chemical properties from a volumetric to gravimetric basis, the value must be divided by the predicted density. While, the conversion from gravimetric to volumetric basis requires that the value be multiplied by the predicted density. The PTFs using the properties total sand, clay, and organic carbon as predictor variables, allowed conversion of analytical data of soil samples expressed in the volumetric basis to gravimetric and vice versa, which can be used for dataset or database standardization. MenosChemical soil analysis data can be expressed by weight (i.e., gravimetric basis) or volume (i.e., volumetric basis) of the fine earth (sieved >=2 mm), resulting in different units, cmolc kg-1 and cmolc dm-3, respectively. The research problem is that the difference between methods to express the same soil properties hinders the comparison of results and database or dataset standardization. This paper aims to develop pedotransfer functions (PTF) to obtain the density of fine earth, which will then be used for conversion data expressed in volumetric to gravimetric basis, or vice versa, that will be applied to compare results and to standardize databases with different units. Soils samples, including profiles of the main soil orders in Brazil such as Latossolos (Ferralsols or Oxisols)and Argissolos (Acrisols or Ultisols), from the states of Rondônia, Roraima, and Mato Grosso do Sul (132 horizons) were selected and weighed (in triplicate) to obtain the fine earth mass contained in a volume of 10 cm3. The mass values were used to calculate the fine earth density. Spearman's correlation analysis was used between the density and nine soil properties (coarse sand, fine sand, total sand, silt, clay, clay dispersed in water, clay dispersion, particle density, and organic carbon). The total sand, clay, and organic carbon showed the best correlations, therefore they were selected to construct the pedotransfer functions. Nonlinear regression techniques were used to obtain the models (PTF... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Data standardization; Nonlinear regression; Padronização de dados; Regressão não linear. |
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Thesagro: |
Análise do Solo. |
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Thesaurus NAL: |
Soil analysis. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/214225/1/Pedotransfer-functions-the-role-of-soil-chemical-properties-units-coversion-for-soil-classification-2020.pdf
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Marc: |
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