Data/hora: 05/06/2024 04:25:32

Biblioteca(s): 	Embrapa Milho e Sorgo.	
Tipo da produção científica: 	Orientação de Tese de Pós-Graduação	
Data corrente: 	12/11/2021	
Data da última atualização: 	12/11/2021	
Autoria: 	CONCEIÇÃO, R. R. P. da.	
Afiliação: 	RENATA REGINA PEREIRA DA CONCEIÇÃO.	
Título: 	Métodos alternativos para identificação de Fusarium, quantificação de fumonisinas e controle de fungos fitopatogênicos.	
Ano de publicação: 	2021	
Fonte/Imprenta: 	2021.	
Páginas: 	129 p.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Tese (Doutorado em Microbiologia) - Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2021.
Coorientadoras: Valéria Aparecida Vieira Queiroz, Maria Lúcia Ferreira Simeone.	
Conteúdo: 	O milho (Zea mays L.) é um dos grãos mais presentes na dieta humana e animal e possui grande importância econômica e social. Porém, essa cultura agrícola é muito suscetível ao ataque de fungos patogênicos que, além de causarem prejuízos na produção, podem produzir micotoxinas capazes de provocar graves danos à saúde. Esses patógenos e essas toxinas são de difícil controle e os métodos de detecção são bastante onerosos e demorados. Assim, a busca por métodos alternativos, de controle e de rápida detecção e identificação de fungos e de micotoxinas é de grande relevância. Dessa forma, o presente trabalho teve como objetivos utilizar a tecnologia de imagens hiperespectrais no infravermelho próximo e técnicas de análise multivariada de imagens para desenvolver um método para classificação de fungos do gênero Fusarium, quantificação de fumonisinas, bem como analisar a atividade antifúngica de compostos fenólicos obtidos de grãos de sorgo sobre o desenvolvimento de espécies fitopatogênicas. Foi implementado o uso de imagens hiperespectrais no infravermelho próximo (HSI-NIR) combinadas com a análise discriminante de mínimos quadrados parciais (PLS-DA) de imagens, afim de desenvolver um método rápido para identificação de Fusarium verticillioides e F graminearum. A validação foi realizada com 15 isolados de Fusarium spp. A técnica de HSI-NIR foi capaz de realizar a identificação e distinção dos fungos F. verticillioides e F. graminearum. Para quantificar o teor de fumonisinas totais (B1 + B2) em grãos de milho foi utilizado os espectros médios obtidos a partir da técnica HSI-NIR com regressão multivariada e, de um total de 51 amostras. O método CLAE foi utilizado para a obtenção dos resultados de referência. Após o pré-processamento dos dados, o modelo final utilizando os espectros médios de imagens HSI-NIR apresentou, para o conjunto de calibração, R2 de 0,96 e RMSEC 822,45 µg.kg-1 ; e R2 de 0,94 e RMSEP de 890,35 µg.kg-1 para o conjunto de amostras utilizadas na validação externa. A relação de desempenho do desvio (RPD) para o modelo foi de 4,9. Foi avaliado o efeito antifúngico do extrato fenólico de sorgo SC319 (1330 mg GAE.g1 ) sobre espécies dos gêneros Aspergillus, Fusarium, Penicillium, Stenocarpella, Colletotrichum e Macrophomina, por meio das análises de CIM, taxa de germinação e curva de crescimento. Para a análise de CIM todas as amostras apresentaram crescimento acima da concentração máxima testada (5000 µg.mL- xiv 1 ), ao contrário de que se esperava houve efeito positivo, ou seja, maiores taxas de germinação na presença do extrato fenólico para o percentual de conídios germinados em 4 das 14 amostras, e na curva de crescimento foi possível observar que o controle apresentou maior contagem de UFC?s do que as amostras com EFS. Não foi evidenciado efeito antifúngico do extrato fenólico de sorgo sobre espécies toxigênicas que acometem o milho. Entretanto, sugere-se outros testes com diferentes cultivares de sorgo a fim de avaliar o efeito antifúngico desse extrato.	
Palavras-Chave: 	Fungo toxigênico; HSI-NIR.	
Thesagro: 	Micotoxina; Microbiologia; Milho; Sorghum Bicolor; Sorgo; Zea Mays.	
Categoria do assunto: 	S Ciências Biológicas	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/227715/1/Tese-Renata-coorientadoras-Valeria-e-Malu.pdf	
Registro original: 	Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)	
Exemplares: 	CNPMS - (29668-1) - UPA - TS - DD -  -  -  - DIS