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| Registros recuperados : 23 | |
| 1. |  | FERRÃO, R. G.; FERRAO, M. A. G.; VOLPI, P. S.; FONSECA, A. F. A. da; VERDIN FILHO, A. C.; COMÉRIO, M. Cultivares de café conilon e robusta. Informe Agropecuário, v. 41, n. 309, p. 17-25, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 2. | | FERRÃO, R. G.; FERRAO, M. A. G.; VOLPI, P. S.; FONSECA, A. F. A. da; VERDIN FILHO, A. C.; COMÉRIO, M. Cultivares de cafés Conilon e Robusta. Informe Agropecuário, v.41, n.309, p.17-25, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 3. | | FERRÃO, R. G.; FERRAO, M. A. G.; VOLPI, P. S.; FONSECA, A. F. A da; VERDIN FILHO, A. C.; COMÉRIO, M.; SENRA, J. F. de B. Repetibilidade de produção por diferentes métodos em genótipos de café conilon no Espírito Santo. Multi-Science Research, v. 4, n. 2, p. 17-27, 2021. Título em inglês: Production repeatability by different methods in conilon coffee genotypes in Espírito Santo.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 4. | | FERRAO, M. A. G.; MENDONÇA, R. F. de; FONSECA, A. F. A.; FERRÃO, R. G.; SENRA, J. F. B.; VOLPI, P. S.; VERDIN FILHO, A. C.; COMÉRIO, M. Characterization and genetic diversity of Coffea canephora accessions in a germplasm bank in Espírito Santo, Brazil. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 21, n. 2, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 5. | | VOLPI, P. S.; VERDIN, A. C.; FONSECA, A. F. A. da; COMÉRIO, M.; KAULZ, M.; FERRÃO, R. G.; FERRAO, M. A. G.; COSTA, E. B.; NUNES, W. Avaliação de diferentes tipos de condução inicial no cultivo de Coffea canephora. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 42., 2016, Serra Negra, SP. Produzir mais café, com economia, só com boa tecnologia: trabalhos apresentados. Varginha: Fundação Procafé, 2016. 466 p.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 6. | | FERRAO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da; FERRÃO, R. G.; VOLPI, P. S.; VERDIN FILHO, A. C.; SOUZA, E. M. R.; COMÉRIO, M.; KAULZ, M. Variabilidade genética de progênies híbridas de Coffea Canephora. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz de Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Maringá, PR: SBMP, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 7. | | VOLPI, P. S.; VERDIN FILHO, A. C.; FERRÃO, R. G.; FONSECA, A. F. A. da; FERRAO, M. A. G.; COMÉRIO, M.; KAULZ, M.; ANDRADE JÚNIOR, S. de; TÓFFANO, J. L.; TRAGINO, P. H.; VIANA, A. Jardim clonal superadensado de café conilon: nova técnica para a multiplicação rápida de cultivares clonais melhoradas. Vitória, ES : Incaper, 2017 (Incaper. Documentos, 250). Folder técnico.
Equipe técnica: Paulo Sérgio Volpi - Incaper; Abraão Carlos Verdin Filho - Incaper; Romário Gavão Ferrão - Incaper; Aymbiré Francisco Almeida da Fonseca - Embrapa Café; Maria Amélia Gava Ferrão - Embrapa Café; Marcone...| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 8. | | SILVA, J. A. DA; ESPOTI, M. D. D.; SENRA, J. F. DE B.; COMÉRIO, M.; CONCEIÇÃO, A. O. DA; ZACARIAS, A. J.; MILHEIROS, I. S.; SILVA, U. R.; SILVA, F. G. DA; RAIMUNDO, E. G. Morphophysiological responses of Conilon coffee matrix plants in a super-dense clonal garden. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 58, e03078, 2023. Título em português: Respostas morfofisiológicas de plantas matrizes de cafeeiro conilon em jardim clonal superadensado.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 9. | | VERDIN FILHO, A. C.; VOLPI, P. S.; FONSECA, A. F. A. da; FERRAO, M. A. G.; FERRÃO, R. G.; COMÉRIO, M.; SENRA, J. F.; POSSE, S. C. P.; MACHADO, J. S. S.; BATISTA, T. S. B. Poda programada de ciclo para o café conilon - ppc: técnica para produção e revigoramento de lavouras. Vitória, ES: Incaper, 2022. 8 p. PDF. (Incaper. Documentos, 291).| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 10. | | FERRÃO, R. G.; FERRAO, M. A. G.; VOLPI, P. S.; VERDIN FILHO, A. C.; FONSECA, A. F. A. da; SENRA, J. F. B.; COMÉRIO, M.; MENDONÇA, R. F. de; FERRÃO, L. M. V. ES 8152 Conquista: cultivar de café conilon propagada por sementes para os produtores de base familiar e sua utilização no melhoramento genético para o estado do Espírito Santo. Multi-Science Research, v. 2, n. 2, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 11. | | LIMA, I. de M.; VENTURA, J. A.; COSTA, H.; VOLPI, P. S.; FERRAO, M. A. G.; VERDIN FILHO, A. C.; FERRÃO, R. G.; FONSECA, A. F. A. da; COMÉRIO, M. 'ES8161 Goytacá': porta-enxerto clonal de café conilon resistente a nematoide-das-galhas. Vitória, ES: Incaper, 2022. 8 p. (Incaper. Documentos, 293).| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 12. | | ADUNOLA, P.; FERRÃO, M. A. G.; FERRÃO, R. G.; FONSECA, A. F. A. da; VOLPI, P. S.; COMÉRIO, M.; VERDIN FILHO, A. C.; MUNOZ, P. R.; FERRÃO, L. F. V. Genomic selection for genotype performance and environmental stability in Coffea canéfora. G3: Genes, Genomes, Genetics, v. 13, n. 6, p. 1-13, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 13. | | FERRAO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da; VOLPI, P. S.; SOUZA, L. C. de; COMÉRIO, M.; VERDIN FILHO, A. C.; RIVA-SOUZA, E. M.; MUNOZ, P. R.; FERRÃO, R. G.; FERRÃO, L. F. V. Genomic-assisted breeding for climate-smart coffee. The Plant Genome, e20321, 2023. 19 p.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 14. | | SENRA, J. F. de B.; FERRAO, M. A. G.; MENDONÇA, R. F. de; FONSECA, A. F. A. da; FERRÃO, R. G.; VOLPI, P. S.; VERDIN FILHO, A. C.; COMÉRIO, M.; SILVA, M. W. da. Genetic Variability of Access of the Active Germplasm Bank of Coffea canephora of Incaper in Southern Espírito Santo. Journal of Genetic Resources, v. 6, n. 2, p. 172-184, 2020. Projeto: 10.18.20.019.00.06| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 15. | | VERDIN FILHO, A. C.; FREITAS, S. de J.; COMÉRIO, M.; VOLPI, P. S.; COLODETTI, T. V.; RODRIGUES, W. N.; FONSECA, A. F. A. da; POSSE, S. C. P.; FONTES, A. G.; CHRISTO, B. F.; VIEIRA, L. J. D. Implications of the cut type and apex length of stem cuttings used for the production of plantlets of Conilon coffee. Coffee Science, v.15, e151770, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 16. | | VERDIN FILHO, A. C.; ARAUJO, T. C.; FREITAS, S. de J.; FERRAO, M. A. G.; COMÉRIO, M.; ANDRADE, S. de; SENRA, J. F. de B.; MENDONÇA, L. V. P. Influence of the cut length of plagiotropic branches in conilon coffee stem cuttings for the seedling production. Coffee Science, v. 16, e161975, p. 1-7, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 17. | | VERDIN, A. C.; VOLPI, P. S.; FERRAO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da; FERRÃO, R. G.; TRISTÃO, F. A.; SOUZA, M. F.; COMÉRIO, M.; VIÇOSI, D. B. Condução inicial de plantas com diferentes densidades de hastes em cafeeiro arábica para regiões montanhosas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 42., 2016, Serra Negra, SP. Produzir mais café, com economia, só com boa tecnologia: trabalhos apresentados. Varginha: Fundação Procafé, 2016. 466 p.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 18. | | FERRÃO, R. G.; FERRAO, M. A. G.; VOLPI, P. S.; FONSECA, A. F. A. da; SENRA, J. F. B.; MENDONÇA, R. F. de; COMÉRIO, M.; FERRÃO, L. M. V.; TRAGINO, P. H.; TÓFFANO, J. L.; KAULZ, M. 'Conquista ES8152': cultivar melhorada de café conilon propagada por sementes para o Espírito Santo. Vitória, ES: Incaper, 2019. 5 p. (Incaper. Documentos, 263).| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 19. | | FERRAO, M. A. G.; MENDONÇA, R. F. de; FONSECA, A. F. A.; FERRÃO, R. G.; VOLPI, P. S.; SENRA, J. F. B.; COMÉRIO, M.; VERDIN FILHO, A. C.; RIVA-SOUZA, E. M. Variabilidade genética de coffea canephora do banco ativo de germoplasma do incaper: caracterização dos acessos com base em descritores mínimos. Vitória, ES: Incaper, 2022. 74 p. Color. PDF. (Incaper, Circular Técnica, 8-I).| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 20. | | VOLPI, P. S.; VERDIN FILHO, A. C.; COMERIO, M.; COLODETTI, T. V.; RODRIGUES, W. N.; ANDRADE JÚNIOR, S. de; SILVA, A. E. S. da; FERRÃO, R. G.; FERRAO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da; POSSE, S. C. P.; SENRA, J. F. de B.; LIMA, I. de M. Mudas seminais de café Conilon segmentadas e com multi-haste: nova técnica de produção em viveiro. Vitória, ES: Incaper, 2022. 8 p. (Incaper. Documentos, 296).| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| Registros recuperados : 23 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
08/12/2023 |
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Data da última atualização: |
08/12/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 4 |
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Autoria: |
ADUNOLA, P.; FERRÃO, M. A. G.; FERRÃO, R. G.; FONSECA, A. F. A. da; VOLPI, P. S.; COMÉRIO, M.; VERDIN FILHO, A. C.; MUNOZ, P. R.; FERRÃO, L. F. V. |
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Afiliação: |
PAUL ADUNOLA, UNIVERSITY OF FLORIDA; MARIA AMÉLIA G FERRÃO, CNPCa; ROMÁRIO G FERRÃO, INSTITUTO CAPIXABA DE PESQUISA, ASSISTÊNCIA TÉCNICA E EXTENSÃO RURAL; AYMBIRE F A DA FONSECA, INSTITUTO CAPIXABA DE PESQUISA, ASSISTÊNCIA TÉCNICA E EXTENSÃO RURAL; PAULO S VOLPI, INSTITUTO CAPIXABA DE PESQUISA, ASSISTÊNCIA TÉCNICA E EXTENSÃO RURAL; MARCONE COMÉRIO, INSTITUTO CAPIXABA DE PESQUISA, ASSISTÊNCIA TÉCNICA E EXTENSÃO RURAL; ABRAÃO C VERDIN FILHO, INSTITUTO CAPIXABA DE PESQUISA, ASSISTÊNCIA TÉCNICA E EXTENSÃO RURAL; PATRICIO R MUNOZ, UNIVERSITY OF FLORIDA; LUÍS FELIPE V FERRÃO, UNIVERSITY OF FLORIDA. |
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Título: |
Genomic selection for genotype performance and environmental stability in Coffea canéfora. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
G3: Genes, Genomes, Genetics, v. 13, n. 6, p. 1-13, 2023. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1093/g3journal/jkad062 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Coffee is one of the most important beverages and trade products in the world. Among the multiple research initiatives focused on coffee sustainability, plant breeding provides the best means to increase phenotypic performance and release cultivars that could meet market demands. Since coffee is well adapted to a diversity of tropical environments, an important question for those confronting the problem of evaluating phenotypic performance is the relevance of genotype-by-environment interaction. As a perennial crop with a long juvenile phase, coffee is subjected to significant temporal and spatial variations. Such facts not only hinder the selection of promising materials but also cause a majority of complaints among growers. In this study, we hypothesized that trait stability in coffee is genetically controlled and therefore is predictable using molecular information. To test it, we used genome-based methods to predict stability metrics computed with the primary goal of selecting coffee genotypes that combine high phenotypic performance and stability for target environments. Using 2 populations of Coffea canephora, evaluated across multiple years and locations, our contribution is 3-fold: (1) first, we demonstrated that the number of harvest evaluations may be reduced leading to accelerated implementation of molecular breeding; (2) we showed that stability metrics are predictable; and finally, (3) both stable and high-performance genotypes can be simultaneously predicted and selected. While this research was carried out on representative environments for coffee production with substantial crossover in genotypic ranking, we anticipate that genomic prediction can be an efficient tool to select coffee genotypes that combine high performance and stability across years and the target locations here evaluated. MenosCoffee is one of the most important beverages and trade products in the world. Among the multiple research initiatives focused on coffee sustainability, plant breeding provides the best means to increase phenotypic performance and release cultivars that could meet market demands. Since coffee is well adapted to a diversity of tropical environments, an important question for those confronting the problem of evaluating phenotypic performance is the relevance of genotype-by-environment interaction. As a perennial crop with a long juvenile phase, coffee is subjected to significant temporal and spatial variations. Such facts not only hinder the selection of promising materials but also cause a majority of complaints among growers. In this study, we hypothesized that trait stability in coffee is genetically controlled and therefore is predictable using molecular information. To test it, we used genome-based methods to predict stability metrics computed with the primary goal of selecting coffee genotypes that combine high phenotypic performance and stability for target environments. Using 2 populations of Coffea canephora, evaluated across multiple years and locations, our contribution is 3-fold: (1) first, we demonstrated that the number of harvest evaluations may be reduced leading to accelerated implementation of molecular breeding; (2) we showed that stability metrics are predictable; and finally, (3) both stable and high-performance genotypes can be simultaneously predicted an... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Coffea Canephora. |
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Thesaurus NAL: |
Genomics; Genotype; Plant breeding; Prediction. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1159395/1/Genomic-selection-for-genotype.pdf
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Marc: |
LEADER 02692naa a2200289 a 4500
001 2159395
005 2023-12-08
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1093/g3journal/jkad062$2DOI
100 1 $aADUNOLA, P.
245 $aGenomic selection for genotype performance and environmental stability in Coffea canéfora.$h[electronic resource]
260 $c2023
520 $aCoffee is one of the most important beverages and trade products in the world. Among the multiple research initiatives focused on coffee sustainability, plant breeding provides the best means to increase phenotypic performance and release cultivars that could meet market demands. Since coffee is well adapted to a diversity of tropical environments, an important question for those confronting the problem of evaluating phenotypic performance is the relevance of genotype-by-environment interaction. As a perennial crop with a long juvenile phase, coffee is subjected to significant temporal and spatial variations. Such facts not only hinder the selection of promising materials but also cause a majority of complaints among growers. In this study, we hypothesized that trait stability in coffee is genetically controlled and therefore is predictable using molecular information. To test it, we used genome-based methods to predict stability metrics computed with the primary goal of selecting coffee genotypes that combine high phenotypic performance and stability for target environments. Using 2 populations of Coffea canephora, evaluated across multiple years and locations, our contribution is 3-fold: (1) first, we demonstrated that the number of harvest evaluations may be reduced leading to accelerated implementation of molecular breeding; (2) we showed that stability metrics are predictable; and finally, (3) both stable and high-performance genotypes can be simultaneously predicted and selected. While this research was carried out on representative environments for coffee production with substantial crossover in genotypic ranking, we anticipate that genomic prediction can be an efficient tool to select coffee genotypes that combine high performance and stability across years and the target locations here evaluated.
650 $aGenomics
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650 $aCoffea Canephora
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700 1 $aFERRÃO, R. G.
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700 1 $aCOMÉRIO, M.
700 1 $aVERDIN FILHO, A. C.
700 1 $aMUNOZ, P. R.
700 1 $aFERRÃO, L. F. V.
773 $tG3: Genes, Genomes, Genetics$gv. 13, n. 6, p. 1-13, 2023.
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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