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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  17/03/2004
Data da última atualização:  08/04/2014
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  CORDELLI, R. L.; MATTOS, P. P. de.
Afiliação:  Cordelli, Estagiária e Mattos, Pesquisadora da Embrapa Florestas.
Título:  Determinação do poder calorifico de resíduo de Pinus sp. utilizado em camas de aviário.
Ano de publicação:  2003
Fonte/Imprenta:  In: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA FLORESTAS, 2., 2003, Colombo. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2003. 060A.
Descrição Física:  1 CD-ROM.
Série:  (Embrapa Florestas. Documentos, 86).
Idioma:  Português
Notas:  Organizado por Patricia Póvoa de Mattos, Celso Garcia Auer, Rejane Stumpf Sberze, Katia Regina Pichelli e Paulo César Botosso.
Palavras-Chave:  Camas de aviário; Poder calorífico; Reutilização.
Thesaurus Nal:  Pinus.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/100851/1/2003-RAC-DeterminacaoPoder.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPF34034 - 1UMTRA - CDCD0091
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  07/01/2013
Data da última atualização:  08/01/2020
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  NUNES, S. A.; AVILA, A. M. H.; ROMANI, L. A. S.; TRAINA, A. J. M.; COLTRI, P. P.; SOUSA, E. P. M.
Afiliação:  SANTIAGO A. NUNES, ICMC/USP; ANA M. H. AVILA, Cepagri/Unicamp; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; AGMA J. M. TRAINA, ICMC/USP; PRISCILA P. COLTRI, Cepagri/Unicamp; ELAINE PARROS MACHADO SOUSA, ICMC/USP.
Título:  To be or not to be real: fractal analysis of data streams from a regional climate change model.
Ano de publicação:  2012
Fonte/Imprenta:  In: Annual ACM Symposium on Applied Computing, 27., 2012, 2, Riva del Garda. Proceedings... New York: ACM, 2012.
Páginas:  p. 831-832.
ISBN:  978-1-4503-0857-1
Idioma:  Inglês
Notas:  SAC '12.
Conteúdo:  ABSTRACT: This paper proposes a new analysis process aimed at discriminating the temporal behavior of the data generated by climate models from the real climate observations gathered from ground-based meteorological stations. Our approach combines fractal data analysis and the monitoring of the real and the model-generated data streams to detect deviations considering the intrinsic correlation among climate time series. Experimental studies showed that our approach can discriminate the data either as real or as generated by a model. Those results suggest that there are yet space to improve the climate change models, and that the fractal-based concepts may contribute in this improvement.
Palavras-Chave:  Análise de fractais; Dados climáticos; Mudanças climáticas.
Thesaurus NAL:  Climate change.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA17104 - 1UPCRA - DD
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