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Biblioteca(s): | Embrapa Solos; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente: | 21/10/2016
Data da última atualização: | 10/11/2021
Autoria: | VASQUES, G. M.; COELHO, M. R.; DART, R. O.; OLIVEIRA, R. P.; TEIXEIRA, W. G.
Afiliação: | GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; MAURICIO RIZZATO COELHO, CNPS; RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; RONALDO PEREIRA DE OLIVEIRA, CNPS; WENCESLAU GERALDES TEIXEIRA, CNPS.
Título: | Mapping soil carbon, particle-size fractions, and water retention in tropical dry forest in Brazil.
Ano de publicação: | 2016
Fonte/Imprenta: | Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 9, p. 1371-1385, set. 2016.
DOI: | https://doi.org/10.1590/S0100-204X2016000900036
Idioma: | Inglês

Conteúdo:

O objetivo deste trabalho foi comparar krigagem ordinária com regressão-krigagem para mapear
atributos do solo, em diferentes profundidades, em área de Floresta Tropical Seca no Brasil. Os 11 atributos
do solo avaliados foram: conteúdo e estoque de carbono orgânico; densidade do solo; conteúdos de argila,
areia e silte; capacidade de troca catiônica; pH; retenção de água na capacidade de campo e no ponto de
murcha permanente; e água disponível. As amostras foram retiradas de 327 locais a 0,0-0,10, 0,10-0,20 e
0,20-0,40 m de profundidade, em área de Floresta Tropical Seca de 102 km2. Os modelos de regressão linear
"stepwise" tiveram o melhor ajuste para as frações granulométricas e as propriedades de retenção de água.
Foram selecionadas covariáveis de relevo e material de origem em 31 dos 33 modelos (11 atributos em três
profundidades) e de vegetação em 29 modelos. Com base na validação externa, a krigagem ordinária obteve
maior acurácia para 21 das 33 combinações atributo vs. profundidade, o que é indicativo de que a inclusão de
um modelo linear de tendência antes da krigagem não necessariamente melhora as predições. Portanto, para
estudos semelhantes, os métodos geoestatísticos empregados devem ser comparados caso a caso.

Palavras-Chave: | Digital soil mapping; Gamma radiometric survey; Geoestatística; Levantamento gamarradiométrico; Mapeamento digital de solos; Pedometria; Pedometrics.
Thesagro: | Caatinga.
Thesaurus Nal: | Geostatistics.

Categoria do assunto:

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P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra

URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/150742/1/Mapping-soil-carbon.pdf
Registro original: | Embrapa Solos (CNPS)

Exemplares:

CNPS - (19374-1) - UPC - AP - DD -  -  - 2016.00267 - DIS
AI-SEDE - (60214-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS