|
|
Registros recuperados : 109 | |
24. | | CAMPOS, R. V.; COBUCI, J. A.; KERN, E. L.; COSTA, C. N.; McMANUS, C. M. Genetic parameters for linear type traits and milk, fat, and protein production in holstein cows in Brazil. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences, v. 28, n. 4, p. 476-484, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
27. | | FONSECA, R.; COBUCI, J. A.; PIRES, A. V.; ARAÚJO, C. V.; COSTA, A. R. C. da. Influência da informação á priori na escolha de modelos para avaliação genética de suínos. Ciência e Agrotecnologia,Universidade Federal de Lavras,MG, v.30-,n.3, p .538-546, 2006. Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
| |
29. | | KERN, E. L.; COBUCI, J. A.; COSTA, C. N.; BRACCINI NETO, J.; PICCOLI, M. L. Parametros genéticos para diferentes medidas de longevidade em vacas da raça holandesa, utilizando modelos linear e limiar. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 10., 2013, Uberaba. Anais... Viçosa: Sociedade Brasileira de Melhoramento Animal, 2013. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
30. | | COSTA, C. N.; COBUCI, J. A.; FREITAS, A. F. de; VALLOTO, A. A.; SOUZA, M. A. Parâmetros genéticos para o escore da contagem de células somáticas da primeira lactação de vacas da raça Holandesa no Brasil. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 47., 2010, Salvador. Empreendedorismo e progresso científico na zootecnia brasileira: anais. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2010. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
31. | | COBUCI, J. A.; BIASSUS, I. de O.; COSTA, C. N.; BRACCINI NETO, J.; CARDOSO, L. L. Parâmetros genéticos para produção de leite, gordura e proteína estimados por diferentes modelos de regressão aleatória. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 47., 2010, Salvador. Empreendedorismo e progresso científico na zootecnia brasileira: anais. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2010. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
34. | | PADILHA, A. H.; COBUCI, J. A.; DALTRO, D. dos S.; BRACCINI NETO, J. Reability of breeding values between random regression and 305-day lactation models. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 11, p. 1848-1856, nov. 2016. Título em português: Confiabilidade de valores genéticos entre modelos de regressão aleatória e de lactação aos 305 dias. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
| |
39. | | ABREU, U. G. P. de; COBUCI, J. A.; PIMENTEL, C. M.; SERENO, J. R. B.; LARA, M. A. C. Analise da curva de crescimento da raca de bovino pantaneiro. In: SIMPOSIO DE RECURSOS GENETICOS PARA A AMERICA LATINA E CARIBE - SIRGEALC, 3.; REUNIAO LATINO AMERICANA DE ESPECIALISTAS EM ARACHIS, 3.; REUNIAO LATINO AMERICANA DE ESPECIALISTAS EM RECURSOS GENETICOS FLORESTAIS, 3., 2001, Londrina. Anais... Londrina: IAPAR, 2001. p.465-467. Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
| |
40. | | COBUCI, J. A.; COSTA, C. N.; CARDOSO, F. F.; BRACCINI NETO, J.; AMBROSINI, D. P.; MOURA, M. Q. DE. Interação genótipo-ambiente na raça holandesa utilizando modelo de norma de reação. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 10., 2013, Uberaba. Anais... Viçosa: Sociedade Brasileira de Melhoramento Animal, 2013. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Pecuária Sul. |
| |
Registros recuperados : 109 | |
|
|
| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
Data corrente: |
07/07/2017 |
Data da última atualização: |
27/01/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
PADILHA, A. H.; COSTA, C. N.; NETO, J. B.; DALTRO, D. dos S.; COBUCI, J. A. |
Afiliação: |
Alessandro Haiduck Padilha, Universidade Federal do Rio Grande do Sul; CLAUDIO NAPOLIS COSTA, CNPGL; José Braccini Neto, Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Darlene dos Santos Daltro, Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Jaime Araújo Cobuci, Universidade Federal do Rio Grande do Sul. |
Título: |
Selecting random regression models under different minimum number of test day records. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Livestock Science, v. 199, p. 69-73, 2017. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The objective of this study was to compare EBVs, reliability and genetic parameters in random regression models with Legendre polynomials using structures of data sets with different minimum number of test days in lactation. The original data base was edited in order to prepare for subsets by deleting cows that did not have at least 4, 6, 8 or 10 test day (TD) records in lactation. The original intervals between monthly TD were used. Random regression models with third (M3), fourth (M4) and fifth-order (M5) Legendre polynomial were used. The lowest values of AIC, BIC, −2LogL and RV was found in the models with highest Legendre polynomials orders within structure with 6, 8 and 10 TD and lowest in structure with 4 TD. The eigenvalues indicated models with lowest Legendre polynomial orders as M3 and M4 in all structures. Heritability on days in milk ranged from 0.24 to 0.48 for M3 and from 0.17 to 0.31 for M4 and M5. Spearman correlations of EBVs of bulls and cows between M3, M4 and M5 were higher than 0.99 in all structures. Average reliability of EBVs of a group of bulls in common was around 0.82, 0.82, 0.80 and 0.63 in structures with at least 4, 6, 8 and 10 TD, respectively. Results indicate M3 and M4 as sufficient for genetic evaluations in all data sets of Holstein cattle. Random regression models will have similar reliability and ranks of EBVs in data sets with a minimum of 4, 6 or 8 TD. |
Palavras-Chave: |
Genetic correlations; Legendre polynomial; Test day milk yield. |
Thesaurus NAL: |
reliability. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
Marc: |
LEADER 02054naa a2200217 a 4500 001 2072290 005 2023-01-27 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aPADILHA, A. H. 245 $aSelecting random regression models under different minimum number of test day records.$h[electronic resource] 260 $c2017 520 $aThe objective of this study was to compare EBVs, reliability and genetic parameters in random regression models with Legendre polynomials using structures of data sets with different minimum number of test days in lactation. The original data base was edited in order to prepare for subsets by deleting cows that did not have at least 4, 6, 8 or 10 test day (TD) records in lactation. The original intervals between monthly TD were used. Random regression models with third (M3), fourth (M4) and fifth-order (M5) Legendre polynomial were used. The lowest values of AIC, BIC, −2LogL and RV was found in the models with highest Legendre polynomials orders within structure with 6, 8 and 10 TD and lowest in structure with 4 TD. The eigenvalues indicated models with lowest Legendre polynomial orders as M3 and M4 in all structures. Heritability on days in milk ranged from 0.24 to 0.48 for M3 and from 0.17 to 0.31 for M4 and M5. Spearman correlations of EBVs of bulls and cows between M3, M4 and M5 were higher than 0.99 in all structures. Average reliability of EBVs of a group of bulls in common was around 0.82, 0.82, 0.80 and 0.63 in structures with at least 4, 6, 8 and 10 TD, respectively. Results indicate M3 and M4 as sufficient for genetic evaluations in all data sets of Holstein cattle. Random regression models will have similar reliability and ranks of EBVs in data sets with a minimum of 4, 6 or 8 TD. 650 $areliability 653 $aGenetic correlations 653 $aLegendre polynomial 653 $aTest day milk yield 700 1 $aCOSTA, C. N. 700 1 $aNETO, J. B. 700 1 $aDALTRO, D. dos S. 700 1 $aCOBUCI, J. A. 773 $tLivestock Science$gv. 199, p. 69-73, 2017.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|