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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
10/05/2002 |
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Data da última atualização: |
10/05/2002 |
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Autoria: |
SILVEIRA, J. A. G. da; CASTRO, P. R. C.; DECHEN, A. R. |
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Título: |
Participação de Nitrogênio e Distribuição da Matéria Seca em Três Cultivares de Caupi. |
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Ano de publicação: |
1989 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.24, n.9, p. 1153-1160, set. 1989. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Realizou-se um experimento em vasos, sob condições naturais, utilizando-se três cultivares de caupi, Vigna unguiculata (L.) Walp., possuidoras de distintas potencialidades para produção em condições naturais de cultivo: Epace- 1 (1.600 kg.ha-'), Epace-6 (1.200 kg.ha- 1) e Epace-8 (1.300 kg.ha- 1). As plantas foram colhidas aos 14, 28, 42, 56 e 70 dias após a germinação (DAG). 0 acúmulo de N, expresso em 9.planta-1.dia-l, apresentou relação positiva com a produção de matéria seca, expressa na mesma unidade. Aos 70 DAG, as cultivares Epace-6 e Epace-8 apresentaram, respectivamente, 57% e 53% do N total da planta nas sementes + vagens, enquanto a cultivar Epace- 1 apresentou somente 14%. No período de enchimento das sementes (56-70 DAG) das cultivares mais precoces, Epace-6 e Epace-8, ocorreu acentuado decréscimo nas quantidades relativas de N das folhas (64% e 580lo), caules (65% e 61%) e raízes (32% e 36%), respectivamente. Epace- 1, mais tardia, apresentou um decréscimo de 30% e 8% em folhas e raízes, respectivamente, e um acréscimo de 8% nos caules, no mesmo intervalo de tempo. É possível que a diferença de produtividade, apresentada pelas três cultivares, esteja relacionada com a duração do período de mobilização de N a partir dos órgãos vegetativos.
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Palavras-Chave: |
culturas; órgãos vegetativos; sementes. |
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Thesagro: |
Vigna Unguiculata. |
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Thesaurus Nal: |
legumes. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pantanal. Para informações adicionais entre em contato com cpap.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
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Data corrente: |
28/11/2018 |
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Data da última atualização: |
30/11/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
CLAURE, Y. N.; MATSUBARA, E. T.; PADOVANI, C. R.; PRATI, R. C. |
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Afiliação: |
YURI NAVARRO CLAURE, UFMS; EDSON TAKASHI MATSUBARA, UFMS; CARLOS ROBERTO PADOVANI, CPAP; RONALDO CRISTIANO PRATI, Ufabc. |
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Título: |
PollyWatt: A polynomial water travel time estimator based on Derivative Dynamic Time Warping and Perceptually importante points. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Computers and Geosciences, v. 112, p. 54-63, 2018. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Traditional methods for estimating timing parameters in hydrological science require a rigorous study of the relations of flow resistance, slope, flow regime, watershed size, water velocity, and other local variables. These studies are mostly based on empirical observations, where the timing parameter is estimated using empirically derived formulas. The application of these studies to other locations is not always direct. The locations in which equations are used should have comparable characteristics to the locations from which such equations have been derived. To overcome this barrier, in this work, we developed a data-driven approach to estimate timing parameters such as travel time. Our proposal estimates timing parameters using historical data of the location without the need of adapting or using empirical formulas from other locations. The proposal only uses one variable measured at two different locations on the same river (for instance, two river-level measurements, one upstream and the other downstream on the same river). The recorded data from each location generates two time series. Our method aligns these two time series using derivative dynamic time warping (DDTW) and perceptually important points (PIP). Using data from timing parameters, a polynomial function generalizes the data by inducing a polynomial water travel time estimator, called PolyWaTT. To evaluate the potential of our proposal, we applied PolyWaTT to three different watersheds: a floodplain ecosystem located in the part of Brazil known as Pantanal, the world's largest tropical wetland area; and the Missouri River and the Pearl River, in United States of America. We compared our proposal with empirical formulas and a data-driven state-of-the-art method. The experimental results demonstrate that PolyWaTT showed a lower mean absolute error than all other methods tested in this study, and for longer distances the mean absolute error achieved by PolyWaTT is three times smaller than empirical formulas. MenosTraditional methods for estimating timing parameters in hydrological science require a rigorous study of the relations of flow resistance, slope, flow regime, watershed size, water velocity, and other local variables. These studies are mostly based on empirical observations, where the timing parameter is estimated using empirically derived formulas. The application of these studies to other locations is not always direct. The locations in which equations are used should have comparable characteristics to the locations from which such equations have been derived. To overcome this barrier, in this work, we developed a data-driven approach to estimate timing parameters such as travel time. Our proposal estimates timing parameters using historical data of the location without the need of adapting or using empirical formulas from other locations. The proposal only uses one variable measured at two different locations on the same river (for instance, two river-level measurements, one upstream and the other downstream on the same river). The recorded data from each location generates two time series. Our method aligns these two time series using derivative dynamic time warping (DDTW) and perceptually important points (PIP). Using data from timing parameters, a polynomial function generalizes the data by inducing a polynomial water travel time estimator, called PolyWaTT. To evaluate the potential of our proposal, we applied PolyWaTT to three different watersheds: a floodplain ecosys... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Hidrologia; Rio. |
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Thesaurus NAL: |
Hydrology; Rivers. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 02623naa a2200205 a 4500
001 2100301
005 2018-11-30
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520 $aTraditional methods for estimating timing parameters in hydrological science require a rigorous study of the relations of flow resistance, slope, flow regime, watershed size, water velocity, and other local variables. These studies are mostly based on empirical observations, where the timing parameter is estimated using empirically derived formulas. The application of these studies to other locations is not always direct. The locations in which equations are used should have comparable characteristics to the locations from which such equations have been derived. To overcome this barrier, in this work, we developed a data-driven approach to estimate timing parameters such as travel time. Our proposal estimates timing parameters using historical data of the location without the need of adapting or using empirical formulas from other locations. The proposal only uses one variable measured at two different locations on the same river (for instance, two river-level measurements, one upstream and the other downstream on the same river). The recorded data from each location generates two time series. Our method aligns these two time series using derivative dynamic time warping (DDTW) and perceptually important points (PIP). Using data from timing parameters, a polynomial function generalizes the data by inducing a polynomial water travel time estimator, called PolyWaTT. To evaluate the potential of our proposal, we applied PolyWaTT to three different watersheds: a floodplain ecosystem located in the part of Brazil known as Pantanal, the world's largest tropical wetland area; and the Missouri River and the Pearl River, in United States of America. We compared our proposal with empirical formulas and a data-driven state-of-the-art method. The experimental results demonstrate that PolyWaTT showed a lower mean absolute error than all other methods tested in this study, and for longer distances the mean absolute error achieved by PolyWaTT is three times smaller than empirical formulas.
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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