Data/hora: 18/06/2024 12:48:39

Biblioteca(s): 	Embrapa Soja.	
Data corrente: 	19/01/2023	
Data da última atualização: 	19/01/2023	
Autoria: 	CRUSIOL, L. G. T.; SUN, L.; SIBALDELLI, R. N. R.; FELIPE JUNIOR, V.; FURLANETI, W. X.; CHEN, R.; SUN, Z.; WUYUN, D.; CHEN, Z.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; CEZAR, E.; NEPOMUCENO, A. L.; FARIAS, J. R. B.	
Afiliação: 	L. G.T. CRUSIOL; LIANG SUN, MINISTRY OF AGRICULTURE; RUBSON NATAL RIBEIRO SIBALDELLI, CNPSO; V. FELIPE JUNIOR, INTEGRADA COOPERATIVA AGROINDUSTRIAL; W. X. FURLANETI, INTEGRADA COOPERATIVA AGROINDUSTRIAL; R. CHEN, MINISTRY OF AGRICULTURE; Z. SUN, MINISTRY OF AGRICULTURE; D. WUYUN, MINISTRY OF AGRICULTURE; Z. CHEN, FOOD AND AGRICULTURAL ORGANIZATION OF THE UNITED NATIONS; M. R. NANNI, STATE UNIVERSITY OF MARINGÁ; R. H. FURLANETTO, STATE UNIVERSITY OF MARINGÁ; E. CEZAR, STATE UNIVERSITY OF MARINGÁ; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO.	
Título: 	Strategies for monitoring within-feld soybean yield using Sentinel-2 Vis-NIR-SWIR spectral bands and machine learning regression methods.	
Ano de publicação: 	2022	
Fonte/Imprenta: 	Precision Agriculture, v. 23, p. 1093-1123, 2022.	
DOI: 	10.1007/s11119-022-09876-5	
Idioma: 	Inglês	
Thesagro: 	Maquina; Raio Infravermelho; Soja.	
Thesaurus Nal: 	Multispectral imagery; Soybeans; Spectral analysis; Yield mapping; Yield monitoring.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151089/1/A-s11119-022-09876-5.pdf	
Registro original: 	Embrapa Soja (CNPSO)	
Exemplares: 	CNPSO - (40766-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS