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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
29/11/2013 |
Data da última atualização: |
19/06/2017 |
Autoria: |
MANSANO, C. F. M.; DE STÉFANI, M. V.; PEREIRA, M. M.; MACENTE, B. I. |
Afiliação: |
Cleber Fernando Menegasso Mansano, Universidade Estadual Paulista, Centro de Aquicultura; Marta Verardino De Stéfani, Universidade Estadual Paulista, Centro de Aquicultura; Marcelo Maia Pereira, Universidade Estadual Paulista, Centro de Aquicultura; Beatrice Ingrid Macente, Unesp, Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, Departamento de Obstetrícia e Reprodução Animal. |
Título: |
Deposição de nutrientes na carcaça de girinos de rã-touro. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 8, p. 885-891, ago. 2013. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Nutrient deposition in bullfrog tadpole carcass. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi determinar a deposição de nutrientes na carcaça de girinos de rã?touro (Lithobates catesbeianus) por meio de modelo não linear. Foram utilizados 2.700 girinos com peso médio inicial de 0,039 g. Ração comercial farelada com 55% de proteína bruta foi fornecida ad libitum. Os animais foram pesados e avaliados a cada dez dias para análise dos conteúdos de proteína bruta, extrato etéreo, água e sais minerais. Os parâmetros do modelo Gompertz foram estimados pelo método de Gauss-Newton modificado, e as taxas de deposição (g por dia) em função do tempo foram calculadas por meio da derivada da equação. Os valores encontrados para os parâmetros da equação de Gompertz, para descrever a deposição dos nutrientes na carcaça de girinos, apresentaram interpretação biológica. A taxa máxima (t*) de deposição foi observada aos 36,2331 dias para proteína, aos 37,1420 dias para água, aos 35,2971 dias para sais minerais, e aos 41,3547 dias para gordura. O consumo de nutrientes da dieta é maior do que a taxa de deposição na carcaça dos girinos. |
Palavras-Chave: |
Composição corporal; Corporal composition; Gompertz model. |
Thesagro: |
Nutrição Animal. |
Thesaurus Nal: |
Lithobates catesbeianus; Nutrition. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/93328/1/Deposicao-de-nutrientes.pdf
|
Marc: |
LEADER 01871naa a2200241 a 4500 001 1972497 005 2017-06-19 008 2013 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aMANSANO, C. F. M. 245 $aDeposição de nutrientes na carcaça de girinos de rã-touro. 260 $c2013 500 $aTítulo em inglês: Nutrient deposition in bullfrog tadpole carcass. 520 $aO objetivo deste trabalho foi determinar a deposição de nutrientes na carcaça de girinos de rã?touro (Lithobates catesbeianus) por meio de modelo não linear. Foram utilizados 2.700 girinos com peso médio inicial de 0,039 g. Ração comercial farelada com 55% de proteína bruta foi fornecida ad libitum. Os animais foram pesados e avaliados a cada dez dias para análise dos conteúdos de proteína bruta, extrato etéreo, água e sais minerais. Os parâmetros do modelo Gompertz foram estimados pelo método de Gauss-Newton modificado, e as taxas de deposição (g por dia) em função do tempo foram calculadas por meio da derivada da equação. Os valores encontrados para os parâmetros da equação de Gompertz, para descrever a deposição dos nutrientes na carcaça de girinos, apresentaram interpretação biológica. A taxa máxima (t*) de deposição foi observada aos 36,2331 dias para proteína, aos 37,1420 dias para água, aos 35,2971 dias para sais minerais, e aos 41,3547 dias para gordura. O consumo de nutrientes da dieta é maior do que a taxa de deposição na carcaça dos girinos. 650 $aLithobates catesbeianus 650 $aNutrition 650 $aNutrição Animal 653 $aComposição corporal 653 $aCorporal composition 653 $aGompertz model 700 1 $aDE STÉFANI, M. V. 700 1 $aPEREIRA, M. M. 700 1 $aMACENTE, B. I. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 48, n. 8, p. 885-891, ago. 2013.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Amazônia Ocidental. Para informações adicionais entre em contato com cpaa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
27/09/2018 |
Data da última atualização: |
18/01/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
BASTIN, J. F.; RUTISHAUSER, E.; KELLNER, J. R.; SAATCHI, S.; PÉLISSIER, R.; HÉRAULT, B.; SLIK, F.; BOGAERT, J.; DE CANNIÈRE, C.; MARSHALL, A. R.; POULSEN, J.; ALVAREZ-LOYAYZA, P.; ANDRADE, A.; ANGBONGA-BASIA, A.; ARAUJO-MURAKAMI, A.; ARROYO, L.; AYYAPPAN, N.; AZEVEDO, C. P. de; BANKI, O.; BARBIER, N.; BARROSO, J. G.; BEECKMAN, H.; BITARIHO, R.; BOECKX, P.; BOEHNING-GAESE, K.; BRANDÃO, H.; BREARLEY, F. Q.; HOCKEMBA, M. B. N.; BRIENEN, R.; CAMARGO, J. L. C.; CAMPOS-ARCEIZ, A.; CASSART, B.; CHAVE, J.; CHAZDON, R.; CHUYONG, G.; CLARK, D. B.; CLARK, C. J.; CONDIT, R.; CORONADO, E. N. H.; DAVIDAR, P.; HAULLEVILLE, T. de; DESCROIX, L.; DOUCET, J-L.; DOURDAIN, A.; DROISSART, V.; DUNCAN, T.; ESPEJO. J. S.; ESPINOSA, S.; FARWIG, N.; FAYOLLE, A.; FELDPAUSCH, T. R.; FERRAZ, A.; FLETCHER, C.; GAJAPERSAD, K.; GILLET, J-F.; AMARAL, I. L. do; GONMADJE, C.; GROGAN, J.; HARRIS, D.; HERZOG, S. K.; HOMEIER, J.; HUBAU, W.; HUBBELL, S. P.; HUFKENS, K.; HURTADO, J.; KAMDEM, N. G.; KEARSLEY, E.; KENFACK, D.; KESSLER, M.; LABRIÈRE, N.; LAUMONIER, Y.; LAURANCE, S.; LAURANCE, W. F.; LEWIS, S. L.; LIBALAH, M. B.; LIGOT, G.; LLOYD, J.; LOVEJOY, T. E.; MALHI, Y.; MARIMON, B. S.; JUNIOR, B. H. M.; MARTIN, E. H.; MATIUS, P.; MEYER, V.; BAUTISTA, C. M.; MONTEAGUDO-MENDOZA, A.; MTUI, A.; NEILL, D.; GUTIERREZ, G. A. P.; PARDO, G.; PARREN, M.; PARTHASARATHY, N.; PHILLIPS, O. L.; PITMAN, N. C. A.; PLOTON, P.; PONETTE, Q.; RAMESH, B. R.; RAZAFIMAHAIMODISON, J-C.; RÉJOU-MÉCHAIN, M.; ROLIM, S. G.; SALTOS, H. R.; ROSSI, L. M. B.; SPIRONELLO, W. R.; ROVERO, F.; SANER, P.; SASAKI, D.; SCHULZE, M.; SILVEIRA, M.; SINGH, J.; SIST, P.; SONKE, B.; SOTO, J. D.; SOUZA, C. R. de; STROPP, J.; SULLIVAN, M. J. P.; SWANEPOEL, B.; STEEGE, H. ter.; TERBORGH, J.; TEXIER, N.; TOMA, T.; VALENCIA, R.; VALENZUELA, L.; FERREIRA, L. V.; VALVERDE, F. C.; ANDEL, T. R. van.; VASQUE, R.; VERBEECK, H.; VIVEK, P.; VLEMINCKX, J.; VOS, V. A.; WAGNER, F. H.; WARSUDI, P. P.; WORTEL, V.; ZAGT, R. J.; ZEBAZE, D. |
Afiliação: |
Jean-François Bastin; Ervan Rutishauser; James R. Kellner; Sassan Saatchi; Raphael Pélissier; Bruno Hérault; Ferry Slik; Jan Bogaert; Charles De Cannière; Andrew R. Marshall; John Poulsen; Patricia Alvarez-Loyayza; Ana Andrade; Albert Angbonga-Basia; Alejandro Araujo-Murakami; Luzmila Arroyo; Narayanan Ayyappan; CELSO PAULO DE AZEVEDO, CPAA; Olaf Banki; Nicolas Barbier; Jorcely G. Barroso; Hans Beeckman; Robert Bitariho; Pascal Boeckx; Katrin Boehning-Gaese; Hilandia Brandão; Francis Q. Brearley; Mireille Breuer Ndoundou Hockemba; Roel Brienen; Jose Luis C. Camargo; Ahimsa Campos-Arceiz; Benoit Cassart; Jérôme Chave; Robin Chazdon; Georges Chuyong; David B. Clark; Connie J. Clark; Richard Condit; Euridice N. Honorio Coronado; Priya Davidar; Thalès de Haulleville; Laurent Descroix; Jean?Louis Doucet; Aurelie Dourdain; Vincent Droissart; Thomas Duncan; Javier Silva Espejo; Santiago Espinosa; Nina Farwig; Adeline Fayolle; Ted R. Feldpausch; Antonio Ferraz; Christine Fletcher; Krisna Gajapersad; Jean-François Gillet; Iêda Leão do Amaral; Christelle Gonmadje; James Grogan; David Harris; Sebastian K. Herzog; Jürgen Homeier; Wannes Hubau; Stephen P. Hubbell; Koen Hufkens; Johanna Hurtado; Narcisse G. Kamdem; Elizabeth Kearsley; David Kenfack; Michael Kessler; Nicolas Labrière; Yves Laumonier; Susan Laurance; William F. Laurance; Simon L. Lewis; Moses B. Libalah; Gauthier Ligot; Jon Lloyd; Thomas E. Lovejoy; Yadvinder Malhi; Beatriz S. Marimon; Ben Hur Marimon Junior; Emmanuel H. Martin; Paulus Matius; Victoria Meyer; Casimero Mendoza Bautista; Abel Monteagudo-Mendoza; Arafat Mtui; David Neill; Germaine Alexander Parada Gutierrez; Guido Pardo; Marc Parren; N. Parthasarathy; Oliver L. Phillips; Nigel C. A. Pitman; Pierre Ploton; Quentin Ponette; B. R. Ramesh; Jean-Claude Razafimahaimodison; Maxime Réjou-Méchain; Samir Gonçalves Rolim; Hugo Romero Saltos; LUIZ MARCELO BRUM ROSSI, CNPF; Wilson Roberto Spironello; Francesco Rovero; Philippe Saner; Denise Sasaki; Mark Schulze; Marcos Silveira; James Singh; Plinio Sist; Bonaventure Sonke; J. Daniel Soto; CINTIA RODRIGUES DE SOUZA, CPAA; Juliana Stropp; Martin J. P. Sullivan; Ben Swanepoel; Hans ter Steege; John Terborgh; Nicolas Texier; Takeshi Toma; Renato Valencia; Luis Valenzuela; Leandro Valle Ferreira; Fernando Cornejo Valverde; Tinde R. Van Andel; Rodolfo Vasque; Hans Verbeeck; Pandi Vivek; Jason Vleminckx; Vincent A. Vos; Fabien H. Wagner; Papi Puspa Warsudi; Verginia Wortel; Roderick J. Zagt; Donatien Zebaze. |
Título: |
Pan-tropical prediction of forest structure from the largest trees. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Global Ecology and Biogeography, v. 27, n. 11, p. 1366-1383, Nov. 2018. |
DOI: |
10.1111/geb.12803 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract
Aim: Large tropical trees form the interface between ground and airborne observa?
tions, offering a unique opportunity to capture forest properties remotely and to inves?
tigate their variations on broad scales. However, despite rapid development of metrics
to characterize the forest canopy from remotely sensed data, a gap remains between
aerial and field inventories. To close this gap, we propose a new pan?tropical model to
predict plot?level forest structure properties and biomass from only the largest trees.
Location: Pan?tropical.
Time period: Early 21st century.
Major taxa studied: Woody plants.
Methods: Using a dataset of 867 plots distributed among 118 sites across the tropics,
we tested the prediction of the quadratic mean diameter, basal area, Lorey’s height,
community wood density and aboveground biomass (AGB) from the ith largest trees.
Results: Measuring the largest trees in tropical forests enables unbiased predictions of
plot? and site?level forest structure. The 20 largest trees per hectare predicted quad?
ratic mean diameter, basal area, Lorey’s height, community wood density and AGB
with 12, 16, 4, 4 and 17.7% of relative error, respectively. Most of the remaining error
in biomass prediction is driven by differences in the proportion of total biomass held
in medium?sized trees (50–70 cm diameter at breast height), which shows some conti?
nental dependency, with American tropical forests presenting the highest proportion
of total biomass in these intermediate?diameter classes relative to other continents.
Main conclusions: Our approach provides new information on tropical forest struc?
ture and can be used to generate accurate field estimates of tropical forest carbon
stocks to support the calibration and validation of current and forthcoming space
missions. It will reduce the cost of field inventories and contribute to scientific under?
standing of tropical forest ecosystems and response to climate change. MenosAbstract
Aim: Large tropical trees form the interface between ground and airborne observa?
tions, offering a unique opportunity to capture forest properties remotely and to inves?
tigate their variations on broad scales. However, despite rapid development of metrics
to characterize the forest canopy from remotely sensed data, a gap remains between
aerial and field inventories. To close this gap, we propose a new pan?tropical model to
predict plot?level forest structure properties and biomass from only the largest trees.
Location: Pan?tropical.
Time period: Early 21st century.
Major taxa studied: Woody plants.
Methods: Using a dataset of 867 plots distributed among 118 sites across the tropics,
we tested the prediction of the quadratic mean diameter, basal area, Lorey’s height,
community wood density and aboveground biomass (AGB) from the ith largest trees.
Results: Measuring the largest trees in tropical forests enables unbiased predictions of
plot? and site?level forest structure. The 20 largest trees per hectare predicted quad?
ratic mean diameter, basal area, Lorey’s height, community wood density and AGB
with 12, 16, 4, 4 and 17.7% of relative error, respectively. Most of the remaining error
in biomass prediction is driven by differences in the proportion of total biomass held
in medium?sized trees (50–70 cm diameter at breast height), which shows some conti?
nental dependency, with American tropical forests presenting the highest proportion
of total biomass in these int... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Tropical forest ecology. |
Thesaurus NAL: |
Carbon; Climate change. |
Categoria do assunto: |
-- K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
Marc: |
LEADER 06464naa a2201777 a 4500 001 2096481 005 2019-01-18 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1111/geb.12803$2DOI 100 1 $aBASTIN, J. F. 245 $aPan-tropical prediction of forest structure from the largest trees.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aAbstract Aim: Large tropical trees form the interface between ground and airborne observa? tions, offering a unique opportunity to capture forest properties remotely and to inves? tigate their variations on broad scales. However, despite rapid development of metrics to characterize the forest canopy from remotely sensed data, a gap remains between aerial and field inventories. To close this gap, we propose a new pan?tropical model to predict plot?level forest structure properties and biomass from only the largest trees. Location: Pan?tropical. Time period: Early 21st century. Major taxa studied: Woody plants. Methods: Using a dataset of 867 plots distributed among 118 sites across the tropics, we tested the prediction of the quadratic mean diameter, basal area, Lorey’s height, community wood density and aboveground biomass (AGB) from the ith largest trees. Results: Measuring the largest trees in tropical forests enables unbiased predictions of plot? and site?level forest structure. The 20 largest trees per hectare predicted quad? ratic mean diameter, basal area, Lorey’s height, community wood density and AGB with 12, 16, 4, 4 and 17.7% of relative error, respectively. Most of the remaining error in biomass prediction is driven by differences in the proportion of total biomass held in medium?sized trees (50–70 cm diameter at breast height), which shows some conti? nental dependency, with American tropical forests presenting the highest proportion of total biomass in these intermediate?diameter classes relative to other continents. Main conclusions: Our approach provides new information on tropical forest struc? ture and can be used to generate accurate field estimates of tropical forest carbon stocks to support the calibration and validation of current and forthcoming space missions. It will reduce the cost of field inventories and contribute to scientific under? standing of tropical forest ecosystems and response to climate change. 650 $aCarbon 650 $aClimate change 653 $aTropical forest ecology 700 1 $aRUTISHAUSER, E. 700 1 $aKELLNER, J. R. 700 1 $aSAATCHI, S. 700 1 $aPÉLISSIER, R. 700 1 $aHÉRAULT, B. 700 1 $aSLIK, F. 700 1 $aBOGAERT, J. 700 1 $aDE CANNIÈRE, C. 700 1 $aMARSHALL, A. R. 700 1 $aPOULSEN, J. 700 1 $aALVAREZ-LOYAYZA, P. 700 1 $aANDRADE, A. 700 1 $aANGBONGA-BASIA, A. 700 1 $aARAUJO-MURAKAMI, A. 700 1 $aARROYO, L. 700 1 $aAYYAPPAN, N. 700 1 $aAZEVEDO, C. P. de 700 1 $aBANKI, O. 700 1 $aBARBIER, N. 700 1 $aBARROSO, J. G. 700 1 $aBEECKMAN, H. 700 1 $aBITARIHO, R. 700 1 $aBOECKX, P. 700 1 $aBOEHNING-GAESE, K. 700 1 $aBRANDÃO, H. 700 1 $aBREARLEY, F. Q. 700 1 $aHOCKEMBA, M. B. N. 700 1 $aBRIENEN, R. 700 1 $aCAMARGO, J. L. C. 700 1 $aCAMPOS-ARCEIZ, A. 700 1 $aCASSART, B. 700 1 $aCHAVE, J. 700 1 $aCHAZDON, R. 700 1 $aCHUYONG, G. 700 1 $aCLARK, D. B. 700 1 $aCLARK, C. J. 700 1 $aCONDIT, R. 700 1 $aCORONADO, E. N. H. 700 1 $aDAVIDAR, P. 700 1 $aHAULLEVILLE, T. de 700 1 $aDESCROIX, L. 700 1 $aDOUCET, J-L. 700 1 $aDOURDAIN, A. 700 1 $aDROISSART, V. 700 1 $aDUNCAN, T. 700 1 $aESPEJO. J. S. 700 1 $aESPINOSA, S. 700 1 $aFARWIG, N. 700 1 $aFAYOLLE, A. 700 1 $aFELDPAUSCH, T. R. 700 1 $aFERRAZ, A. 700 1 $aFLETCHER, C. 700 1 $aGAJAPERSAD, K. 700 1 $aGILLET, J-F. 700 1 $aAMARAL, I. L. do 700 1 $aGONMADJE, C. 700 1 $aGROGAN, J. 700 1 $aHARRIS, D. 700 1 $aHERZOG, S. K. 700 1 $aHOMEIER, J. 700 1 $aHUBAU, W. 700 1 $aHUBBELL, S. P. 700 1 $aHUFKENS, K. 700 1 $aHURTADO, J. 700 1 $aKAMDEM, N. G. 700 1 $aKEARSLEY, E. 700 1 $aKENFACK, D. 700 1 $aKESSLER, M. 700 1 $aLABRIÈRE, N. 700 1 $aLAUMONIER, Y. 700 1 $aLAURANCE, S. 700 1 $aLAURANCE, W. F. 700 1 $aLEWIS, S. L. 700 1 $aLIBALAH, M. B. 700 1 $aLIGOT, G. 700 1 $aLLOYD, J. 700 1 $aLOVEJOY, T. E. 700 1 $aMALHI, Y. 700 1 $aMARIMON, B. S. 700 1 $aJUNIOR, B. H. M. 700 1 $aMARTIN, E. H. 700 1 $aMATIUS, P. 700 1 $aMEYER, V. 700 1 $aBAUTISTA, C. M. 700 1 $aMONTEAGUDO-MENDOZA, A. 700 1 $aMTUI, A. 700 1 $aNEILL, D. 700 1 $aGUTIERREZ, G. A. P. 700 1 $aPARDO, G. 700 1 $aPARREN, M. 700 1 $aPARTHASARATHY, N. 700 1 $aPHILLIPS, O. L. 700 1 $aPITMAN, N. C. A. 700 1 $aPLOTON, P. 700 1 $aPONETTE, Q. 700 1 $aRAMESH, B. R. 700 1 $aRAZAFIMAHAIMODISON, J-C. 700 1 $aRÉJOU-MÉCHAIN, M. 700 1 $aROLIM, S. G. 700 1 $aSALTOS, H. R. 700 1 $aROSSI, L. M. B. 700 1 $aSPIRONELLO, W. R. 700 1 $aROVERO, F. 700 1 $aSANER, P. 700 1 $aSASAKI, D. 700 1 $aSCHULZE, M. 700 1 $aSILVEIRA, M. 700 1 $aSINGH, J. 700 1 $aSIST, P. 700 1 $aSONKE, B. 700 1 $aSOTO, J. D. 700 1 $aSOUZA, C. R. de 700 1 $aSTROPP, J. 700 1 $aSULLIVAN, M. J. P. 700 1 $aSWANEPOEL, B. 700 1 $aSTEEGE, H. ter. 700 1 $aTERBORGH, J. 700 1 $aTEXIER, N. 700 1 $aTOMA, T. 700 1 $aVALENCIA, R. 700 1 $aVALENZUELA, L. 700 1 $aFERREIRA, L. V. 700 1 $aVALVERDE, F. C. 700 1 $aANDEL, T. R. van. 700 1 $aVASQUE, R. 700 1 $aVERBEECK, H. 700 1 $aVIVEK, P. 700 1 $aVLEMINCKX, J. 700 1 $aVOS, V. A. 700 1 $aWAGNER, F. H. 700 1 $aWARSUDI, P. P. 700 1 $aWORTEL, V. 700 1 $aZAGT, R. J. 700 1 $aZEBAZE, D. 773 $tGlobal Ecology and Biogeography$gv. 27, n. 11, p. 1366-1383, Nov. 2018.
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