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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
19/12/2019 |
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Data da última atualização: |
19/12/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
NEVES, M. C.; LUIZ, A. J. B.; PEREZ, N. B.; DEIBLER, A. |
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Afiliação: |
MARCOS CORREA NEVES, CNPMA; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; NAYLOR BASTIANI PEREZ, CPPSUL; ALEXANDRE DEIBLER, Agronatura Consultoria e Assessoria. |
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Título: |
Aplicação do índice de cobertura verde em pastagem de azevém. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. |
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Páginas: |
p. 1-4. |
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ISBN: |
978-85-17-00097-3 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: Existe uma crescente oferta de imagens de altíssima resolução espacial, sobretudo a oferecida por plataformas aéreas que operam a baixa altura do solo, como as aeronaves remotamente pilotadas. As características específicas desses dados demandam o desenvolvimento de novos métodos e abordagens. A proposta do Índice de Cobertura Verde visa obter uma medida quantitativa para monitoramento de culturas agrícolas a partir de câmaras fotográficas convencionais, sem a necessidade de uma banda no infravermelho próximo. Este método utiliza a transformação para o espaço de cores HSB (matiz, saturação e brilho) para obter uma relação de pixels com matiz verdes por unidade de área, para aplicação em monitoramento de culturas agrícolas. Neste trabalho, realizamos uma avaliação da aplicação do ICV em uma área com pastagem de azevém. Como parâmetro para a avaliação foi comparado o resultado obtido com o índice de vegetação por diferença Normalizada (NDVI). ? Abstract: There is a growing supply of ultra high spatial resolution images, especially those acquired by remotely piloted aircraft. The specific characteristics of these data require the development of new methods and approaches. The Green Coverage Index proposal aims to obtain a quantitative measure for monitoring agricultural crops from conventional photo cameras without the need for a nearinfrared band. This method uses the transformation to the HSB color space (hue, saturation and brightness) to get a ratio of green pixels per total of pixels in a given area. This work evaluates the application of ICV in an area with ryegrass (Lolium multiflorum) pasture. The results obtained with the ICV method are compared with the Normalized Difference Vegetation Index information (NDVI). MenosResumo: Existe uma crescente oferta de imagens de altíssima resolução espacial, sobretudo a oferecida por plataformas aéreas que operam a baixa altura do solo, como as aeronaves remotamente pilotadas. As características específicas desses dados demandam o desenvolvimento de novos métodos e abordagens. A proposta do Índice de Cobertura Verde visa obter uma medida quantitativa para monitoramento de culturas agrícolas a partir de câmaras fotográficas convencionais, sem a necessidade de uma banda no infravermelho próximo. Este método utiliza a transformação para o espaço de cores HSB (matiz, saturação e brilho) para obter uma relação de pixels com matiz verdes por unidade de área, para aplicação em monitoramento de culturas agrícolas. Neste trabalho, realizamos uma avaliação da aplicação do ICV em uma área com pastagem de azevém. Como parâmetro para a avaliação foi comparado o resultado obtido com o índice de vegetação por diferença Normalizada (NDVI). ? Abstract: There is a growing supply of ultra high spatial resolution images, especially those acquired by remotely piloted aircraft. The specific characteristics of these data require the development of new methods and approaches. The Green Coverage Index proposal aims to obtain a quantitative measure for monitoring agricultural crops from conventional photo cameras without the need for a nearinfrared band. This method uses the transformation to the HSB color space (hue, saturation and brightness) to get a ratio of green pixels ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Aeronaves remotamente pilotadas; Espaço de cor HSB. |
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Thesagro: |
Aerofotogrametria; Agricultura de Precisão; Azevém; Cobertura vegetal; Reconhecimento Aéreo. |
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Thesaurus Nal: |
Aerial photography; Precision agriculture; Vegetation cover. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/207511/1/Neves-Aplicacao-Indice-2019.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Roraima. |
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Data corrente: |
11/12/2014 |
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Data da última atualização: |
11/12/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CHAVES, J. da S.; SILVA, J. P. da; COFFY, R. M.; GIANLUPPI, V.; SILVA, K. da; ZILLI, J. E. |
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Afiliação: |
VICENTE GIANLUPPI, CPAF-RR; KRISLE DA SILVA, CPAF-RR; JERRI EDSON ZILLI, CNPAB. |
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Título: |
Eficiência simbiótica de bactérias fixadoras de nitrogênio isoladas de estilosantes. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRIÇÃO DE PLANTAS, 31.; REUNIÃO BRASILEIRA SOBRE MICORRIZAS, 15.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA DO SOLO, 13.; REUNIÃO BRASILEIRA DE BIOLOGIA DO SOLO, 10., 2014, Araxá. Fertilidade e biologia do solo: integração e tecnologias para todos: anais. Araxá: Núcleo Regional Leste da Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2014. FertBio 2014. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Leguminosas forrageiras. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/113573/1/276.Image.Marked.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Roraima (CPAF-RR) |
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