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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
16/05/2013 |
Data da última atualização: |
08/11/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
ARRUDA, G. P. de; DEMATTÊ, J. A. M.; CHAGAS, C. da S. |
Afiliação: |
Gustavo Pais de Arruda, APagri Consultoria Agronômica; José Alexandre M. Demattê, ESALQ-USP; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS. |
Título: |
Mapeamento digital de solos por redes neurais artificiais com base na relação solo-paisagem. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 37, n. 2, p. 327-338, mar./abr. 2013. |
DOI: |
https://doi.org/10.1590/S0100-06832013000200004 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Técnicas de mapeamento digital podem contribuir para agilizar a realização de levantamentos pedológicos detalhados. Objetivou-se com este trabalho obter um mapa digital de solos (MDS) com uso de redes neurais artificiais (RNA), utilizando correlações entre unidades de mapeamento (UM) e covariáveis ambientais. A área utilizada compreendeu aproximadamente 12.000 ha localizados no município de Barra Bonita, SP. A partir do resultado de uma análise de agrupamento das covariáveis ambientais, foram escolhidas cinco áreas de referência para realizar o mapeamento convencional. As UM identificadas subsidiaram a aplicação da técnica de RNA. Utilizaram-se o simulador de redes neurais JavaNNS e o algoritmo de aprendizado backpropagation. Pontos de referência foram coletados para avaliar o desempenho do mapa digital produzido. A posição na paisagem e o material de origem subjacente foram determinantes para o reconhecimento dos delineamentos das UM. Houve boa concordância entre as UM delineadas pelo MDS e pelo método convencional. A comparação entre os pontos de referência e o mapa de solos digital evidenciou exatidão de 72 %. O uso da abordagem MDS utilizada pode contribuir para diminuir a falta de informações semidetalhadas de solos em locais ainda não mapeados, tomando-se como base informações pedológicas obtidas de áreas de referência adjacentes. |
Palavras-Chave: |
Classificação supervisionada; Covariáveis ambientais; Inteligência artificial. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/82878/1/V37N2a04.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
Data corrente: |
31/08/2011 |
Data da última atualização: |
05/09/2011 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
OLIVEIRA, M. G. de C.; SILVA, J. G. da; BONFIM, A. F. do; CHAVES, M. O. |
Afiliação: |
MARCIA GONZAGA DE CASTRO OLIVEIRA, CNPAF; JOSE GERALDO DA SILVA, CNPAF; ARNALDO FRANCISCO DO BONFIM, EMATER-GO; MICHELA OKADA CHAVES, CNPAF. |
Título: |
Validação de trilhadoras de arroz junto a produtores familiares do Estado de Goiás. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 7., 2011, Balneário Camboriú. Racionalizando recursos e ampliando oportunidades: anais. Itajaí: Epagri, 2011. |
Volume: |
v. 2. |
Páginas: |
p. 729-732. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Este trabalho teve por objetivo validar junto aos produtores familiares de diferentes municípios do Estado de Goiás três equipamentos de trilha do arroz desenvolvidos pela Embrapa Arroz e Feijão. |
Palavras-Chave: |
Goiás. |
Thesagro: |
Agricultura familiar; Arroz; Colheita; Equipamento agrícola; Mecanização agrícola; Oryza sativa. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/41099/1/co729.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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