| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
|
Data corrente: |
05/03/2013 |
|
Data da última atualização: |
29/04/2024 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
SANTOS JUNIOR, G.; FIDELIS JÚNIOR, D.; GERMANO, J. L.; DRIESSEN, K.; PAIVA NETO, M. A.; RAMOS, A. F. |
|
Afiliação: |
GILBERTO SANTOS JUNIOR, UNB; DANIEL FIDELIS JÚNIOR, FACIPLAC - DF; JOSÉ LOPES GERMANO, EMATER-DF; KATLEN DRIESSEN; MANOEL AVELINO PAIVA NETO, CENARGEN; ALEXANDRE FLORIANI RAMOS, CENARGEN. |
|
Título: |
Desenvolvimento ponderal de suínos nacionais do nascimento até a desmama. |
|
Ano de publicação: |
2012 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 2., 2012, Belém, PA. Anais... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2012. |
|
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O objetivo deste Experimento foi o de avaliar o desenvolvimento ponderal de suínos das raças Piau, Monteiro e Moura do nascimento até a desmama. Foram acompanhados 24 partos e 143 leitões foram pesados, com intervalo de 15 dias, do nascimento ao desmame. A raça Moura apresentou maior prolificidade (9,71±1,60), menor taxa de mortalidade durante a lactação (9,68%) e maior taxa de desmama (90,32%). As matrizes da raça Monteiro pariram e desmamaram leitões de menor porte, pois segundo Silva Filha 2008, os animais dessa raça não têm em sua evolução grande influência de programas de melhoramento genético. Ao analisar o Ganho de peso Médio Diário (GMD), os leitões da raça Moura apresentaram taxa de crescimento maior nos primeiros 15 dias de vida, porém aos 60 dias os leitões da raça Piau demonstraram melhor eficiência, se aproximando dos valores críticos de ganho médio de peso diário (<0,2kg) preconizados por Amaral et. al. 2006. Leitões das raças Piau e Moura apresentaram desenvolvimento ponderal superior aos da raça Monteiro. |
|
Palavras-Chave: |
Raça monteiro; Raça Moura; Raça Piau. |
|
Thesagro: |
Suíno. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 01789nam a2200229 a 4500
001 1952189
005 2024-04-29
008 2012 bl uuuu u01u1 u #d
100 1 $aSANTOS JUNIOR, G.
245 $aDesenvolvimento ponderal de suínos nacionais do nascimento até a desmama.
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 2., 2012, Belém, PA. Anais... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos$c2012
300 $c1 CD-ROM.
520 $aO objetivo deste Experimento foi o de avaliar o desenvolvimento ponderal de suínos das raças Piau, Monteiro e Moura do nascimento até a desmama. Foram acompanhados 24 partos e 143 leitões foram pesados, com intervalo de 15 dias, do nascimento ao desmame. A raça Moura apresentou maior prolificidade (9,71±1,60), menor taxa de mortalidade durante a lactação (9,68%) e maior taxa de desmama (90,32%). As matrizes da raça Monteiro pariram e desmamaram leitões de menor porte, pois segundo Silva Filha 2008, os animais dessa raça não têm em sua evolução grande influência de programas de melhoramento genético. Ao analisar o Ganho de peso Médio Diário (GMD), os leitões da raça Moura apresentaram taxa de crescimento maior nos primeiros 15 dias de vida, porém aos 60 dias os leitões da raça Piau demonstraram melhor eficiência, se aproximando dos valores críticos de ganho médio de peso diário (<0,2kg) preconizados por Amaral et. al. 2006. Leitões das raças Piau e Moura apresentaram desenvolvimento ponderal superior aos da raça Monteiro.
650 $aSuíno
653 $aRaça monteiro
653 $aRaça Moura
653 $aRaça Piau
700 1 $aFIDELIS JÚNIOR, D.
700 1 $aGERMANO, J. L.
700 1 $aDRIESSEN, K.
700 1 $aPAIVA NETO, M. A.
700 1 $aRAMOS, A. F.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
|
Data corrente: |
08/02/2017 |
|
Data da última atualização: |
10/11/2021 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
A - 1 |
|
Autoria: |
CEDDIA, M. B.; GOMES, A. S.; VASQUES, G. M.; PINHEIRO, E. F. M. |
|
Afiliação: |
MARCOS BACIS CEDDIA, UFRRJ; ANDRÉA S. GOMES, UFRRJ; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; ÉRIKA F. M. PINHEIRO, UFRRJ. |
|
Título: |
Soil carbon stock and particle size fractions in the Central Amazon predicted from remotely sensed relief, multispectral and radar data. |
|
Ano de publicação: |
2017 |
|
Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, v. 9, n. 2, Feb. 2017. |
|
DOI: |
https://doi.org/10.3390/rs9020124 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Soils from the remote areas of the Amazon Rainforest in Brazil are poorly mapped due to the presence of dense forest and lack of access routes. The use of covariates derived from multispectral and radar remote sensors allows mapping large areas and has the potential to improve the accuracy of soil attribute maps. The objectives of this study were to: (a) evaluate the addition of relief, and vegetation covariates derived from multispectral images with distinct spatial and spectral resolutions (Landsat 8 and RapidEye) and L-band radar (ALOS PALSAR) for the prediction of soil organic carbon stock (CS) and particle size fractions; and (b) evaluate the performance of four geostatistical methods to map these soil properties. Overall, the results show that, even under forest coverage, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and ALOS PALSAR backscattering coefficient improved the accuracy of CS and subsurface clay content predictions. The NDVI derived from RapidEye sensor improved the prediction of CS using isotopic cokriging, while the NDVI derived from Landsat 8 and backscattering coefficient were selected to predict clay content at the subsurface using regression kriging (RK). The relative improvement of applying cokriging and RK over ordinary kriging were lower than 10%, indicating that further analyses are necessary to connect soil proxies (vegetation and relief types) with soil attributes |
|
Palavras-Chave: |
Geoestatística; Krigagem; Mapeamento digital do solo. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/155043/1/2016-153.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02090naa a2200205 a 4500
001 2063163
005 2021-11-10
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.3390/rs9020124$2DOI
100 1 $aCEDDIA, M. B.
245 $aSoil carbon stock and particle size fractions in the Central Amazon predicted from remotely sensed relief, multispectral and radar data.$h[electronic resource]
260 $c2017
520 $aSoils from the remote areas of the Amazon Rainforest in Brazil are poorly mapped due to the presence of dense forest and lack of access routes. The use of covariates derived from multispectral and radar remote sensors allows mapping large areas and has the potential to improve the accuracy of soil attribute maps. The objectives of this study were to: (a) evaluate the addition of relief, and vegetation covariates derived from multispectral images with distinct spatial and spectral resolutions (Landsat 8 and RapidEye) and L-band radar (ALOS PALSAR) for the prediction of soil organic carbon stock (CS) and particle size fractions; and (b) evaluate the performance of four geostatistical methods to map these soil properties. Overall, the results show that, even under forest coverage, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and ALOS PALSAR backscattering coefficient improved the accuracy of CS and subsurface clay content predictions. The NDVI derived from RapidEye sensor improved the prediction of CS using isotopic cokriging, while the NDVI derived from Landsat 8 and backscattering coefficient were selected to predict clay content at the subsurface using regression kriging (RK). The relative improvement of applying cokriging and RK over ordinary kriging were lower than 10%, indicating that further analyses are necessary to connect soil proxies (vegetation and relief types) with soil attributes
653 $aGeoestatística
653 $aKrigagem
653 $aMapeamento digital do solo
700 1 $aGOMES, A. S.
700 1 $aVASQUES, G. M.
700 1 $aPINHEIRO, E. F. M.
773 $tRemote Sensing$gv. 9, n. 2, Feb. 2017.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
